مدیر اجرایی می‌گوید متا در حال ساخت یک مدل هوش مصنوعی غول‌پیکر است تا «کل اکوسیستم ویدیویی» خود را تقویت کند

از متا یکی از مدیران این شرکت روز چهارشنبه گفت که سرمایه گذاری عمده در هوش مصنوعی شامل توسعه یک سیستم هوش مصنوعی است که برای تقویت موتور توصیه ویدیویی فیس بوک در تمام پلتفرم های آن طراحی شده است.

تام آلیسون، رئیس فیس‌بوک، گفت که بخشی از «نقشه راه فناوری» متا که به سال 2026 می‌رود، شامل توسعه یک مدل توصیه‌ای هوش مصنوعی است که می‌تواند هم سرویس ویدیوی کوتاه مانند TikTok و هم ویدیوهای سنتی‌تر و طولانی‌تر را تقویت کند.

آلیسون روی صحنه در کنفرانس فناوری مورگان استنلی در سانفرانسیسکو گفت تا به امروز، متا معمولاً از یک مدل جداگانه برای هر یک از محصولات خود مانند Reels، Groups و فید اصلی فیس بوک استفاده می کند.

به عنوان بخشی از تلاش بلندپروازانه متا در زمینه هوش مصنوعی، این شرکت میلیاردها دلار برای پردازنده های گرافیکی انویدیا یا پردازنده های گرافیکی هزینه می کند. آنها به تراشه‌های اولیه‌ای تبدیل شده‌اند که توسط محققان هوش مصنوعی برای آموزش انواع مدل‌های زبان بزرگ استفاده می‌شود تا ربات چت محبوب OpenAI ChatGPT و دیگر مدل‌های هوش مصنوعی تولیدی را تقویت کنند.

آلیسون گفت که «فاز 1» نقشه راه فناوری متا شامل تغییر سیستم‌های پیشنهادی فعلی این شرکت به پردازنده‌های گرافیکی از تراشه‌های رایانه‌ای سنتی است که به بهبود عملکرد کلی محصول کمک می‌کند.

آلیسون گفت، با افزایش علاقه به LLM در سال گذشته، مدیران متا تحت تأثیر این قرار گرفتند که چگونه این مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی می‌توانند «بسیاری از داده‌ها و انواع فعالیت‌های همه‌منظوره مانند چت را پردازش کنند». آلیسون گفت که متا فرصت یک مدل توصیه غول‌پیکر را که می‌توان از آن در محصولات استفاده کرد، دید و تا سال گذشته «این نوع معماری مدل جدید» را ساخته بود و افزود که شرکت آن را روی Reels آزمایش کرده است.

این «معماری مدل» جدید به فیس‌بوک کمک کرد تا «افزایش ۸ تا ۱۰ درصدی در زمان تماشای Reels» را در برنامه اصلی فیس‌بوک به دست آورد، که به گفته آلیسون به اثبات این موضوع کمک کرد که این مدل «از داده‌های نسل قبلی بسیار مؤثرتر یاد می‌گیرد». “

او گفت: «ما واقعاً روی سرمایه‌گذاری بیشتر تمرکز کرده‌ایم تا مطمئن شویم که می‌توانیم این مدل‌ها را با سخت‌افزار مناسب مقیاس‌بندی کنیم».

متا اکنون در “فاز 3” معماری مجدد سیستم خود است، که شامل تلاش هایی برای اعتبارسنجی فناوری و فشار دادن آن به چندین محصول است.

آلیسون گفت: «به‌جای اینکه فقط Reels را تأمین کنیم، روی پروژه‌ای کار می‌کنیم تا کل اکوسیستم ویدیوی خود را با این مدل واحد نیرو دهیم و سپس می‌توانیم محصول پیشنهادی Feed خود را اضافه کنیم تا با آن مدل نیز ارائه شود.» “اگر ما این را درست انجام دهیم، نه تنها توصیه ها به نحوی جذاب تر و مرتبط تر خواهند بود، بلکه فکر می کنیم پاسخگویی آنها نیز می تواند بهبود یابد.”

آلیسون در توضیح اینکه در صورت موفقیت چگونه کار می کند، گفت: “اگر چیزی را که به آن علاقه دارید در Reels مشاهده کردید و سپس به Feed برگردید، می توانیم محتوای مشابه بیشتری را به شما نشان دهیم.”

آلیسون گفت که متا انبار عظیمی از پردازنده‌های گرافیکی ایجاد کرده است که برای حمایت از تلاش‌های مولد هوش مصنوعی، مانند توسعه دستیارهای دیجیتال، استفاده می‌شود.

برخی از پروژه های مولد هوش مصنوعی که متا در نظر دارد شامل گنجاندن ابزارهای چت پیچیده تر در کانال اصلی خود می شود، به طوری که شخصی که “پست توصیه شده درباره تیلور سویفت” را می بیند ممکن است “به راحتی فقط روی یک دکمه کلیک کند و بگوید: “Hey Meta AI، به من بگو. بیشتر در مورد آنچه در حال حاضر با تیلور سویفت می بینم.”

متا همچنین در حال آزمایش ابزار چت هوش مصنوعی خود در گروه ها است، بنابراین یکی از اعضای یک گروه شیرینی پزی فیس بوک می تواند به طور بالقوه سؤالی در مورد دسر بپرسد و از یک دستیار دیجیتالی پاسخ بگیرد.

آلیسون گفت: “من فکر می کنم ما این فرصت را داریم که هوش مصنوعی مولد را در نوعی تجربه کاربری چند نفره قرار دهیم.”

دارم تماشا میکنم: مصاحبه کامل CNBC با نیک کلگ از متا

این داستان های CNBC PRO را از دست ندهید: