مطالعه نشان می دهد که استفاده از گوشی هوشمند به تشخیص کم خونی در کودکان کمک می کند

تنها با مجموعه ای از عکس های گوشی های هوشمند، محققان دانشگاه غنا و دانشگاه لندن توانستند به طور دقیق تشخیص دهند که آیا کودکان کم خون هستند یا خیر. محققان و متخصصان پزشکی از بیمارستان آموزشی Korle Bu در غنا، UCL Engineering، UCLH و سایر موسسات در این مطالعه که در PLOS ONE منتشر شد، برای بررسی یک روش تشخیصی جدید غیرتهاجمی با استفاده از تصاویر گوشی‌های هوشمند از صورت و چشم‌ها، همکاری کردند.

این پیشرفت می تواند غربالگری کم خونی را به طور گسترده برای کودکان در غنا (و سایر کشورهای با درآمد کم و متوسط) در دسترس قرار دهد، جایی که نرخ بالای این بیماری به دلیل کمبود آهن وجود دارد، زیرا ابزار غربالگری بسیار ارزان تر از گزینه های موجود است. منجر به یک جلسه می شود.

این مقاله بر اساس تحقیقات موفق قبلی انجام شده توسط همان تیم انجام شده است که در مورد استفاده از یک برنامه – neoSCB – برای تشخیص زردی در نوزادان تازه متولد شده تحقیق می کند.

کم خونی وضعیتی است که باعث کاهش غلظت هموگلوبین در خون می شود، به این معنی که اکسیژن به طور موثر در بدن منتقل نمی شود.

این بیماری دو میلیارد نفر را در سراسر جهان تحت تأثیر قرار می دهد و می تواند تأثیر قابل توجهی بر پیامدهای رشدی کودکان داشته باشد و حساسیت آنها را به بیماری های عفونی افزایش دهد و رشد شناختی آنها را مختل کند.

شایع ترین علت کم خونی در سراسر جهان کمبود آهن است، اما سایر بیماری ها مانند از دست دادن خون، مالاریا و بیماری سلول داسی شکل نیز در این بیماری نقش دارند.

نویسنده اول، دانشجوی دکترا، توماس ویمیس (UCL Medical Physics & Biomedical Engineering) گفت: “تلفن های هوشمند در سطح جهانی محبوب هستند، اما تحقیقاتی که با استفاده از تصاویر گوشی های هوشمند برای تشخیص بیماری ها انجام می شود، تمایل کلی به تجربه مشکلات در انتقال نتایج به گروه های مختلف افراد را نشان می دهد.

ما از دیدن این نتایج امیدوارکننده در گروهی که اغلب در تحقیقات تشخیص گوشی های هوشمند کمتر نشان داده شده اند، هیجان زده هستیم. یک روش مقرون‌به‌صرفه و قابل‌اعتماد غربالگری کم خونی مبتنی بر گوشی‌های هوشمند می‌تواند منجر به بهبود درازمدت کیفیت زندگی برای تعداد زیادی از مردم شود.»

به طور سنتی، تشخیص کم خونی نیاز به نمونه گیری خون دارد که می تواند برای بیماران و سیستم های مراقبت های بهداشتی گران باشد. این می تواند نابرابری های مربوط به هزینه سفر به بیمارستان برای آزمایش خون را ایجاد کند. خانواده ها اغلب مجبورند دو بار برای خونگیری و سپس جمع آوری نتایج به دلیل انتقال نمونه ها بین کلینیک و آزمایشگاه برای تجزیه و تحلیل انجام دهند.

در دهه 1980، یک دستگاه دستی به نام HemoCue ساخته شد تا نتایج فوری‌تری ارائه دهد، اما این امر مستلزم هزینه‌های اولیه و مداوم بود و همچنان نیاز به نمونه خون با انگشت داشت.

محققان می‌دانستند که هموگلوبین به دلیل جذب نور، رنگ بسیار متمایزی دارد، بنابراین قصد داشتند روشی برای عکس‌برداری با گوشی هوشمند و استفاده از آن برای پیش‌بینی وجود کم خونی ایجاد کنند.

آنها عکس های گرفته شده از 43 کودک زیر چهار سال را که برای شرکت در این مطالعه در سال 2018 انتخاب شده بودند، تجزیه و تحلیل کردند. این تصاویر از سه ناحیه بود که کمترین رنگدانه پوستی روی بدن وجود دارد (سفیدی چشم، لب پایین و پلک پایین). .

این تیم دریافتند که وقتی آنها با هم برای پیش‌بینی غلظت هموگلوبین خون مورد ارزیابی قرار گرفتند، توانستند با موفقیت تمام موارد افراد با طبقه‌بندی شدید کم‌خونی را شناسایی کنند و کم‌خونی خفیف‌تر را در سطوحی که احتمالاً از نظر بالینی مفید هستند، تشخیص دهند.

محقق اصلی دکتر ترنس لونگ (UCL فیزیک پزشکی و مهندسی بیومدیکال) گفت: «از سال 2018، ما با دانشگاه غنا روی راه‌های مقرون به صرفه برای بهبود مراقبت‌های بهداشتی با استفاده از تلفن‌های هوشمند کار می‌کنیم. پس از موفقیت ما در غربالگری زردی نوزادان، ما بسیار هیجان زده هستیم که می بینیم تکنیک تصویربرداری از تلفن هوشمند را می توان برای غربالگری کم خونی در کودکان خردسال و نوزادان نیز به کار برد.”

دکتر جودیت میک (UCLH) نویسنده ارشد این مطالعه افزود: “کم خونی یک مشکل مهم برای نوزادان، به ویژه در کشورهای با درآمد کم و متوسط ​​است، و ما امیدواریم که این نوع فناوری منجر به تشخیص و درمان زودتر در آینده نزدیک شود.” ”