اعتماد به اپلیکیشن‌های شناسایی گیاهان موبایل می‌تواند به قیمت جان شما تمام شود

اپلیکیشن‌های گوشی‌های هوشمند واقعاً از نظر راحتی و انعطاف‌پذیری راه طولانی را طی کرده‌اند. از تسهیل مکالمات و دسترسی به ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی مانند ChatGPT گرفته تا ردیابی سلامت انسان، دامنه آنها فقط توسط تخیل انسان محدود می شود. یکی از این دسته از برنامه‌های مفید، آنهایی هستند که گونه‌های گیاهی را با فوکوس کردن دوربین گوشی روی یک بوته یا درخت، کلیک کردن روی چند عکس و شناسایی آنها در پایگاه داده آنلاین شناسایی می‌کنند.

این برنامه‌ها می‌توانند نجات‌دهنده باشند، به‌خصوص اگر در طبیعت هستید و می‌خواهید قبل از خوردن چند توت ناشناس آن را دوباره بررسی کنید. با این حال، مطالعات نشان می‌دهد که حتی برخی از محبوب‌ترین کاربردهای شناسایی گیاهی ممکن است دشوار شوند – چیزی که اگر گونه‌های گیاهی شناسایی نادرست حاوی سموم باشد، می‌تواند به سرعت به یک سناریوی تهدیدکننده حیات تبدیل شود.

محققان دانشگاه گالوی و دانشگاه لیدز شش اپلیکیشن معروف گوشی های هوشمند را که ادعا می کنند گیاهان را شناسایی می کنند، تجزیه و تحلیل کردند. بنابراین، آنها دریافتند که حتی بهترین ها فقط می توانند به حداکثر دقت 80٪ تا 88٪ دست یابند.

دکتر کارن بیکن، یکی از اعضای یک موسسه یادداشت می‌کند: «این به ویژه زمانی مهم است که فکر می‌کنیم مردم سعی می‌کنند گیاهی را شناسایی کنند که حیوان یا کودک کوچک ممکن است آن را بلعیده باشد – چقدر می‌توانید مطمئن باشید که برنامه شناسایی صحیح را به شما ارائه می‌دهد. گروه تحقیق.

به عنوان بخشی از تجزیه و تحلیل خود، تیم تحقیقاتی این اپلیکیشن های گوشی های هوشمند را بر روی 38 گونه از گیاهان علفی آزمایش کردند. چیزی که آنها دریافتند این بود که نتایج شناسایی گیاه با هر کاربرد بسیار متفاوت است. آنها همچنین در شناسایی گونه های گیاهی از عکس برگ ها در مقایسه با عکس هایی که گل ها را نشان می دهند، مؤثر نبودند. تصور کنید با یکی از این برنامه ها سعی در شناسایی گیاهی دارید که در حال حاضر شکوفا نمی شود!

شش برنامه آزمایش شده توسط تیم Leaf Snap، PlantNet، Seek، Plant Snap، iNaturalist و Google Lens بودند که همگی بر روی گوشی هوشمند گلکسی A50 سامسونگ نصب شده بودند. مقاله تحقیقاتی که در مجله PLOS ONE منتشر شده است، خاطرنشان می کند که هیچ یک از برنامه ها “به سطح بسیار ثابتی از دقت دست پیدا نکرده اند.” علاوه بر این، هیچ سیستم راستی آزمایی مناسب، متخصص محور و به طور گسترده پذیرفته شده برای آزمایش و تأیید این برنامه ها وجود ندارد.

به طور کلی، لنز گوگل بسیار خوب عمل کرد، در حالی که PlantNet دقیق ترین در این زمینه بود. با این حال، نتیجه کلی این است که این کاربردها باید بیشتر به عنوان یک روش ثانویه برای شناسایی گیاه در نظر گرفته شوند و نباید اشتباه فرض شوند – به خصوص اگر حتی ذره ای شک وجود داشته باشد که یک گونه گیاهی خاص ممکن است سمی یا مضر باشد. هر مدرک معین

توصیه های سردبیران