نرم افزار مجهز به هوش مصنوعی پیشرفتی را برای درمان نارساخوانی فراهم می کند

Dysolve، اولین پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی برای مقابله با نارساخوانی و ناتوانی‌های یادگیری مرتبط، راه را برای رویکرد جدیدی برای درمان هموار می‌کند.

نارساخوانی یک اختلال رشد عصبی است که خواندن، نوشتن و املا را برای کودکان و بزرگسالان چالش برانگیز می کند. این عارضه از هر پنج نفر یک نفر را تحت تاثیر قرار می دهد و 80 تا 90 درصد افراد دارای ناتوانی یادگیری را شامل می شود.

زمانی این وضعیت دائمی به نظر می رسید. به گفته Coral Pau-San Hoh، مدیر عامل Dysolve و یکی از بنیانگذاران پلتفرم هوش مصنوعی، که بازی های کلامی تعاملی را برای ارزیابی هر یک از آنها تولید می کند، برنامه جدید Dysolve AI می تواند نارساخوانی را اصلاح کند، کاری فراتر از ماهرترین متخصصان انسانی. دانشجو.

اگرچه Dysolve از تکنیک های گیمیفیکیشن استفاده می کند، اما یک پلتفرم سرگرمی نیست. پاسخ های دانش آموز محتوای بازی ارزیابی کننده و اصلاحی جدیدی تولید می کند. از طریق تصحیح روزانه، سیستم هوش مصنوعی مشکلات عمده پردازش دانش آموزان را حل می کند.

این نرم افزار ثبت اختراع به صدها دانش آموز ابتدایی کمک کرده تا مهارت های خواندن و یادگیری خود را بهبود بخشند و روش Dysolve در حال انجام آزمایشات بالینی برای ارزیابی پتانسیل آن برای استفاده گسترده در مدارس است.

«کودکان مبتلا به نارساخوانی مشکلات بسیار زیادی دارند. باید یک برنامه زودتر برای بهبود خواندن، بهبود تکنیک های خواندن و صداسازی به عنوان بخشی از آموزش رسمی مدرسه وجود داشته باشد. هو به دیجیتال تو گفت قبل از اینکه ما هوش مصنوعی و تحویل ابری داشته باشیم انجام این کار سخت بود.

او دکترای زبان‌شناسی دارد، یکی از مخترعان فناوری هوش مصنوعی برای اختلالات زبانی است و یک متخصص شناخته‌شده در پردازش زبان برای جمعیت‌های استثنایی است. کتاب او نارساخوانی حل شده: موارد موفق بر این موضوع تمرکز دارد که چرا مشکل چند بعدی نارساخوانی تا به حال حل نشده است.

مسیر داوطلبانه برای جابجایی نارساخوانی

هو پس از اخذ مدرک دکترا با دانشجویان جوان محله ای در شمال نیویورک به عنوان خدمات اجتماعی شروع به کار کرد. او علاقه مند به کمک به دانش آموزان مبتلا به ناتوانی های یادگیری مرتبط با اختلال نقص توجه/بیش فعالی (ADHD) و اختلالات زبانی مرتبط بود.

این سفر زمانی آغاز شد که یکی از دوستانش به او گفت که پسرش در مدرسه با خواندن مشکل دارد و به او گفت که هزینه ارزیابی 2000 دلار است. هوخ به عنوان راهی برای آزمایش رویکرد او در درمان نارساخوانی، پیشنهاد همکاری رایگان با کودک را داد. این فرصت منجر به “مشتریان” اضافی برای آزمایش شد.

هوخ با دانش آموزان متعددی با شرایط مختلف از جمله مشکلات زبانی بسیار شدید و ناتوانی های متعدد تماس داشت. هنگامی که با گروه های آزمایشی خود کار می کرد، متوجه شد که نارساخوانی بیش از یک چیز است. او متوجه ارتباط‌هایی در مورد مشکلات پردازش زبان شد که در تمام گروه‌های سنی در بزرگسالی ظاهر می‌شد.

این امر هوخ را بر آن داشت تا مشاوره خصوصی خود را رسمی کند. او از تحقیقات موجود برای ساختن یک سیستم کامپیوتری برای ایجاد بازی‌های مستقل در زمان واقعی بر اساس علائم مشاهده شده و آزمایش عملکرد استفاده کرد. این تحولات 10 سال پیش زمانی اتفاق افتاد که هوش مصنوعی در مراحل اولیه توسعه خود بود.

هدف Hoh ایجاد یک پلت فرم محاسباتی مبتنی بر هوش مصنوعی بود که قادر به رسیدگی به هر مورد به صورت جداگانه باشد. این فرآیند نیاز به ادغام یک میکروپروب در مغز برای شناسایی مناطقی از مشکلات پردازش دارد.

