چگونه هوش مصنوعی ChatGPT مانند مولد، ربات های انسان نما را تسریع می کند

پکن – هوش مصنوعی مانند ChatGPT تحقیقات را سرعت می بخشد و ربات های انسان نما را در چین که خانه بسیاری از کارخانه های جهان است به واقعیت نزدیک می کند.

هوش مصنوعی چندین دهه است که وجود داشته است. آنچه با ظهور چت ربات OpenAI ChatGPT تغییر کرده است، توانایی هوش مصنوعی برای درک بهتر و تولید محتوا به روش انسانی است. اگرچه فناوری مستقر در ایالات متحده به طور رسمی در چین در دسترس نیست، شرکت های محلی مانند بایدو چت ربات ها و مدل های هوش مصنوعی مشابهی را منتشر کرده اند.

لی ژانگ، مدیر اجرایی LimX Dynamics مستقر در شنژن گفت: در رباتیک، توسعه هوش مصنوعی مولد می‌تواند به ماشین‌ها در درک و درک محیط خود کمک کند.

حدود سه ماه پس از پیوستن به این استارت‌آپ دو ساله، لی گفت که انتظارات خود را از مدت زمانی که LimX طول می‌کشد تا یک ربات انسان‌نما تولید کند که نه تنها در یک کارخانه کار می‌کند، بلکه به خانواده‌ها نیز کمک کند، کاهش داده است.

لی در ابتدا انتظار داشت که کل فرآیند هشت تا ده سال طول بکشد، اما اکنون انتظار دارد که برخی از موارد استفاده در عرض پنج تا هفت سال آماده شوند. او به زبان ماندارین که توسط CNBC ترجمه شده است، گفت: «پس از چند ماه کار، دیدم که چگونه قابلیت‌های ابزارهای مختلف به لطف هوش مصنوعی بهبود یافته است.

او گفت: «این امر کل چرخه تحقیق و توسعه ما را تسریع کرد.

شرکت ها از فرصت استفاده می کنند. OpenAI خود از یک ربات انسان نما پشتیبانی می کند استارت آپ هادر حالی که ایلان ماسک تسلا خود به نام Optimus را توسعه می دهد.

غول خودروهای برقی BYD طبق گفته PitchBook، سال گذشته در Agibot مستقر در شانگهای تنها چند ماه پس از تأسیس آن سرمایه گذاری کرد.

و در سطح بالایی، رسانه های دولتی چین در ماه نوامبر عکسی از شی جین پینگ رئیس جمهور چین در حال تماشای یک ربات انسان نما در یک مرکز نمایشگاهی در اولین سفر خود به شانگهای پس از همه گیری منتشر کردند. این ربات توسط Fourier Intelligence ساخته شده است.

قبل از اینکه روبات‌های انسان‌نما به خانه‌ها برسند، همانطور که LimX در نهایت قصد دارد، کارخانه‌ها می‌توانند یک سناریوی پرسود و بسته برای استقرار آنها باشند.

بر اساس آخرین گزارش شاخص هوش مصنوعی استنفورد، چین در سال 2013 از ژاپن به عنوان بزرگترین مونتاژکننده ربات های صنعتی در جهان پیشی گرفت و اکنون بیش از 50 درصد از کل تولید جهانی را در اختیار دارد.

در این گزارش آمده است که قطعات الکترونیک، خودرو و فلزکاری و ماشین آلات سه بخش برتر برای نصب ربات های صنعتی در چین هستند.

با این حال، وقتی صحبت از جایگزینی کامل کارکنان انسانی می شود، پیشرفت های هوش مصنوعی به تنهایی کافی نیستند.

لی گفت: حتی اگر هوش مصنوعی به یک ربات اجازه دهد که همتراز با انسان فکر کند و تصمیم بگیرد، محدودیت‌های مکانیکی دلیل اصلی این است که انسان‌نماها هنوز نمی‌توانند جایگزین کارگران انسانی شوند.

یکی از حامیان LimX، Future Capital نیز در شرکتی به نام Pan Motor سرمایه گذاری کرده است که در موتورهای انسان نما تخصص دارد.

اریک شیا، شریک فیوچر کپیتال، سرمایه گذار در لیم ایکس، گفت که هوش مصنوعی مولد مستقیماً به حرکت روباتیک کمک نمی کند. اما او به زبان چینی که توسط CNBC ترجمه شده است، گفت: «پیشرفت در مدل‌های زبانی در مقیاس بزرگ می‌تواند به ربات‌های انسان‌نما در برنامه‌ریزی وظایف پیشرفته کمک کند.

از دیگر سرمایه گذاران LimX می توان به Lenovo Capital اشاره کرد.

حرکت به سمت روبات‌های کارخانه‌ای ممکن است با کاهش هزینه‌های یک ربات تسریع شود.

استیو هافمن، رئیس یک شتاب دهنده استارت آپی به نام Founders Space، گفت که با یک استارت آپ چینی به نام Fastra کار می کند که انتظار دارد ظرف یک سال آینده تولید انبوه روبات ها را آغاز کند. او گفت که امسال مدتی را در چین گذرانده است و به کسب و کارهای محلی نحوه ادغام هوش مصنوعی مولد را آموزش می دهد.

وی با اشاره به اینکه هدف این استارت آپ کاهش هزینه یک ربات بین 50 تا 100 هزار دلار از طریق استقرار است، گفت: ما قبلاً 6 سفارش از موسسات تحقیقاتی دریافت کرده ایم.

وی با اشاره به اینکه باتری ربات ها در حین کارکردن در 24 ساعت شبانه روز شارژ می شود، گفت: اگر بتوانیم به 50 هزار دلار برسیم، می توانیم ربات های زیادی را بفروشیم. او می تواند هزینه ربات را در یک سال بپردازد.

در تحقیقات دارویی، هوش مصنوعی مولد می تواند هزینه ها را بدون نیاز به نیروی انسانی کاهش دهد.

«شما با داشتن افراد کمتر در هزینه‌های کسب‌وکار ما صرفه‌جویی نمی‌کنید. الکس ژاورونکوف، رئیس هیئت مدیره، مدیر عامل و مدیرعامل Insilico Medicine که دفاتری در هنگ کنگ، نیویورک و سایر نقاط جهان دارد، گفت: در واقع با انجام آزمایش‌های کمتری که شکست می‌خورند، در هزینه‌ها صرفه‌جویی می‌کنید.

او اشاره کرد که چگونه شرکت‌های بزرگ دارویی معمولاً باید هزاران دلار برای تکرار یک مولکول برای آزمایش خرج کنند – و چندین هزار آزمایش از این قبیل را در هر برنامه انجام می‌دهند. او ادعا می کند که با استفاده از هوش مصنوعی، Insilico تنها به سنتز 70 مولکول در هر برنامه نیاز دارد.

این شرکت در ماه مارس مقاله‌ای را در نیچر منتشر کرد که در آن ادعا می‌کرد به فاز 2 آزمایش‌های بالینی دارویی تولید شده توسط هوش مصنوعی رسیده است.