سیستم‌های هوش مصنوعی امروزی – ابزارهای مولد هوش مصنوعی مانند ChatGPT – واقعاً هوشمند نیستند.
سام آلتمن، مدیر عامل OpenAI، خالق ChatGPT، ظاهراً در تلاش است تا 7 تریلیون دلار سرمایه‌گذاری برای تولید حجم عظیمی از تراشه‌های رایانه‌ای که او معتقد است جهان برای اجرای سیستم‌های هوش مصنوعی نیاز دارد، بیابد.
آلتمن همچنین اخیراً گفت که جهان در آینده ای که او متصور است به انرژی بیشتری نیاز خواهد داشت – به طوری که ممکن است نوعی پیشرفت تکنولوژیکی مانند همجوشی هسته ای ضروری باشد.
آلتمن به وضوح برنامه‌های بزرگی برای فناوری شرکتش دارد، اما آیا آینده هوش مصنوعی واقعاً آنقدر زیباست؟ من به عنوان یک محقق قدیمی “هوش مصنوعی” تردیدهای خود را دارم.
سیستم‌های هوش مصنوعی امروزی – به ویژه ابزارهای مولد هوش مصنوعی مانند ChatGPT – واقعاً هوشمند نیستند. علاوه بر این، هیچ مدرکی وجود ندارد که نشان دهد آنها می توانند بدون تغییرات اساسی در نحوه عملکردشان چنین شوند.
هوش مصنوعی چیست؟
یکی از تعریف‌های هوش مصنوعی، سیستم کامپیوتری است که می‌تواند وظایفی را که معمولاً با موجودات هوشمند مرتبط است، انجام دهد.
این تعریف، مانند بسیاری دیگر، کمی مبهم است: آیا صفحه‌گسترده‌ها را باید هوش مصنوعی بنامیم زیرا می‌توانند محاسباتی را انجام دهند که زمانی یک وظیفه انسانی سطح بالا بوده است؟ در مورد ربات‌های کارخانه‌ای که نه تنها جایگزین انسان‌ها شده‌اند، بلکه در بسیاری از موارد در توانایی انجام کارهای پیچیده و ظریف از ما پیشی گرفته‌اند، چطور؟
در حالی که صفحات گسترده و روبات‌ها واقعاً می‌توانند کارهایی را انجام دهند که زمانی در اختیار انسان‌ها بود، آنها این کار را با پیروی از یک الگوریتم انجام می‌دهند – فرآیند یا مجموعه‌ای از قوانین برای نزدیک شدن به یک کار و کار روی آن.
چیزی که می توانیم بگوییم این است که چیزی به نام “AI” به معنای سیستمی وجود ندارد که بتواند مجموعه ای از اقدامات هوشمندانه را به روشی که یک انسان انجام می دهد انجام دهد. در عوض، بسیاری از فناوری‌های هوش مصنوعی مختلف وجود دارند که می‌توانند کارهای کاملاً متفاوتی انجام دهند.
تصمیم گیری در مقابل ایجاد نتایج
شاید مهمترین تمایز بین “هوش مصنوعی متمایز” و “هوش مصنوعی مولد” باشد.
هوش مصنوعی تبعیض آمیز به تصمیم گیری کمک می کند، مانند اینکه آیا بانک باید به یک کسب و کار کوچک وام دهد یا اینکه آیا پزشک بیماری X یا بیماری Y را برای بیمار تشخیص می دهد. فناوری های هوش مصنوعی از این نوع دهه ها است که وجود داشته و بزرگتر و بهتر در راه است. در تمام مدت
از سوی دیگر، سیستم‌های هوش مصنوعی مولد – ChatGPT، Midjourney و خویشاوندان آنها – خروجی‌هایی را در پاسخ به ورودی‌ها تولید می‌کنند: به عبارت دیگر، آنها چیزها را می‌سازند. اساساً، آنها در معرض میلیاردها داده (مانند جملات) قرار گرفته اند و از آن برای حدس زدن پاسخ احتمالی به یک درخواست استفاده می کنند. پاسخ اغلب بسته به اطلاعات منبع می تواند “درست” باشد، اما هیچ تضمینی وجود ندارد.
برای هوش مصنوعی مولد، هیچ تفاوتی بین یک “توهم” – یک واکنش نادرست که توسط سیستم اختراع شده است – و واکنشی که یک انسان واقعی بودن آن را قضاوت می کند وجود ندارد. به نظر می رسد این یک نقص ذاتی در فناوری است که از نوعی شبکه عصبی به نام ترانسفورماتور استفاده می کند.
هوش مصنوعی، اما نه هوشمند
مثال دیگری نشان می دهد که چگونه تیرهای درب “AI” دائماً در حال حرکت هستند. در دهه 1980 من روی یک سیستم کامپیوتری کار کردم که برای ارائه توصیه های پزشکی متخصص در مورد نتایج آزمایشگاهی طراحی شده بود. در ادبیات تحقیقاتی ایالات متحده به عنوان یکی از چهار “سیستم خبره” اول پزشکی در استفاده بالینی توصیف شده است، و در سال 1986 یک گزارش دولت استرالیا آن را به عنوان موفق ترین سیستم خبره توسعه یافته در استرالیا توصیف کرد.
