چگونه سرعت تایپ خود را برای ChatGPT، Midjourney و سایر تولیدکنندگان هوش مصنوعی بهبود دهید
هوش مصنوعی مولد لحظاتی را سپری می کند. ChatGPT و مولدهای هنری مانند DALL-E 2، Stable Diffusion و Midjourney پتانسیل خود را ثابت کردهاند و اکنون میلیونها نفر در فکر این هستند که چگونه نتایج خود را شبیه چشماندازی کنند که در سرشان وجود دارد.
این همان چیزی است که مهندسی سریع در مورد آن است: توانایی ایجاد ورودی برای دستیابی به خروجی مطلوب هوش مصنوعی تولید کننده.
اگرچه مدلهای هوش مصنوعی مولد نسبت به قبل بر روی دادهها و منابع محاسباتی بیشتر آموزش دیدهاند، اما محدودیتهایی دارند.
به عنوان مثال، آنها برای ایجاد محتوای همسو با اهدافی مانند حقیقت، بینش، قابلیت اطمینان و اصالت آموزش ندیده اند.
آنها همچنین فاقد عقل سلیم و درک اساسی از جهان هستند، به این معنی که می توانند محتوای گمراه کننده (و حتی بی معنی) تولید کنند.
به این ترتیب، مهندسی سریع برای باز کردن قابلیتهای مولد هوش مصنوعی ضروری است. و خوشبختانه، این یک مهارت فنی نیست. بیشتر در مورد آزمون و خطا و در نظر گرفتن چند نکته است.
ChatGPT
ابتدا، اجازه دهید از ChatGPT برای نشان دادن چگونگی استفاده از مهندسی سریع برای خروجی متن استفاده کنیم. در صورت استفاده موثر، ChatGPT می تواند مقالات، کدهای کامپیوتری، طرح های تجاری، نامه های پوششی، شعر، جوک و موارد دیگر را تولید کند.
از آنجایی که این یک ربات چت است، ممکن است تمایل داشته باشید که در یک مکالمه با آن درگیر شوید. اما اگر به دنبال نتایج سفارشی هستید، این بهترین روش نیست. در عوض، این نگرش را در نظر بگیرید که در حال برنامهریزی دستگاه هستید تا یک کار نوشتن را برای شما انجام دهد.
یک محتوای کوتاه مشابه آنچه که ممکن است به یک نویسنده حرفه ای برای استخدام بدهید ایجاد کنید.
نکته کلیدی این است که تا حد امکان زمینه را فراهم کنید و از زبانی خاص و دقیق استفاده کنید.
شما می توانید اطلاعاتی در مورد:
تمرکز، قالب، سبک، مخاطب هدف و طول متن مورد نظر شما
لیستی از نکاتی که می خواهید در نظر بگیرید
می خواهید متن از چه منظری نوشته شود، در صورت وجود
و الزامات خاص، مانند عدم وجود اصطلاحات خاص.
اگر قطعه طولانیتری میخواهید، میتوانید آن را با افزایش تولید کنید. با چند پاراگراف اول شروع کنید و از ChatGPT بخواهید در اعلان بعدی ادامه دهد. اگر از قسمت خاصی راضی نیستید، می توانید درخواست کنید که طبق دستورالعمل جدید بازنویسی شود.
اما به یاد داشته باشید: مهم نیست که چگونه با درخواست های خود سرهم بندی می کنید، ChatGPT در معرض نادرستی و ساختگی است. بنابراین هیچ چیز را به صورت اسمی در نظر نگیرید. او احتمالاً این را وارد کرده است زیرا درخواست من فقط از منابع قابل اعتماد استفاده می کند.
مولدهای هنر
Midjourney یکی از محبوب ترین ابزارها برای خلق آثار هنری و یکی از ساده ترین ابزارها برای مبتدیان است. بیایید از آن برای مثال بعدی خود استفاده کنیم.
برخلاف تولید متن، دستورهای پیچیده لزوما برای تولید تصویر بهتر نیستند. مثال زیر نشان می دهد که چگونه یک دستور اولیه همراه با یک کلمه کلیدی سبک برای ایجاد انواع تصاویر جالب کافی است. کلمه کلیدی سبک شما می تواند به یک ژانر، جنبش هنری، تکنیک، هنرمند یا اثر خاص اشاره داشته باشد.
همچنین می توانید کلمات کلیدی مرتبط با موارد زیر را اضافه کنید:
کیفیت تصویر مانند “زیبا” یا “رزولیشن بالا”
اشیایی که می خواهید نمایش داده شوند
و نور و رنگ.
با Midjourney، حتی میتوانید از دستورات خاص خاصی برای ویژگیهای مختلف استفاده کنید، از جمله ––ar یا ––aspect برای تنظیم نسبت تصویر، ––no برای رد شدن از اشیاء خاص، و ––c برای دریافت نتایج «غیر معمول» بیشتر. این دستور بعد از آن مقادیری بین 0-100 می گیرد که پیش فرض 0 است و 100 غیرعادی ترین نتیجه را به همراه دارد.
همچنین میتوانید از ––s یا ––-stylise برای تولید تصاویر هنری بیشتر (به بهای پیروی کمتر از دستور) استفاده کنید.
اگر از کولون دوتایی استفاده می کنید، Midjourney چندین درخواست را برای یک تصویر می پذیرد.
یک نوع درخواست پیشرفته تر این است که یک تصویر را به عنوان بخشی از اعلان اضافه کنید.
پس از آن Midjourney این سبک تصویر را هنگام ایجاد یک تصویر جدید در نظر می گیرد.
یک راه خوب برای یافتن الهام و ایده، مرور گالری و کتابخانه های سبک Midjourney است.
شغل آینده؟
همانطور که مدلهای هوش مصنوعی مولد وارد زندگی روزمره میشوند، احتمالاً مهارتهای پیشنهادی بیشتر مورد تقاضا قرار میگیرند، به ویژه توسط کارفرمایان که به دنبال کسب نتایج با استفاده از ژنراتورهای هوش مصنوعی هستند.
برخی از مفسران پرسیدهاند که آیا تبدیل شدن به یک «مهندس سریع» میتواند راهی برای حرفهایهایی مانند طراحان، مهندسان نرمافزار و نویسندگان محتوا باشد تا با ادغام هوش مصنوعی مولد در کار خود، شغل خود را از اتوماسیون نجات دهند.
برخی دیگر پیشنهاد می کنند که مهندسی سریع به خودی خود یک شغل خواهد بود.
پیش بینی نقش مهندسی سریع با پیشرفت مدل های هوش مصنوعی دشوار است.
اما تقریباً مسلم است که ژنراتورهای پیشرفتهتر میتوانند پرس و جوهای پیچیدهتری را مدیریت کنند و از کاربران دعوت کنند تا خلاقیت خود را گسترش دهند. آنها همچنین احتمالاً ایده بهتری از ترجیحات ما دارند و نیاز به سرهم بندی را کاهش می دهند.