انویدیا و آینده همه چیز در همه جا: تجزیه و تحلیل

من هنوز در حال پردازش مطالب کنفرانس GTC انویدیا در ماه گذشته هستم، و دو پیام که توجه زیادی را به خود جلب نکردند به سمت من آمد.

یکی این بود که چگونه هوش مصنوعی انویدیا به رکورد جهانی در بهینه سازی مسیر دست یافت. دیگری ایجاد سیستم محاسباتی OVX نسل سوم بود که مبنایی برای متاورس صنعتی است.

روی هم رفته، آنها به خودکارسازی همه چیز در اطراف ما، از جمله تحویل‌های آمازون ما کمک می‌کنند – و احتمال تحویل هواپیماهای بدون سرنشین را بیشتر می‌کنند.

بیایید در مورد آینده مبتنی بر Nvidia صحبت کنیم و با محصول هفته من، Medibus، یک پروژه مشترک بین سیسکو و آلمان برای ارائه مراقبت های بهداشتی به کسانی که در مناطق روستایی با دسترسی ضعیف به مراقبت های بهداشتی زندگی می کنند، پایان می دهیم.

بهینه سازی مسیر – چرا مهم است

طبق گفته Pitney Bowes، حمل و نقل آخرین مایل جایی است که بخش بزرگی از هزینه حمل و نقل یک محصول متحمل می شود – حدود 40٪. اما این مشکل بزرگ‌تری برای تحویل هواپیماهای بدون سرنشین است، زیرا پهپادها برد محدودی دارند و ما با توده بحرانی از آنها در خدمت فاصله داریم.

به خصوص زمانی که ما شروع به حرکت از انسان به سمت هوش مصنوعی می کنیم که تحویل آخرین مایل را انجام می دهد، توانایی مدیریت بهتر مسیرها – با در نظر گرفتن مواردی مانند بادهای غالب، رویدادهای آب و هوایی، برخورد احتمالی پرندگان و سایر موانع – بسیار مهم می شود تا اطمینان حاصل شود که دریافت خواهید کرد. حمل و نقل شما به موقع و نسبتا سالم است. =

به آن محدودیت‌های برد پهپادها، چه زمینی و چه هوایی را اضافه کنید، مشکل حتی بحرانی‌تر می‌شود، زیرا حل آن باعث کاهش تلفات پهپادها و ارسال بسته‌های با تاخیر می‌شود. انویدیا از زمان تبدیل شدن به یک پیشرو در فناوری رانندگی خودمختار، حجم عظیمی از داده های ترافیکی را ایجاد کرده است و این دانش با راه حل بهینه سازی مسیر به خوبی مورد استفاده قرار می گیرد.

فناوری توسعه یافته توسط انویدیا به نام cuOpt می تواند میلیاردها حرکت در ثانیه را تجزیه و تحلیل کند و مجموعه ای از مسائل زیست محیطی را برای اطمینان از تحویل به موقع یک بسته، چه اسباب بازی برای فرزند شما یا یک پیتزا برای شام شما، به حساب آورد.

با استفاده از پردازنده‌های گرافیکی A100 Sensor Core انویدیا مانند ابررایانه‌ها، cuOpt می‌تواند حجم عظیمی از داده‌ها را در زمان واقعی تجزیه و تحلیل کند تا کارآمدترین مسیر را ایجاد کند – به همین دلیل رکورد جهانی را به دست آورد.

سیستم کامپیوتری OVX متاور صنعتی را واقعی می کند

اطلاعیه دیگری که در GTC مورد توجه قرار نگرفت، انتشار پلتفرم عظیم نسل سوم OVX بود که میزبان محصول دنیای متا انویدیا، Omniverse خواهد بود.

بر خلاف تلاش‌های مصرف‌کننده تا حد زیادی شکست خورده فیس‌بوک، فراجهان صنعتی بسیار پیچیده‌تر است و در حال حاضر در کارخانه‌های بزرگ به عنوان بخشی از طراحی و مدیریت تولید می‌شود. هر قطعه از تجهیزات دارای یک دوقلو دیجیتال کاملاً مجهز است و حتی افراد در کارخانه می توانند برای اطمینان از ایمنی و بهبود کارایی، دوقلوهای دیجیتال کامل داشته باشند.

اگر درست انجام شود، دوقلوهای دیجیتالی ماشین ها به قدری کامل هستند که حتی اجزای داخلی آن ها از طریق حسگرهایی که با دوقلوهای دیجیتالی آن ها در متاورس هماهنگ شده اند، دیجیتالی می شوند.

