چشمان خود را نچرخانید – هوش مصنوعی فقط یکی دیگر از مدهای فن آوری محکوم به فنا نیست
اگر قبلاً این را شنیده اید، مرا متوقف کنید: “این فناوری جدید همه چیز را تغییر خواهد داد!”
این عبارتی است که بی وقفه توسط تحلیلگران و مدیران فنی با شعار رایج فعلی تکرار می شود. و در سال 2023، این کلید واژه هوش مصنوعی است. ChatGPT طوفانی به جهان وارد کرده است، مایکروسافت مرورگر Edge خود را بر اساس یک ربات چت هوش مصنوعی دوباره طراحی کرده است، و گوگل عجله دارد تا مدل هوش مصنوعی خود را عمیقاً در جستجو ادغام کند.
اگر فکر می کنید هوش مصنوعی فقط یک مد دیگر است، شما را سرزنش نمی کنم. من شک و تردید (و صادقانه بگویم، بدبینی) پیرامون این ادعا را درک می کنم که هر فناوری نوعی انقلاب است، در حالی که بسیاری از آنها چنین نیستند. اما در جایی که واقعیت افزوده، متاورس و NFT ها در ابهام نسبی محو شده اند، هوش مصنوعی راه به جایی نمی برد – چه خوب و چه بد.
این جدید نیست
بیایید در اینجا واضح بگوییم: تأثیر هوش مصنوعی بر زندگی روزمره چیز جدیدی نیست. شرکت های فناوری بالاخره درباره آن لاف می زنند. به چیزهایی کمک می کند که سال ها در پشت صحنه استفاده می کنید.
به عنوان مثال، هر کسی که با جستجوی Google تعامل داشته است (بخوانید: همه)، ده ها یا چند مدل هوش مصنوعی را تنها با یک پرس و جو تجربه کرده است. در سال 2020 گوگل از به‌روزرسانی‌ای رونمایی کرد که از هوش مصنوعی برای تصحیح املا، شناسایی عبارات مهم در مقالات و ایجاد نکات برجسته از ویدیوهای YouTube استفاده می‌کند.
فقط گوگل نیست. نتفلیکس و آمازون از هوش مصنوعی برای تولید توصیه‌های مشاهده و خرید استفاده می‌کنند. ده ها برنامه چت پشتیبانی از هوش مصنوعی، خدمات مشتری را از Target به ISP منطقه ای شما تامین می کند. برنامه‌های ناوبری مانند Google Maps از هوش مصنوعی برای شناسایی موانع، تله‌های سرعت و ترافیک استفاده می‌کنند.
اینها فقط چند نمونه سطح بالا هستند. اکثر کارهایی که قبلاً می‌توانستند با یک الگوریتم ایستا انجام شوند – اگر این، پس آن – اکنون با هوش مصنوعی و تقریباً همیشه با نتایج بهتر قابل انجام هستند. هوش مصنوعی حتی در حال طراحی تراشه‌هایی است که امروزه بیشتر وسایل الکترونیکی را تامین می‌کنند (و کار بهتری نسبت به طراحان انسانی انجام می‌دهند).
شرکت هایی مانند گوگل و مایکروسافت به تازگی پرده هوش مصنوعی را که چندین سال است خدمات آنها را تقویت کرده است، کنار می کشند. این تفاوت اساسی بین هوش مصنوعی و موج بی پایان مدهای فناوری است که هر سال شاهد آن هستیم.
با گذشت زمان بهتره
دوام هوش مصنوعی به این واقعیت بستگی دارد که همه ما قبلاً از آن استفاده می کنیم، اما عنصر مهم دیگری در اینجا وجود دارد. هوش مصنوعی نیازی به سرمایه گذاری از شما ندارد. این کاملاً به پول و قدرت زیادی نیاز دارد، اما این بار بر دوش ده ها شرکت درگیر در مسابقه تسلیحاتی هوش مصنوعی است، نه کاربر نهایی.
این یک تفاوت اساسی است. هک Metaverse به شما می گوید که باید چنین هدفون های گران قیمتی بخرید Meta Quest Pro برای شرکت در آن شرکت کند، و NFT از شما می‌خواهد که برای دریافت کد، پول نقد دریافت کنید. هوش مصنوعی به سادگی از شما می پرسد که آیا می خواهید کارهایی که قبلا انجام می دهید آسان تر و کارآمدتر باشند. مثل جهنم فرق داره
هوش مصنوعی همچنین مشکلات فزاینده این فناوری نوظهور (به زودی از بین می رود) را ندارد. این مسائل مربوط به خود را دارد که در ادامه به آنها می پردازم، اما پایه و اساس هوش مصنوعی مولد اکنون به حدی اصلاح شده است که برای بهترین زمان آماده است. شما مجبور نیستید با فناوری های گران قیمت و نیمه کاره ای که کاربرد عملی زیادی ندارند سر و کار داشته باشید.
