هوش مصنوعی یک نقطه بحث است، اما کسب و کارها هنوز برای آن آماده نیستند

طبق یک مطالعه اخیر، نرخ پذیرش مولد هوش مصنوعی برای تجارت هنوز با هیاهوهای پیرامون این فناوری مطابقت ندارد، زیرا حریم خصوصی داده ها، مقررات و زیرساخت های فناوری اطلاعات به عنوان موانع اصلی برای استفاده گسترده از آن عمل می کنند.

نظرسنجی جهانی بیش از 300 رهبر تجاری توسط MIT Technology Review Insights و شرکت مخابراتی مستقر در استرالیا Telstra نشان داد که تنها 9٪ از آنها از هوش مصنوعی استفاده می کنند.

اگرچه اکثر رهبران به پتانسیل هوش مصنوعی خوشبین بودند و انتظار داشتند استفاده از آن را گسترش دهند، حتی اولین پذیرندگان این فناوری در حال حاضر آن را در حوزه های تجاری محدودی پیاده سازی کرده اند.

Stella Solar، مدیر افتتاحیه مرکز ملی هوش مصنوعی استرالیا، در این گزارش گفت: «تصور اشتباهی در مورد اینکه چقدر آسان است که هوش مصنوعی بالغ، آماده برای سازمانی و مولد را کار کنیم، وجود دارد.

وی افزود: اتخاذ آن می‌تواند شرکت‌ها را ملزم به بهبود کیفیت و قابلیت‌های داده، اقدامات حفظ حریم خصوصی، مهارت‌های هوش مصنوعی و استقرار مدیریت ایمن و مسئولانه هوش مصنوعی در سراسر سازمان کند.

عناصر پیرامونی مانند طراحی اپلیکیشن، اتصال داده و فرآیندهای تجاری، سیاست‌های شرکت و موارد دیگر وجود دارند که هنوز مورد نیاز هستند.

بیشتر رهبران کسب‌وکار می‌گویند که انتظار دارند تا سال 2024 تعداد کارکردهای تجاری یا اهداف کلی که برای آنها هوش مصنوعی مولد به کار گرفته شود، بیش از دو برابر شود.

کریس لوانس، رئیس بازاریابی برای جنوب آسیا در Telstra، گفت که پذیرندگان اولیه در سال 2023 عمدتاً از فناوری برای خودکارسازی کارهای کم ارزش و تکراری استفاده کرده اند زیرا به نظارت کمتری نیاز دارند.

بیش از 85 درصد از پاسخ دهندگان انتظار دارند تا سال 2024 از هوش مصنوعی مولد برای این وظایف کم ارزش استفاده کنند، 77 درصد انتظار دارند که آن را در خدمات مشتری و 74 درصد برای تجزیه و تحلیل استراتژیک استفاده کنند.

نوآوری در محصول، تدارکات زنجیره تامین و فروش از دیگر زمینه های اجرای بالقوه بود.

این گزارش که این برنامه‌ها را به شدت «جاه‌طلبی و غرور» می‌نامد، به چندین باد مخالف برای استقرار گسترده هوش مصنوعی مولد در سال آینده، به‌ویژه منابع و قابلیت‌های فناوری اطلاعات اشاره می‌کند.

کمتر از 30 درصد از پاسخ‌دهندگان، ویژگی‌های فناوری اطلاعات در شرکت‌های خود را به‌عنوان مساعد برای پذیرش سریع هوش مصنوعی مولد رتبه‌بندی کردند، در حالی که کسانی که هوش مصنوعی مولد را پیاده‌سازی می‌کنند حتی اعتماد کمتری به زیرساخت فناوری اطلاعات خود برای پشتیبانی از فناوری جدید دارند.

در همین حال، 56 درصد از پاسخ دهندگان گفتند که بودجه سرمایه گذاری IT آنها به طور کلی یک عامل محدود کننده در به کارگیری هوش مصنوعی مولد است.