توسعه هوش مصنوعی پشت درهای بسته

Dysolve AI برنامه اختصاصی Hoh است که در 10 سال گذشته توسعه یافته است. اگرچه هوش مصنوعی تا همین اواخر به طور گسترده ای مورد استفاده قرار نمی گرفت، او یک راه حل مبتنی بر هوش مصنوعی متناسب با اهداف خود برای تحقیق و درمان نارساخوانی ساخت.

«ما با هیچ چیز آن را تبلیغ نکرده ایم. ما آن را در سال 2017 راه اندازی کردیم. مدتی آن را به عنوان نمونه اولیه بازی داشتیم تا این را با هم آزمایش کنیم. “به نوعی، سایر شرکت های آموزشی در حال جبران آنچه ما در زمینه خود توسعه داده ایم، بازی می کنند.”

فرآیند آموزش مغزی که Dysolve AI ارائه می‌کند با بخش‌های کوتاهی ارائه می‌شود که دانش‌آموز را به پاسخ و واکنش تشویق می‌کند. این شامل واداشتن دانش آموز به تمرکز دقیق روی گوش دادن، خواندن و املا است. پس از آن، مشکلات پردازش واضح تر می شود.

در مراحل اولیه سیستم Dysolve او، دانش‌آموزان روی آی‌پدهای خود کار می‌کردند که به سرورهای میزبان پلتفرم هوش مصنوعی متصل بودند. دانش‌آموزان معمولاً در ارزیابی‌های استاندارد خواندنی مدارسشان کمتر از صدک بیستم نمره می‌دهند.

دانش‌آموزان بدون کمک روی بازی‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی که بر اساس پاسخ‌هایشان در پرواز ایجاد شده بودند، کار کردند. نتایج پیگیری نشان داد که آنها در چهار ماه به صدک 50 در مهارت های خواندن و زبان خود رسیدند.

«سیستم Dysolve تا چه اندازه دقیق و مؤثر است. Dysolve AI می تواند داده های زیادی استخراج کند. ما در مورد ارجاع متقابل میلیاردها نقطه داده به ازای هر دانش آموز صحبت می کنیم تا آنها را در سریع ترین زمان ممکن بهبود ببخشیم.

هوش مصنوعی Dysolve چگونه کار می کند

هوه چندین دهه است که پایگاه داده های ملی نارساخوانی و داده های آموزشی را در مورد جمعیت های مختلف یکپارچه می کند، بنابراین اطلاعات زیادی قبلاً جمع آوری شده است. Dysolve AI به این ابزارهای رایج الگوریتم‌های طراحی شده توسط محققان Hoh اضافه می‌کند.

Dysolve AI مجموعه ای از بازی ها را با هدف آموزش مجدد مغز دانش آموزان نارساخوان ساخته است. پاسخ‌های بازی داده‌های هوش مصنوعی را در مورد مهارت‌هایی می‌دهند که نیاز به تقویت دارند.

این روند با جلسه اول شروع می شود، که در طی آن دانش آموز یک سری بازی کوتاه را انجام می دهد که حدود سه دقیقه طول می کشد. بر اساس پاسخ های آنها، Dysolve AI مجموعه ای از بازی های بعدی را برای چند جلسه آینده می سازد. هر جلسه فرصتی برای هوش مصنوعی است تا درباره علائم نارساخوانی بیشتر بیاموزد و ارزیابی کند.

دانش‌آموزان خصوصی اغلب با سرعت خودشان در خانه کار می‌کنند، در حالی که Dysolve AI پشتیبانی فنی را در تمام ساعات شبانه روز برای آنها فراهم می‌کند.

جلسات گروهی نیز ادامه دارد

همین روند در یک مدرسه رسمی که در آن هر دانش آموز هدفون استفاده می کند، آزمایش می شود. هوچ توضیح داد، اما فرآیند یادگیری هنوز توسط Dysolve AI فردی است.

او افزود که پلتفرم Dysolve AI در مدارسی که آزمایش شده است به خوبی کار کرده است. شواهد کنونی نشان می‌دهد که پس از یک یا دو سال، دانش‌آموزان دبیرستانی می‌توانند تا زمانی که به دبیرستان برسند در سطوح استاندارد عملکردی عمل کنند.

نتایج پیگیری شده تاکنون برای هر دو گروه دانشجویی مشابه است. دانش‌آموزان شرکت‌کننده به واژگان و سایر مهارت‌های زبانی دست یافتند. محدودیت های زمانی بسته به دانش آموز می تواند تا دو سال جلسات مداوم طول بکشد.

