استراتژی هایی برای مدیریت روندهای دیجیتال و سایبری در سال 2023

سال جدید در حال اجراست و مقدر است که راه حل ها و چالش هایی را به همراه داشته باشد که همه صنایع را تحت تاثیر قرار خواهد داد. از آنجایی که اقتصاد متزلزل به حرکت در زنجیره تامین شکسته و بدتر شدن ناکامی‌های امنیت سایبری ادامه می‌دهد، کسب‌وکارها و تحلیلگران تمرکز خود را بر آنچه در پیش است بیشتر می‌کنند.

دیجیتال تو با مدیران فناوری اطلاعات صحبت کرد تا پیش‌بینی‌هایی را درباره آنچه در سال 2023 برگزار می‌شود جمع‌آوری کند.

یکی از حیاتی ترین زمینه ها، نیاز به دفاع موثرتر برای حفاظت از زیرساخت های سایبری است. به کنار سیاست، فرمان اجرایی 14028 که در می 2021 صادر شد، اولویت ها را روشن کرد. دستور پرزیدنت بایدن از آژانس ها می خواهد که امنیت خود را برای اطمینان از یکپارچگی زنجیره تامین نرم افزار بهبود بخشند.

جان گیتر، مدیر ارشد محصول و فناوری در Rkvst، یک پلتفرم ردیابی SaaS در مورد مسائل زنجیره تامین، گفت: «فروشندگان نرم‌افزار دیگر نمی‌توانند نقص‌های خود را پنهان کنند و کاربران نرم‌افزار دیگر نمی‌توانند در صورت استفاده از چیزی نامناسب، از مسئولیت‌های خود پنهان شوند. دیجیتال تو گفت.

در حالی که راه زیادی در پیش است، او می بیند که زنجیره تامین دیجیتال در نهایت به اندازه زنجیره فیزیکی حیاتی شناخته می شود. Geater همچنین نیاز حیاتی برای تامین کنندگان برای اطمینان از کیفیت و برای مصرف کنندگان برای کنترل ریسک خود را می بیند.

او گفت: «شرکت‌ها و دولت‌ها در سرتاسر جهان به این واقعیت پی می‌برند که نرم‌افزاری که برای مدیریت عملیات شرکتی خود استفاده می‌کنند و راه‌حل‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری را که استفاده می‌کنند و به مشتریان ارائه می‌دهند، یک خطر قابل توجه است.»

فناوری های اصلی با اولویت بالا

گیتر خاطرنشان کرد: شرایط سیاسی و اقتصاد کلان کنونی حتی بدتر از آن چیزی است که اکثر مردم پیش‌بینی می‌کردند و این تأثیر وحشتناکی بر نوآوری دارد.

مردم بیشتر بر کاهش هزینه و کارایی تمرکز خواهند کرد. با این حال، این از اهمیت فناوری های زیربنایی در حال توسعه نمی کاهد.

او گفت: «اما تأکید را از موارد استفاده جدید، مانند دفاع سایبری فعال، به بهبود موارد استفاده موجود، مانند ممیزی‌های مؤثرتر، تغییر می‌دهد».

Geater پیشنهاد کرد که بیشتر مشکلات زنجیره تامین ناشی از خطاها یا حذفیاتی است که در خود زنجیره تامین نشات می گیرد و این هدف را برای حملات سایبری سنتی باز می کند.

“این یک تفاوت ظریف است، اما یک تفاوت مهم. من معتقدم که بیشتر پیشرفت‌ها ناشی از بهبود در دید زنجیره تامین است [in 2023] گیتر گفت: بیشتر تهدیدها از خطا ناشی می‌شوند، نه هدف مخرب.

سال هوش مصنوعی و ML

موزس گاتمن، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران ClearML، یک پلتفرم MLOps، پیش بینی می کند که سال جدید تمرکز جدیدی بر عملیات یادگیری ماشین (MLOps) خواهد داشت. مروری بر چگونگی تکامل یادگیری ماشین به عنوان یک رشته، فناوری و صنعت بسیار مهم است.

او انتظار دارد که هزینه‌های مربوط به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین همچنان به رشد خود ادامه دهد، زیرا شرکت‌ها به دنبال راه‌هایی برای بهینه‌سازی سرمایه‌گذاری‌های فزاینده و ارائه ارزش هستند، به ویژه در یک محیط چالش‌برانگیز اقتصاد کلان.

