کامپیوتر ابتکاری مایکروسافت با 4 پردازنده | دیجیتال تو

مایکروسافت بیلد جالب‌ترین رویداد مایکروسافت است زیرا بر افرادی تمرکز دارد که چیزهایی را می‌سازند، بیشتر کد اما اغلب، مانند امسال، سخت‌افزار.

مایکروسافت آخرین رویداد بیلد خود را هفته گذشته برگزار کرد و من تقریباً مطمئن هستم که اکثر OEM های رایانه شخصی را به دیوانگی وارد کرد. به این دلیل که مایکروسافت یک ایستگاه کاری متمرکز جدید برای توسعه دهندگان به نام Project Volterra معرفی کرد. این پلتفرم دارای چهار پردازنده است و مبتنی بر ARM است نه x86، و با تلاش زیادی برای ارائه کد خود ARM همراه است، که به این پلتفرم اجازه می دهد تا با کمک کوالکام، پس از در دسترس قرار گرفتن کد تا پایان، به پتانسیل کامل خود برسد. سال 2022.

اما ARM تنها یکی از چهار پردازنده است. ما هنوز GPU داریم، اما مایکروسافت NPU و ACU (واحد محاسباتی Azure) را اضافه کرده است، و دومی حتی در رایانه شخصی وجود ندارد. بیایید در مورد اینکه چگونه مایکروسافت به طور اساسی محاسبات را در دنیای ابری تجسم می کند و این تغییر ضروری چقدر می تواند مخرب باشد صحبت کنیم.

سپس محصول هفته خود را که باید Project Volterra باشد، به پایان می‌رسانیم زیرا من را به یاد IBM PCjr قدیمی می‌اندازد، اما درست انجام شده است. (IBM IBM PCjr را فلج کرد زیرا آنها به درستی می ترسیدند که فروش رایانه های شخصی IBM آنها را آدمخوار کند و چیزی را ایجاد کند که اکنون یک اشتباه کتاب درسی است.)

داخل کامپیوتر 4 پردازنده

امروزه رایانه ها دارای دو پردازنده هستند، یک CPU که اطلاعات مربوط به عددی را پردازش می کند و یک GPU که بیشتر بر روی داده های بدون ساختار و اطلاعات بصری متمرکز است. آنها با هم نحوه عملکرد یک کامپیوتر را تعریف می کنند، با روند فعلی که حجم کار از CPU به GPU تغییر می کند زیرا ساختار آنها کمتر شده و تمرکز بصری بیشتر می شود، به خصوص وقتی صحبت از نحوه ارائه اطلاعات توسط رایانه ها می شود.

اما با ظهور هوش مصنوعی – و این واقعیت که هوش مصنوعی بسیار متفاوت از برنامه های طراحی شده برای CPU یا GPU کار می کند، با تشکیل مدارهای تصمیم گیری بر اساس قابلیت های شبکه عصبی بر اساس اینکه چگونه ما فکر می کنیم مغزمان کار می کند – این حجم های کاری به طور ناکارآمد اجرا می شوند. پردازنده‌ها، و در عین حال که در پردازنده‌های گرافیکی کارآمدتر هستند، برای معماری سخت‌افزاری بسیار متفاوتی که به‌طور خاص برای این حجم‌های کاری طراحی شده‌اند، التماس می‌کنند.

وارد NPU یا واحد پردازش عصبی شوید. روی کاغذ، می‌تواند از CPU و GPU با بار کاری هوش مصنوعی که کار بیشتری را با توان بسیار کمتر انجام می‌دهند، بهتر عمل کند، و دری را برای توسعه‌دهندگانی که به دنبال ساخت برنامه‌هایی هستند که می‌توانند از یک پلتفرم پردازش متمرکز و کارآمدتر از هوش مصنوعی استفاده کنند، باز کند. این نشان دهنده تمرکز بسیار بیشتر بر قابلیت های هوش مصنوعی در آینده است و مایکروسافت گفته است که در آینده همه رایانه های شخصی یک NPU خواهند داشت.