آزمایشات بالینی در حال انجام

Dysolve AI از پاییز 2022 تحت آزمایشات بالینی قرار گرفته است. این آزمایشات باید در سال جاری به پایان برسد.

مدارس ایلینویز، کانزاس، اوهایو، ویسکانسین، می سی سی پی و کارولینای شمالی شرکت می کنند. شرکت کنندگان از کلاس سوم تا هشتم هستند.

هوچ خاطرنشان کرد: کارآزمایی‌ها امیدوارند با نشان دادن تأثیر مثبت Dysolve AI بر خلق و خوی شرکت‌کنندگان و نمرات استاندارد خواندن، کارایی آن را تأیید کنند. نتایج، قابلیت اطمینان روش Dysolve را به عنوان غربالگری برای نارساخوانی تعیین خواهد کرد.

هوچ گفت: «در اصل، ما از آزمایش بالینی برای تکرار مسیر صعودی شدیدی که در شش سال گذشته در کاربران Dysolve دیده‌ایم استفاده می‌کنیم.

شرکت کنندگان Dysolve به مدت 15 تا 45 دقیقه در روز به مدت دو تا پنج روز در هفته در طول کلاس یا در برنامه های بعد از مدرسه از این پلت فرم استفاده می کنند. اینها خوانندگانی هستند که معمولاً در نمرات خواندن کمتر از صدک 30 امتیاز می گیرند.

مرکز تحقیقات آموزش و سیاست اجتماعی (CRESP) در دانشگاه دلاور یک کارآزمایی تصادفی‌سازی و کنترل‌شده (RCT) را برای ارزیابی برنامه، تحت نظارت هیئت بازبینی سازمانی خود، توسعه داد و به‌طور مستقل انجام داد. محقق اصلی دکتر هنری می، مدیر CRESP است که بسیاری از مطالعات مشابه را که مطابق با استانداردهای موسسه علوم آموزشی (IES) هستند، انجام داده است.

مادربزرگ تجربه خود را با Dysolve AI به اشتراک می گذارد

ویکی بوزارت دارای سه نوه – هفت، هشت و یازده ساله – با استفاده از روش درمانی مبتنی بر هوش مصنوعی در خانه به مدت هشت ماه است. او از زمان شروع آنها چندین تغییر مثبت دیده است.

او در یک توصیف ویدیویی با والدین در مورد انتظارات از برنامه صحبت می کند. او به اشتراک گذاشت، دو مورد از مهم‌ترین مؤلفه‌ها، نیاز به صبر و توانایی مقابله با ناامیدی است.

“بزرگ هنگام نوشتن در گروه اعتماد به نفس بیشتری دارد. کودک هشت ساله سعی می کند کلماتی را که نمی داند و دوست دارد بنویسد را هجی کند. بوزارث توضیح داد که اکنون کوچکترین آنها مهارت های کلامی خود را بهبود بخشیده است.

او خاطرنشان کرد که تأثیرگذاری بر تغییر زمان می برد. زمان می برد تا مغز تغییر کند.

“در برخی مواقع ممکن است ناامید کننده باشد. اما یک پیشرفت وجود دارد،” او اطمینان داد.

انتظار بالا و پایین ها را داشته باشید

در ماه های اول بچه ها پیشرفت چندانی نداشتند. بوزارث پس از آغاز سال تحصیلی جدید، شاهد پیشرفت قابل توجهی در تکالیف مدرسه خود بود.

این سه کودک به طور جداگانه به مدت 20 دقیقه در روز، معمولاً پنج روز در هفته، روی پلت فرم Dysolve کار می کنند. دو بچه بزرگتر از انجام کار بدشان نمی آید. جوان‌ترین آنها زمان بیشتری را صرف تطبیق با روال معمول کردند.

به گفته بوزارث، نوه‌های او از کاری که انجام می‌دهند احساس موفقیت می‌کنند. حتی با وجود اینکه آنها باید در انزوا کار کنند، او به نحوه انجام آنها نگاه می کند. او همچنین وقتی آنها را خوب انجام می دهند تمجید می کند.

او با بیان اینکه به آنها می گوید چقدر به کاری که انجام داده اند افتخار می کند، سعی می کنم آنها را تشویق کنم و به آنها یادآوری کنم که هیچ چیز بلافاصله اتفاق نمی افتد و موفقیت به زمان و تلاش نیاز دارد.

او به والدین توصیه کرد که کار مداوم با این برنامه ضروری است. در طول تابستان آنها به تعطیلات رفتند و چندین هفته به سکو دسترسی نداشتند. او می توانست بگوید بچه ها وقتی به خانه رسیدند کمی زنگ زده بودند.