گاتمن به دیجیتال تو گفت: “ما شاهد اخراج بسیاری از شرکت های برتر فناوری در نیمه دوم سال 2022 بوده ایم. این احتمال وجود دارد که هیچ یک از این شرکت ها مستعدترین کارکنان یادگیری ماشین خود را رها نکرده باشند.”

با این حال، برای پر کردن جای خالی تعداد کمتری از افراد در تیم‌های عمیقا فنی، شرکت‌ها باید بیشتر روی اتوماسیون تکیه کنند تا بهره‌وری را بالا نگه دارند و از اتمام پروژه‌ها اطمینان حاصل کنند. او همچنین انتظار دارد شرکت‌هایی را که از فناوری ML استفاده می‌کنند، سیستم‌های نظارت و مدیریت عملکرد بیشتری را پیاده‌سازی کنند و تصمیمات مبتنی بر داده‌های بیشتری در مورد نحوه مدیریت تیم‌های ML یا علم داده اتخاذ کنند.

با اهداف مشخص، این تیم‌های فنی باید بیشتر بر شاخص‌های عملکرد کلیدی متمرکز شوند تا مدیریت بتواند درک عمیق‌تری از بازگشت سرمایه یادگیری ماشین داشته باشد. گاتمن گفت، دوران معیارهای مبهم یادگیری ماشین گذشته است.

دیگر خبری از احتکار استعداد نیست

هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در دهه گذشته به طور فزاینده ای رایج شده اند. کسانی که با ML کار می کنند احتمالاً جدیدترین استخدام شده اند، در مقابل کارکنان طولانی مدت که سال ها با هوش مصنوعی کار می کنند.

گاتمن خاطرنشان کرد: بسیاری از شرکت‌های بزرگ فناوری شروع به استخدام این نوع کارگران کردند زیرا می‌توانستند هزینه‌های مالی را مدیریت کرده و آنها را از رقبا دور نگه دارند – نه لزوماً به این دلیل که به آنها نیاز بود.

از این منظر، تعجب آور نیست که ببینیم این همه کارمند ML با توجه به اخراج در شرکت‌های بزرگ‌تر، اخراج می‌شوند. با این حال، با پایان یافتن دوران ادغام استعدادهای یادگیری ماشینی، می‌تواند به موج جدیدی از نوآوری و فرصت برای استارت‌آپ‌ها منجر شود.»

با استعدادهای زیادی که اکنون به دنبال کار هستند، او انتظار دارد که بسیاری از کارگران خارج شده را ببیند که فناوری بزرگ را برای شرکت‌های کوچک و متوسط ​​یا استارت‌آپ ترک می‌کنند.

پیش بینی های ابری

درو فیرمنت، معاون استراتژی شرکت در Pluralsight، معتقد است که مهارت‌های اساسی رایانش ابری مرتبط‌ترین و پرتقاضاترین نیازهای کارگران در سال 2023 باقی خواهند ماند. این در حالی است که یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بیشترین توجه را به خود جلب کرده‌اند.

بر اساس گزارش Pluralsight’s State of the Cloud، 75 درصد از رهبران فناوری در حال ساخت همه محصولات و ویژگی‌های جدید در فضای ابری در حال پیشرفت هستند. با این حال، او خاطرنشان کرد که تنها 8 درصد از فن‌آوران مهارت‌ها و تجربه‌های قابل توجهی در ارتباط با ابر دارند.

ماتیاس اندرسون، مدافع ارشد توسعه‌دهنده در Pluralsight، اضافه کرد که از قضا تقاضای زیادی برای مهارت‌های زیرساخت ابری سطح پایین‌تر وجود خواهد داشت، زیرا استقرار موفقیت‌آمیز این فناوری‌ها به افراد بیشتری نسبت به خدمات سطح بالاتر نیاز دارد.

اندرسون به دیجیتال تو گفت: «به عنوان مثال، بسیاری از سازمان‌ها اکنون می‌خواهند خوشه‌های Kubernetes خود را داشته باشند و مدیریت کنند و باعث می‌شود که مهارت‌های مدیریت Kubernetes را برون‌سپاری کنند، در حالی که می‌توانند آن را به ارائه‌دهنده ابری برون سپاری کنند.

