مایکروسافت توضیح می دهد که چگونه هزاران پردازنده گرافیکی انویدیا ChatGPT را ساخته اند

ChatGPT طی شش ماه گذشته به شهرت ویروسی دست یافته است، اما این امر به هیچ وجه به وجود نیامده است. طبق یک پست وبلاگی که توسط مایکروسافت در روز دوشنبه منتشر شد، OpenAI، شرکت سازنده ChatGPT، بیش از پنج سال پیش به مایکروسافت نزدیک شد تا زیرساخت هوش مصنوعی را بر روی هزاران پردازنده گرافیکی Nvidia بسازد.

همکاری OpenAI و مایکروسافت اخیرا توجه زیادی را به خود جلب کرده است، به ویژه از زمانی که مایکروسافت 10 میلیارد دلار سرمایه گذاری در گروه تحقیقاتی پشت ابزارهایی مانند ChatGPT و DALL-E 2 انجام داد. با این حال، به گفته مایکروسافت، این همکاری مدت ها پیش آغاز شد. بلومبرگ از آن زمان گزارش داد که مایکروسافت «چند صد میلیون دلار» را برای توسعه زیرساخت‌ها برای پشتیبانی از ChatGPT و پروژه‌هایی مانند Bing Chat هزینه کرده است.

بخش عمده ای از این پول به انویدیا اختصاص یافت که اکنون در خط مقدم سخت افزار محاسباتی مورد نیاز برای آموزش مدل های هوش مصنوعی قرار دارد. مایکروسافت به جای پردازنده‌های گرافیکی بازی که در لیست بهترین کارت‌های گرافیکی می‌بینید، از پردازنده‌های گرافیکی کلاس سازمانی انویدیا مانند A100 و H100 استفاده کرد.

اما این کار به سادگی جمع آوری کارت گرافیک و آموزش مدل زبان نیست. همانطور که Nidhi Chappell، مدیر محصول مایکروسافت برای Azure، توضیح می‌دهد، «این چیزی نیست که شما فقط یک دسته GPU را بخرید، آنها را به هم متصل کنید و آنها با هم شروع به کار کنند. بهینه‌سازی‌های زیادی در سطح سیستم برای دستیابی به بهترین عملکرد وجود دارد، و این با تجربه زیادی در طول نسل‌ها همراه است.

با زیرساخت های موجود، مایکروسافت اکنون سخت افزار خود را به روی دیگران باز می کند. این شرکت روز دوشنبه در یک پست وبلاگ جداگانه اعلام کرد که سیستم‌های Nvidia H100 را «در صورت تقاضا در اندازه‌های مختلف از هشت تا هزاران پردازنده گرافیکی Nvidia H100» ارائه می‌کند که از طریق شبکه Azure مایکروسافت ارائه می‌شود.

محبوبیت ChatGPT در Nvidia که چندین سال است روی هوش مصنوعی از طریق سخت افزار و نرم افزار سرمایه گذاری کرده است، به شدت افزایش یافته است. AMD، رقیب اصلی انویدیا در زمینه کارت‌های گرافیک بازی، تلاش می‌کند با شتاب‌دهنده‌هایی مانند Instinct MI300 در فضا پیشرفت کند.

به گفته گرگ براکمن، رئیس و یکی از بنیانگذاران OpenAI، آموزش ChatGPT بدون اسب بخار ارائه شده توسط مایکروسافت امکان پذیر نبود: “مهندسی ابررایانه مشترک با Azure برای افزایش نیازهای آموزش هوش مصنوعی ما، انجام تحقیقات و کار ممکن بسیار مهم بود. تراز کردن سیستم هایی مانند ChatGPT.”

انتظار می رود انویدیا در طول کنفرانس فناوری GPU (GTC) اطلاعات بیشتری در مورد محصولات آینده هوش مصنوعی ارائه دهد. با ارائه اصلی کارها در 21 مارس آغاز می شود. مایکروسافت در اواخر این هفته نقشه راه هوش مصنوعی خود را با ارائه ای متمرکز بر آینده هوش مصنوعی در محل کار که برای 16 مارس برنامه ریزی شده است، گسترش می دهد.

توصیه های سردبیران