Nvidia با استفاده از انواع فناوری‌های پیشرفته از جمله BlueField 3 DPU، Nvidia L40 GPU، ConnectX-7 Smart NIC و پلتفرم Spectrum Ethernet خود، رایانه شخصی متاورس را برای کسانی که خواهان راه‌حل متاورس محلی هستند، ایجاد کرده است.

این تلاش همچنین تا حدودی به تلاش‌های رانندگی خودران انویدیا مرتبط است، زیرا به طور بالقوه ربات‌ها و قطارهایی را که به سایتی که این فناوری قبلاً در آن مستقر است، متصل و دیجیتالی می‌کند. انویدیا قصد دارد با مشارکت Dell Technologies این فناوری را اواخر امسال در دسترس قرار دهد.

خلاصه کردن

انویدیا در کنفرانس GTC امسال دو فناوری تحت پوشش را معرفی کرد. یکی بر تحویل کالاها ارزان و کارآمد تمرکز دارد و تحویل هواپیماهای بدون سرنشین را متصور است. دیگری ایجاد یک مرکز بزرگ را خودکار می کند. هر دو فناوری با هم کار می کنند تا نتیجه را دوام بیاورند و بسیار مؤثرتر کنند.

برخی از این فناوری ها در حال حاضر توسط Digitale Schiene Deutschland و Pepsi Co استفاده می شود. در حالی که کارخانه‌های کاملاً خودکار متصل به متاورس و تحویل هواپیماهای بدون سرنشین هنوز در مرحله تولید کامل نیستند، آنها در راه هستند. انویدیا پلتفرم هایی را ارائه خواهد کرد که همه آن را به کار می اندازند.

مدیباس

یکی از قانع‌کننده‌ترین تلاش‌های هر شرکتی، برنامه شتاب دیجیتال سیسکو (CDA) است که توسط گای دیدریش رهبری می‌شود.

سیسکو برنامه CDA را برای کمک به دیجیتالی شدن کشورها ایجاد کرد. در طول همه گیری همه گیر مورد استفاده قرار گرفت و به دولت ها و مدارس اجازه داد تا زمانی که سیاستمداران، بوروکرات ها، معلمان و دانش آموزان به کار از خانه روی آوردند، همکاری کنند. تلاش‌های CDA سیسکو در کمک به کودکان برای حضور در مدرسه و مدیریت سیاستمداران از راه دور بسیار مهم بوده است.

آخرین تلاش CDA، Medibus، به همان اندازه جذاب است. این دو سازمان با همکاری دولت آلمان برای رفع کمبود مراقبت‌های پزشکی در مکان‌های دورافتاده و اغلب با مشکل مالی، چندین اتوبوس خریداری کردند و آنها را به کلینیک‌های بهداشتی سیار تبدیل کردند.

هنگامی که جنگ در اوکراین شروع شد، سیسکو آلمان را متقاعد کرد که برخی از این اتوبوس ها را برای بحران پناهجویان در مرزهای اوکراین قرض بگیرد تا مراقبت های بهداشتی مورد نیاز پناهندگان را فراهم کند.

در حالی که این سرویس در ابتدا برای کمک به شهروندان آلمانی که در مناطق دورافتاده زندگی می کنند ایجاد شد که در آن متخصصان بهداشتی اندک هستند (آلمان کمبود شدید کلینیک های پزشکی روستایی دارد)، برای امداد رسانی در بلایای طبیعی، تلاش های مراقبت های بهداشتی شرکت ها و اخیرا مفید بوده است. ، برای کمک به پناهندگان اوکراینی.

ساخته شده بر اساس شبکه و فناوری ارتباطات سیسکو، هر اتوبوس دارای سه نفر است: یک راننده، یک پرستار و یک پزشک، که به بسیاری از منابع راه دور متصل هستند که در صورت نیاز می توان برای مشاوره یا کمک رویه ای تماس گرفت.

این تلاش آینده‌ای را پیش‌بینی می‌کند که در آن این وسایل نقلیه می‌توانند کاملاً خودکار شوند و بتوانند از راه‌حل‌های بهینه‌سازی مسیر Nvidia و متاورس برای اطمینان از رسیدن به موقع آن‌ها استفاده کنند. گام بعدی این است که آنها را خودمختار کنید و به آنها کمک کنید با خودکارسازی کامل بر محدودیت های کارکنان غلبه کنند.

Medibus نه تنها آینده بالقوه مراقبت های پزشکی روستایی، بازیابی بلایای طبیعی و سایر نیازهای پزشکی از راه دور مانند واکسن ها را نشان می دهد، بلکه می تواند منجر به تحقق سیستم های پزشکی خودکار و خودکار شود که حتی اگر پزشکان در مقادیر کم باشند، مراقبت های بهداشتی ما را بهتر ارائه می دهند. در نتیجه Cisco Medibus محصول هفته من است.