همچنین، یک وعده وجود دارد. مدل‌های هوش مصنوعی مانند مدل‌هایی که اکنون موتورهای جستجو و مرورگرهای وب را نیرو می‌دهند، از یادگیری تقویتی استفاده می‌کنند. آنها همه چیز را خراب می کنند، اما هر یک از این گام های اشتباه در یک حلقه بازخورد مثبت تغذیه می شود که هوش مصنوعی را در طول زمان بهبود می بخشد. باز هم، من شک و تردید پیرامون باور اینکه هوش مصنوعی به طور جادویی بهتر خواهد شد را درک می‌کنم، اما به این منطق بسیار بیشتر از اعتماد به مدیر عامل فناوری که به من می‌گوید یک کلمه کلیدی دنیا را تغییر می‌دهد، اعتماد دارم.
علامت هشدار دهنده
آن را نپیچانید؛ این تایید صریح هوش مصنوعی نیست. به همان اندازه که این موضوع دارای نکات مثبت است، هوش مصنوعی نیز واقعیت‌های نگران‌کننده‌ای را به همراه دارد.
اولین و واضح ترین: هوش مصنوعی اغلب اوقات اشتباه می کند. اولین نسخه نمایشی گوگل از هوش مصنوعی Bard خود پاسخی را نشان داد این توسط اولین نتیجه جستجو رد شد. ChatGPT Bing مبتنی بر مایکروسافت همچنین ثابت کرد که سوالات پیچیده و فنی اغلب از هوش مصنوعی فرار می‌کنند و منجر به یک کار کپی و چسباندن از هر وب‌سایتی می‌شود که اولین نتیجه در موتور جستجو باشد.
این به اندازه کافی رام به نظر می رسد، اما یک ماشین یادگیری دائمی می تواند مشکلاتی را که ما قبلاً آنلاین داریم تداوم بخشد – و این درک را ایجاد کند که آن مشکلات معتبر نیستند. به عنوان مثال، برند کارت گرافیک و پردازنده AMD اخیراً در یک تماس درآمدی اعلام کرد که تراشه‌ها را «کم‌فروش» می‌کند، که باعث شد بسیاری از فروشگاه‌ها در ابتدا گزارش دهند که این شرکت در حال اصلاح قیمت‌ها است. این چنین نیست. این اصطلاح به سادگی به تعداد محصولاتی که AMD برای خرده فروشان ارسال می کند اشاره دارد و به این معنی است که تقاضا کمتر است. آیا هوش مصنوعی این زمینه را درک خواهد کرد؟ یا با همان سوء تفاهمی کار خواهد کرد که معمولاً منابع معتبر قبلاً به اشتباه تکرار می کنند؟
دیدن یک حلقه بازخورد منفی از اطلاعات نادرست پیرامون این موضوعات پیچیده و همچنین اینکه چگونه این هوش مصنوعی ها می توانند یاد بگیرند که کلیشه های منفی را تقویت کنند، دشوار نیست. مطالعات جان هاپکینز اغلب سوگیری‌های نژادپرستانه و جنسیتی را در مدل‌های هوش مصنوعی نشان می‌دهد، و همانطور که مطالعه بیان می‌کند، “کلیشه‌سازی، تعصب و تبعیض به طور گسترده در روش‌های یادگیری ماشینی ثبت شده است.”
محافظ‌هایی برای محافظت در برابر این نوع سوگیری وجود دارد، اما همچنان می‌توانید این نرده‌های محافظ را دور بزنید و آنچه را که هوش مصنوعی در زیر آن باور دارد، آشکار کنید. من برای جلوگیری از تداوم این کلیشه ها به مثال ها لینک نمی دهم، اما استفان پیانتادوسییک پروفسور و محقق علوم کامپیوتر شناختی در دانشگاه کالیفرنیا، برکلی، چند ماه پیش چندین ورودی را کشف کرد که منجر به واکنش‌های نژادپرستانه و جنسیتی در ChatGPT می‌شد – و دستیابی به هیچ یک از آنها به‌ویژه سخت نبود.
درست است که می توان هوش مصنوعی را در این زمینه ها تحت فشار قرار داد، اما هنوز اینطور نشده است. در همین حال، گوگل و مایکروسافت در یک مسابقه تسلیحاتی قرار گرفته اند تا ابتدا هوش مصنوعی رقیب خود را معرفی کنند که همگی همان اصولی را دارند که سال ها در مدل های هوش مصنوعی وجود داشته است. حتی با وجود محافظت، مهم این است که چه زمانی، نه اگر، این مدل‌ها به همان هسته پوسیده‌ای که از زمان پیدایش آنها از طریق هوش مصنوعی دیده‌ایم بدتر شوند.
من نمی گویم این سوگیری عمدی است، و مطمئن هستم که مایکروسافت و گوگل در تلاش هستند تا حد امکان آن را حذف کنند. اما شتاب پشت هوش مصنوعی در حال حاضر این نگرانی‌ها را پشت سر گذاشته و پیامدهایی را که می‌توانند داشته باشند نادیده می‌گیرند. به هر حال، انقلاب هوش مصنوعی در راه است، و مانند دیگر مدهای فناوری به سرعت در هاله ای از ابهام قرار نخواهد گرفت. تنها امید من این است که نیاز بی پایان به رقابت برای از بین بردن نیاز به مسئولیت کافی نباشد.
توصیه های سردبیران