تغییر استعداد فنی

Firment اضافه کرد که تغییر مورد انتظار از مصرف کنندگان استعداد به خالقان استعداد، عامل اصلی تمایز رهبران ابری در سال 2023 خواهد بود. گارتنر گزارش داد که 50 درصد از مهاجرت ابر سازمانی به دلیل فقدان مهارت های ابری دو یا چند سال به تعویق خواهد افتاد که مستقیماً بر توانایی شرکت ها برای دستیابی به بلوغ ابری و بازگشت سرمایه گذاری در فناوری آنها تأثیر می گذارد.

فیرمنت به دیجیتال تو گفت: «برای غلبه بر چالش‌های استقرار ابر، شرکت‌ها باید به همان اندازه تلاش خود را برای انتقال استعدادهای خود به ابر سرمایه‌گذاری کنند. استراتژی‌های مهاجرت افزایش و جابجایی، مزایای پلتفرم‌های ابری را محدود می‌کند و این رویکرد برای تغییر نیروی کار نیز به خوبی کار نمی‌کند.

او تاکید کرد که دستیابی به یک گذار پایدار به پذیرش و بلوغ ابری مستلزم سرمایه‌گذاری استراتژیک شرکت‌ها در برنامه‌های توسعه مهارت‌هایی است که برای دستیابی به تسلط ابری در حجم بحرانی طراحی شده‌اند.

میزبانی چند ابری

اجتناب از قفل شدن تامین کنندگان یک هدف مهم برای سال 2023 است. به گفته اندرسون، این استراتژی در حال حاضر در صنعت حاکم است. شرکت‌های بیشتری از طریق طراحی یا تصادفی از چند ابر استفاده می‌کنند.

افزایش پذیرش چند ابری، تقاضا برای ابزارهای مورد نیاز برای مدیریت پیچیدگی افزایش یافته را تسریع می‌کند، زیرا شرکت‌ها برای رسیدگی به دامنه استقرار خود تلاش می‌کنند. اندرسون گفت: سه چالش و راه حل چند ابری که در سال 2023 تکامل خواهند یافت، شامل امنیت، هزینه و عملیات است.

او افزود که این یک الزام دیگر را بر استراتژی های چند ابری تحمیل می کند. فناوران باید به چندین زبان در دو یا چند ارائه دهنده ابر مسلط باشند.

او پیش‌بینی کرد: «با کمبود موجود استعداد ابر، انتظار می‌رود که روند استراتژی چند ابری فشار بیشتری بر شکاف مهارت‌های موجود بیفزاید».

نقش منبع باز

تمرکز بر عملیات یادگیری ماشین، مدیریت و حاکمیت، تیم‌های MLOps را مجبور می‌کند تا کارهای بیشتری را با کمتر انجام دهند. به گفته گاتمن، کسب‌وکارها راه‌حل‌های غیرمجاز بیشتری را اتخاذ خواهند کرد، زیرا تولید آن‌ها ارزان‌تر است، به زمان تحقیقاتی کمتری نیاز دارند و می‌توانند برای اکثر نیازها سفارشی شوند.

تیم‌های MLOps همچنین باید به جای بستن قراردادهای بلندمدت با ارائه‌دهندگان ابر، زیرساخت‌های منبع باز را در نظر بگیرند. در حالی که سازمان‌هایی که یادگیری ماشینی را در مقیاس فوق‌العاده انجام می‌دهند مطمئناً می‌توانند از یکپارچه‌سازی با ارائه‌دهندگان ابری خود سود ببرند، این شرکت‌ها را مجبور می‌کند تا همانطور که ارائه‌دهنده می‌خواهد کار کنند.

او هشدار داد که این بدان معناست که کاربران ممکن است نتوانند آنچه را که می خواهند به روشی که شما می خواهید انجام دهند. همچنین کاربران را برای افزایش هزینه و ارتقاء در اختیار ارائه دهنده ابر قرار می دهد.

از سوی دیگر، منبع باز سفارشی سازی انعطاف پذیر، صرفه جویی در هزینه و کارایی را فراهم می کند. کاربران حتی می توانند کد منبع باز را تغییر دهند تا مطمئن شوند که دقیقاً همانطور که می خواهند کار می کند.

گاتمن در پایان گفت: “به خصوص با کوچک شدن تیم های فناوری، این گزینه به گزینه ای بسیار عملی تر تبدیل می شود.”