من کاملا به این افتخار می کردم. این نقطه عطف هوش مصنوعی بود و وظیفه ای را انجام می داد که معمولاً به متخصصان پزشکی بسیار ماهر نیاز داشت. اما این سیستم اصلا هوشمند نبود. این در واقع فقط یک جدول نگاهی بود که نتایج آزمایشات آزمایشگاهی را با توصیه های تشخیصی و درمانی بیمار در سطح بالا مطابقت می داد.
در حال حاضر فناوری وجود دارد که ساخت چنین سیستم هایی را بسیار آسان می کند، بنابراین هزاران مورد از آنها در سراسر جهان در حال استفاده هستند. (این فناوری بر اساس تحقیقات من و همکاران، توسط یک شرکت استرالیایی به نام Beamtree ارائه شده است.)
هنگام انجام کاری که توسط متخصصان بسیار ماهر انجام می شود، مطمئناً آنها “هوش مصنوعی” هستند، اما هنوز اصلاً باهوش نیستند (اگرچه کارهای پیچیده تر ممکن است هزاران و هزاران قانون برای جستجوی پاسخ داشته باشند).
شبکه‌های ترانسفورماتور مورد استفاده در سیستم‌های هوش مصنوعی مولد هنوز بر اساس مجموعه‌ای از قوانین عمل می‌کنند، حتی اگر میلیون‌ها یا میلیاردها قواعد وجود داشته باشد و نمی‌توان آنها را به راحتی در قالب‌های انسانی توضیح داد.
هوش واقعی چیست؟
اگر الگوریتم‌ها می‌توانند نتایج خیره‌کننده‌ای مانند آنچه از ChatGPT می‌بینیم را بدون هوشمندی تولید کنند، هوش واقعی چیست؟
می توان گفت که هوش بینش است: قضاوت در مورد اینکه چیزی ایده خوبی است یا نیست. ارشمیدس را در نظر بگیرید که از حمام خود بیرون پرید و “اورکا” را فریاد زد زیرا او به اصل شناوری آگاهی داشت.
هوش مصنوعی مولد هیچ بینشی ندارد. ChatGPT نمی تواند به شما بگوید که آیا پاسخ آن به یک سوال بهتر از جمینی است یا خیر. (جمینی که تا همین اواخر با نام Bard شناخته می شد، رقیب گوگل برای خانواده ابزارهای هوش مصنوعی OpenAI GPT است.)
یا به عبارت دیگر: یک هوش مصنوعی مولد می تواند نقاشی های شگفت انگیزی به سبک مونه خلق کند، اما اگر فقط در هنر رنسانس آموزش دیده بود، هرگز امپرسیونیسم را اختراع نمی کرد.
هوش مصنوعی مولد خارق العاده است و بدون شک انسان ها کاربردهای گسترده و بسیار ارزشمندی برای آن خواهند یافت. در حال حاضر ابزارهای بسیار مفیدی برای تبدیل و ارائه (اما نه کشف) اطلاعات فراهم می کند، و ابزارهایی برای تبدیل مشخصات به کد اکنون به طور معمول استفاده می شود.
آنها همچنان بهتر و بهتر خواهند شد: به عنوان مثال، Gemini که به تازگی منتشر شده است، به نظر می رسد سعی می کند با استفاده از جستجو و سپس دوباره نمایش نتایج جستجو، مشکل توهم را به حداقل برساند.
با این حال، همانطور که با سیستم‌های هوش مصنوعی مولد بیشتر آشنا می‌شویم، واضح‌تر خواهیم دید که آنها واقعاً هوشمند نیستند. بدون بینش این جادو نیست، بلکه یک ترفند بسیار هوشمندانه شعبده باز است: الگوریتمی که محصول نبوغ خارق العاده انسان است.
این داستان های برتر را امروز نیز بخوانید:
خبر بد برای گیمرها! نینتندو به ناشران بازی اطلاع می دهد که کنسول نسل بعدی با تاخیر عرضه خواهد شد. برخی از جزئیات جالب در این مقاله.
در عصر هوش مصنوعی، گوگل به وضوح کافی نیست! ظهور چت ربات‌های هوش مصنوعی به مردم راه‌های جدید و متفاوتی برای جستجوی اطلاعات می‌دهد. همه چیز را در مورد آن بخوانید اینجا.
“TikTok دارد من را خفه می کند.” “مغز من را ربوده است”! بسیاری از مردم ماهیت اعتیادآور شبکه های اجتماعی را با سیگار مقایسه می کنند. بدانید چگونه از شر این عادت ناخوشایند خلاص شوید اینجا.
یک چیز دیگر! ما اکنون در کانال های واتس اپ هستیم! ما را در آنجا دنبال کنید تا هیچ به روز رسانی دنیای فناوری را از دست ندهید. برای دنبال کردن کانال واتساپ HT Tech کلیک کنید اینجا برای پیوستن در حال حاضر!