هوش مصنوعی ظرف 1 تا 2 سال به طور کامل جستجوی گوگل را مختل می کند

به گفته سازنده جیمیل، محبوب ترین موتور جستجوی اینترنت ممکن است در یکی دو سال آینده با مشکل مواجه شود.

در این بازه زمانی، هوش مصنوعی نیاز به صفحات نتایج موتورهای جستجو را از بین می‌برد، جایی که گوگل بیشتر پول خود را به دست می‌آورد، و حتی اگر غول جست‌وجو از هوش مصنوعی برای رسیدن به عقب استفاده کند، نمی‌تواند این کار را بدون از بین بردن ارزشمندترین بخش خود انجام دهد. کسب و کار، پل بوکهیت در یک موضوع توییتری پیش بینی کرد.

ممکن است گوگل تنها یک یا دو سال تا اختلال کامل فاصله داشته باشد. هوش مصنوعی صفحه نتایج موتورهای جستجو را که در آن بیشترین درآمد خود را بدست می آورند حذف می کند.

حتی اگر به هوش مصنوعی برسند، نمی توانند بدون از بین بردن ارزشمندترین بخش تجارت خود، آن را به طور کامل پیاده سازی کنند! https://t.co/jtq25LXdkj

– پل بوخهیت (@paultoo) 1 دسامبر 2022

او می نویسد: «یک چیزی که افراد کمی به خاطر دارند، کسب و کار قبل از اینترنت است که گوگل آن را کشت: صفحات زرد! “صفحه زرد یک تجارت عالی بود، اما گوگل آنقدر خوب شد که همه از صفحات زرد استفاده نکردند.”

او افزود: «هوش مصنوعی همین کار را با جستجوی وب انجام خواهد داد.

همانطور که Buchheit می بیند، نوار جستجوی URL/مرورگر با هوش مصنوعی جایگزین می شود که به طور خودکار یک فکر یا سوال را در حین تایپ شدن کامل می کند، در حالی که بهترین پاسخ را ارائه می دهد، که می تواند پیوندی به یک وب سایت یا محصول باشد.

او ادامه داد که هوش مصنوعی از پشتیبان موتور جستجوی قدیمی برای جمع‌آوری اطلاعات و پیوندهای مرتبط استفاده می‌کند که سپس برای کاربر جمع‌آوری می‌شود.

او می‌نویسد: «مثل این است که از یک محقق حرفه‌ای بخواهیم کار را انجام دهد، اما هوش مصنوعی فوراً کاری را انجام می‌دهد که چند دقیقه طول می‌کشد.

زمان تغییر فرا رسیده است

بن کوبرن، رئیس ارتباطات و سیاست عمومی در Neeva، یک موتور جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی مستقر در واشنگتن دی سی، استدلال می‌کند که جستجوی آنلاین مدت‌هاست که برای بازنگری اساسی مانده است.

او به دیجیتال تو گفت: «اگر به تقاضا در 20 سال گذشته نگاه کنید، به استثنای برخی موارد، نسبتاً راکد باقی مانده است.

او توضیح داد: «ما به دنیای 10 پیوند آبی عادت کرده ایم. “شما یک پرس و جو قرار می دهید و در یک روز خوب، 10 یا بیشتر لینک نسبتا مفید به وب سایت هایی دریافت می کنید که باید بیشتر جستجو کنید تا پاسخی برای جستجو یا درخواست خود پیدا کنید. در یک روز بد، دو صفحه تبلیغات دریافت می‌کنید که سعی می‌کنند شما را وادار کنند که چیزی را کلیک کنید و بخرید و تا زمانی که به آگهی‌ها نگاه نکنید، به سؤالتان پاسخ ندهید.»

او ادامه داد: «در هر دو صورت، شما به یکباره پاسخ‌های ساده‌ای که ساده، مؤثر و به دنبال آن هستید، دریافت نمی‌کنید. قدرت مدل‌های زبان بزرگ و هوش مصنوعی ایجاد یک جهش متحول کننده در نحوه تعامل ما با موتورهای جستجو و نحوه انتظار ما برای بازگرداندن اطلاعات به ما است.

وی افزود: ما طی دو دهه شاهد این نوع تغییر در تقاضا نبوده ایم.

چقدر تداخل؟

نوام دوروس، تحلیلگر اصلی در گارتنر، یک شرکت تحقیقاتی و مشاوره ای مستقر در استمفورد، کانکتیکات، توضیح داد که هوش مصنوعی مدل های جستجوی فعلی را با ارائه راهی آسان برای یافتن آنچه به دنبال آن هستند به مصرف کنندگان مختل می کند.

دوروس به دیجیتال تو گفت: هوش مصنوعی به جای صرف زمان برای بررسی نتایج جستجوی مختلف برای یک پاسخ واحد در صفحات نتایج موتورهای جستجو، اطلاعات مرتبط در مورد کاربر را جمع‌آوری می‌کند و آن‌ها را به روشی دقیق اما مختصر خلاصه می‌کند.

او افزود: «با توجه به حجم بی‌پایان اطلاعاتی که اکنون از طریق پلتفرم‌های مختلف در دسترس است، دامنه توجه مصرف‌کننده همچنان رو به کاهش است، بنابراین هرگونه پیشرفت در فناوری که این عطش دانش را در یک راه کوتاه برطرف کند، به وضوح یک تغییر دهنده بازی است.»