اما در مورد APU چطور؟ خب، این مخفف من ساخته شده است. APU مخفف کلمه Azure Processing Unit است. این دومین کفشی است که از زمانی که ساتیا مایکروسافت را به دست گرفت، منتظر گذاشتن آن بودیم. به اتصال مداوم به Azure در ابر برای قدرت پردازش بیشتر اشاره دارد. این واقعاً اولین پیاده‌سازی سخت‌افزار نقطه پایانی است که به دنیای ترکیبی که امروز در آن زندگی می‌کنیم می‌پردازد.

منظور من از ترکیبی کار کردن از خانه و محل کار نیست، اگرچه این در مورد دنیای امروزی که در آن زندگی می کنیم صدق می کند. این همچنین در مورد ابر هیبریدی صدق نمی کند، زیرا ما در حال حاضر در مورد آن صحبت می کنیم که مربوط به بار سرور است. این یک مفهوم ترکیبی جدید است که در آن بار کاری بین ابر و دسکتاپ در صورت لزوم تغییر می کند.

مانند PCjr – اما به روشی خوب

Project Volterra کلاس جدیدی از ایستگاه های کاری چهار پردازنده مبتنی بر ARM است که بر توسعه دهندگانی که برای رایانه های شخصی مبتنی بر ARM توسعه می دهند متمرکز شده است. همانطور که قبلاً اشاره کردم، من را به یاد PCjr (تلفظ “PC junior”) از IBM در دهه 1980 می‌اندازد، اما درست انجام شد.

PCjr یک طراحی ماژولار انقلابی بود که برای آن زمان قیمت فوق‌العاده‌ای داشت و مسیر ارتقای آسانی را ارائه می‌کرد که مفهوم PC-as-a-service را که دهه‌ها بعد ظهور می‌کرد، پیش‌بینی می‌کرد.

اما شخصی در برنامه ریزی IBM ابراز نگرانی کرد که PCjr متمرکز بر مصرف کننده بسیار خوب است زیرا باعث می شود رایانه شخصی IBM به طور قابل توجهی گران تر و قدیمی به نظر برسد. بنابراین آنها PCjr را فلج کردند و عملاً او را کشتند و آنها را وادار کردند که درسی را از شما بگیرند هرگز یک محصول را فلج کنید زیرا خیلی خوب است. اگر مشتریان آن را ترجیح می دهند، شما آن اولویت را هدف قرار می دهید تا اطمینان حاصل کنید که نیازهای مشتری بر درآمد اولویت دارد.

که ما را به پروژه Volterra برمی گرداند. به نظر می رسد این یک ایستگاه کاری رومیزی با کارایی بالا باشد که می تواند بسیار ارزان تر از ایستگاه های کاری سنتی ساخته شود. علاوه بر این، می توان آن را روی هم قرار داد تا عملکردی مانند PCjr ماژولار اضافه کند. اما مهمترین چیز این است که او فلج نیست. اگرچه در ابتدا روی ساخت برنامه های بومی برای ARM تمرکز داشت، اما آینده ای را متصور است که در آن این برنامه ها رایج هستند و می توانند مطابق با نسخه های قدیمی x86 خود اجرا شوند.

این یک مشکل بزرگ را برای رایانه‌های شخصی ARM برطرف می‌کند – این که آنها باید تحت شبیه‌سازی اجرا شوند و بنابراین عملکرد ناکارآمد دارند و باعث می‌شود در برابر رایانه‌های شخصی x86 عملکرد ضعیفی داشته باشند – و به آنها اجازه می‌دهد در شرایط یکنواخت‌تر با x86 رقابت کنند. هیچ کدام از اینها هنوز در بازار وجود ندارد و موجی که برای آن ساخته می شود هنوز چند سال دیگر باقی مانده است. با نزدیک شدن به سال 2025، من انتظار دارم رایانه های شخصی مبتنی بر ARM و ایستگاه های کاری با تمام این مزایا تا آن زمان قادر به رقابت باشند.

خلاصه کردن

مایکروسافت یکی از شرکت هایی است که فناوری شخصی را هدایت می کند و هر از گاهی آن را متحول می کند. انتقال به رایانه‌های شخصی با چهار پردازنده، با یک پردازنده در فضای ابری و دیگری متمرکز بر حجم کاری هوش مصنوعی، یکی از بزرگترین تغییرات سخت‌افزاری از زمان ورود رایانه‌های شخصی به بازار است. مایکروسافت با نشان دادن درک عمیق خود از آنچه بازار می‌خواهد، نگاهی اجمالی به آینده محاسبات خود در اختیار ما قرار می‌دهد که مستلزم و نیاز به اتصال ابری فراگیر است.