77 درصد از پاسخ‌دهندگان به قوانین، انطباق و حفظ حریم خصوصی داده‌ها به عنوان موانع کلیدی در پذیرش سریع هوش مصنوعی مولد اشاره کردند – یکی از مشکلات اصلی برای اکوسیستم هوش مصنوعی مولد از زمانی که این فناوری در اواخر سال 2022 و پس از راه‌اندازی ChatGPT محبوب Open AI منتشر شد.

از آن زمان، این فناوری منجر به شکایت های متعددی در رابطه با حق نسخه برداری مواد تولید شده توسط هوش مصنوعی شده است. شرکت های بزرگ نیز به دلیل استفاده از آن، نشت اطلاعات حساس و مسائل امنیتی را تجربه کرده اند.

لارنس لیو، مدیر نوآوری هوش مصنوعی در AI سنگاپور، در سخنرانی با رسانه ها در روز دوشنبه در مراسم معرفی گزارش MIT در سنگاپور، تکرار کرد که پرداختن به این خطرات مستلزم ایجاد ساختارهای حاکمیتی و پروتکل های امنیتی تثبیت شده برای مدل های هوش مصنوعی است.

لیو گفت: «شرکت‌ها باید بپرسند، آیا ما حاکمیت مناسبی داریم و آیا اسناد داخلی ما به درستی تقسیم‌بندی یا محافظت می‌شوند؟»، لیو با اشاره به اینکه کسب‌وکارها می‌خواهند از مدل‌های هوش مصنوعی که می‌توانند برای افشای اطلاعات شخصی فریب داده شوند، مانند حقوق کارمندان، اجتناب کنند. . کارمندان.

بر اساس این گزارش، توانایی مقابله با این خطرات به شرکت‌هایی بستگی دارد که اقدامات امنیت سایبری داخلی قوی را اجرا می‌کنند و اکثریت اندکی از پاسخ‌دهندگان می‌گویند که اقدامات امنیت سایبری آنها «در بهترین حالت به میزان متوسطی» قادر به پشتیبانی از استقرار هوش مصنوعی مولد است.

به گفته پاسخ دهندگان، موانع دیگر برای پذیرش هوش مصنوعی مولد شامل فقدان مهارت های هوش مصنوعی مولد مناسب است. شرکت ها نگرانند که استعداد مناسبی در داخل ندارند و در بازار موجود نیست.

با این حال، این نظرسنجی منعکس کننده احساسات مثبت کلی در مورد نقش آینده هوش مصنوعی مولد در تجارت است. در حالی که شش نفر از هر 10 پاسخ دهنده انتظار دارند هوش مصنوعی مولد در پنج سال آینده به طور قابل توجهی صنعت آنها را مختل کند، 78 درصد آن را یک فرصت رقابتی می دانند. حدود 8 درصد آن را یک تهدید می دانند.

به گفته Geraldine Corr، مدیر عامل جنوب آسیا و رئیس شرکت جهانی در Telstra International، در حالی که ساخت راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد که می‌توانند مسئولانه مجموعه‌های داده‌های بزرگ را پردازش کنند و آنها را برای کسب‌وکار در زمینه‌های تجاری قرار دهند، بسیار چالش برانگیز است، اما به‌زودی ارزش سرمایه‌گذاری را خواهد داشت.

“وقتی با موفقیت اجرا شد، [generative AI] مهارت‌ها برای اکثر سازمان‌ها یک تغییر بازی خواهند بود و رهبران را از پیروان متمایز می‌کند.”

طبق گزارش McKinsey که سال گذشته منتشر شد، انتظار می‌رود هوش مصنوعی مولد بیشترین تأثیر را بر فروش، بازاریابی، عملیات مصرف‌کننده، توسعه نرم‌افزار، و بخش‌های تحقیق و توسعه داشته باشد و سالانه 4.4 تریلیون دلار به اقتصاد جهانی اضافه کند.