Rowan Curran، تحلیلگر Forrester Research، یک شرکت ملی تحقیقات بازار، به برخی از چالش‌ها برای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی اشاره کرد.

کوران به دیجیتال تو گفت: «مدل‌های زبان بزرگ مانند ChatGPT OpenAI، مقدمه جدیدی برای بازار جستجوی آنلاین نیستند. «در حالی که LLM ها برای کارهای جستجوی خاص فوق العاده هستند، شرایط بسیاری وجود دارد که در آن دریافت یک پاسخ واحد هدف جستجوی آنلاین نیست. به عنوان مثال، هنگام جستجوی رستوران های محلی، ممکن است بخواهید به جای دریافت پاسخ مستقیم در مورد محل غذا خوردن، فهرستی از رتبه بندی ها را مشاهده کنید.

وی افزود: «با توجه به هزینه بازآموزی، به روز نگه داشتن LLM در مورد تمام داده های استخراج شده از اینترنت بسیار گران تمام می شود. با تحقیقات بیشتر و کار تقطیر مدل، این هزینه احتمالا کاهش خواهد یافت، اما اینکه آیا برای پشتیبانی از جستجوی آنلاین زنده کافی است یا خیر، یک سوال باز است.

مزایای تسلط بر بازار

گرگ استرلینگ، یکی از بنیانگذاران Near Media، یک وب‌سایت خبری، تفسیری و تحلیلی، می‌گوید در حالی که هوش مصنوعی قطعاً تقاضا را تغییر خواهد داد، باید دید که چقدر مخرب خواهد بود.

او به دیجیتال تو گفت: «پاسخ‌های هوش مصنوعی در Neeva ادغام شده‌اند. همچنین Perplexity.ai و دیگران وجود دارد که هوش مصنوعی را به عنوان جایگزینی برای جستجو تبلیغ می کنند. بینگ محتوای تولید شده با هوش مصنوعی را عرضه خواهد کرد. اما اگر همه از جمله گوگل این کار را انجام دهند، ممکن است آنقدر مخرب نباشد. در حال حاضر نتایج هوش مصنوعی به عنوان نوعی قطعه بزرگ در صدر نتایج قرار دارند.

استرلینگ افزود: “گوگل به طور بالقوه آسیب پذیر است، اما شرط بندی علیه آنها عاقلانه نیست.” آنها دارایی های هوش مصنوعی عظیمی دارند. آنها فقط به آرامی آنها را آزاد می کنند. محتوای هوش مصنوعی می تواند بر روی تبلیغات و درآمد گوگل تأثیر بگذارد. این نگرانی واقعی شرکت است.»

جستجوی هوش مصنوعی Neeva | تصویر از Neeva

راس روبین، تحلیلگر اصلی در Reticle Research، یک شرکت مشاوره فناوری مصرف کننده در نیویورک، اضافه کرد که گوگل در چندین سطح از رقبای خود جلوتر است.

او توضیح داد که جایی که جستجو اتفاق می افتد به گوگل برتری نسبت به رقبای خود می دهد. این برنامه جستجوی پیش‌فرض از رهبران بازار کروم، در بازار مرورگرها، و اندروید، در بازار تلفن همراه است و با اپل به‌عنوان موتور جستجوی پیش‌فرض در آن پلتفرم قرارداد دارد.

روبین به دیجیتال تو گفت: «حتی اگر موتورهای جستجوی هوش مصنوعی رویکرد بهتری نسبت به گوگل برای یافتن اطلاعات یا برآوردن نیازهای کاربران ایجاد کنند، گوگل همچنان حضور غالبی خواهد داشت که از طریق آن می تواند رهبری خود را حفظ کند.

لحظه تغییر پلت فرم

کوبرن اعتراف کرد که مختل کردن یک کسب و کار بسیار موفق مانند گوگل در دو سال یک چالش بزرگ خواهد بود.

او گفت: واضح است که این لحظه تغییر پلت فرم است. برای اولین بار، شاهد تغییر واقعی در استقبال کاربران از جایگزین های گوگل خواهید بود. برای اولین بار رقابت واقعی را در فضا خواهید دید. حرکتی وجود خواهد داشت. این دو سال دیگر چقدر خواهد بود؟ ما نمی توانیم آن را پیش بینی کنیم.»

لیز میلر، معاون و تحلیلگر اصلی Constellation Research، یک شرکت تحقیقاتی و مشاوره فناوری در کوپرتینو، کالیفرنیا، اضافه کرد که یافتن صنعت، بخش یا شرکتی که در دو سال آینده توسط هوش مصنوعی مختل نشود، دشوار است. پنج سال . .

میلر به دیجیتال تو گفت: «واقعیت در اینجا این است که هوش مصنوعی مسیری سریع از آزمایشگاه آزمایشی به سمت برنامه‌های خودکارسازی و هوشمندی واقعاً معنی‌دار را می‌بیند که ارزش تجاری و شخصی را ارائه می‌کنند.

او گفت: “امید من این است که هوش مصنوعی به جای مسابقه سه اسبه بین نیازهای کاربر، موجودی ناشر و مدل کسب و کار گوگل، دوباره جستجوی مرتبط و زمینه کاربر را در زمان واقعی ایجاد کند.” “این پتانسیل را دارد.”