اکنون می‌توانیم منتظر دنیای آینده برنامه‌های دسکتاپ هیبریدی، NPCها (شخصیت‌های غیر بازیکن) در بازی‌هایی باشیم که بیشتر شبیه افراد واقعی هستند، و برنامه‌های کاربردی در رایانه شخصی که به ما کمک می‌کنند مزیت‌های عملکردی را به دست آوریم، که امروز حتی نمی‌توانیم رویای آن‌ها را ببینیم. از.

مایکروسافت بیلد با نویدبخش افزایش فرصت‌ها برای همکاری نه تنها با همتایان خود، بلکه با رایانه‌های باهوش فزاینده‌ای که می‌توانند وارد عمل شوند و پروژه‌های ما را به جلو ببرند، بیلد مایکروسافت امسال یک محل کار بسیار متفاوت، مجموعه بسیار متفاوتی از ابزارها برای کارمندان، و سخت‌افزار تکامل‌یافته را پیش‌بینی می‌کند. ظاهر و کارکرد آن بسیار متفاوت از کامپیوترهای امروزی است.

به طور خلاصه، اگر بگوییم که مایکروسافت بیلد امسال مخرب بود، دست کم گرفتن است.

پروژه Volterra

سری رایانه‌های شخصی Surface که منحصراً برای اپل طراحی شده بودند، از همان ابتدا یک ایستگاه کاری یا محصول رایانه‌های رومیزی معمولی در کلاس نداشتند. آنها یک رایانه شخصی همه کاره دارند که در مقابل یک کاربر خلاق قرار می‌دهند، اما عملکرد پردازش متمرکزی که یک ایستگاه کاری دارد را ندارد. با اعلام پروژه Volterra، این موضوع تغییر خواهد کرد.

پروژه Volterra | اعتبار تصویر: مایکروسافت

در حالی که مایکروسافت پیکربندی دسکتاپ را به نمایش گذاشت، فاکتور فرم به یک نوع لپ‌تاپ اشاره می‌کند – اما با توجه به ظهور موازی نمایشگرهای روی سر، این لپ‌تاپ همچنین می‌تواند یک طراحی انقلابی باشد که تا زمانی که پلتفرم به آن نزدیک‌تر نباشد، شاهد آن نخواهیم بود. راه اندازی.

در ابتدا، پروژه Volterra بارهای کاری ایستگاه های کاری سنتی مانند معماری CAD/CAM یا مدل سازی در مقیاس بزرگ را هدف قرار نخواهد داد، بلکه بر روی منطقه ای تمرکز خواهد کرد که تاکنون پشتیبانی کمی از ایستگاه های کاری دریافت کرده است، و آن برنامه های کاربردی مبتنی بر ARM و با کارایی بالا است. راه اندازی بومی در ویندوز و ARM بدون شبیه سازی.

اما به آن فقط به عنوان یک پله فکر کنید. هنگامی که این برنامه‌ها وجود داشته باشند، استفاده از ایستگاه‌های کاری مانند Project Volterra پس از گذراندن گواهی‌های لازم و البته زمانی که بتوانند برنامه‌های مرتبط را به صورت بومی اجرا کنند، به مناطق سنتی‌تر منتقل می‌شود.

پروژه Volterra در مسیری حیاتی برای تبدیل ARM به یک آنالوگ x86 واقعی و ایجاد کلاس جدیدی از رایانه شخصی است که هوش مصنوعی و فضای ابری را عمیق‌تر از همیشه در بر می‌گیرد و آن را به کاندیدای عالی برای محصول هفته من تبدیل می‌کند.

به علاوه، این یکی از – اگر نگوییم – شگفت انگیزترین چیزهایی بود که در مایکروسافت بیلد امسال معرفی شد.

نظرات بیان شده در این مقاله متعلق به نویسنده است و لزوماً منعکس کننده نظرات شبکه خبری ECT نیست.