ChatGPT می تواند گفتار فدرال رزرو را رمزگشایی کند، حرکت سهام را از سرفصل ها پیش بینی کند

اولین موج تحقیقات آکادمیک که ChatGPT را در دنیای امور مالی به کار می‌برد، فرا می‌رسد – و با قضاوت بر اساس نتایج اولیه، هیاهوی چند ماه اخیر موجه است.

دو مقاله جدید در این ماه منتشر شد که چت ربات‌های هوش مصنوعی را در وظایف مرتبط با بازار به کار می‌بردند – یکی برای رمزگشایی اینکه آیا اظهارات فدرال رزرو جنگ‌طلبانه یا بدبینانه هستند و دیگری برای تعیین اینکه آیا سرفصل‌ها برای سهام خوب هستند یا بد.

ChatGPT هر دو آزمایش را انجام داد و یک گام بالقوه بزرگ رو به جلو در استفاده از این فناوری برای تبدیل مجموعه‌ای از متن از مقالات خبری به توییت‌ها و سخنرانی‌ها به سیگنال‌های تجاری را نشان داد.

البته این فرآیند در وال استریت چیز جدیدی نیست، جایی که کوانت‌ها مدت‌هاست از الگوهای زبانی که زیربنای چت‌بات‌ها هستند برای اطلاع‌رسانی بسیاری از استراتژی‌ها استفاده می‌کنند. اما یافته‌ها نشان می‌دهد که فناوری توسعه‌یافته توسط OpenAI از نظر تحلیل تفاوت‌های ظریف و زمینه به سطح جدیدی می‌رسد.

اسلاوی مارینوف، رئیس یادگیری ماشین در Man AHL، که سال‌ها از فناوری موسوم به پردازش زبان طبیعی برای خواندن متن‌هایی مانند رونوشت درآمد و پست‌های Reddit استفاده می‌کند، گفت: «این یکی از موارد نادری است که آگهی واقعی است.

در مقاله اول، با عنوان آیا ChatGPT می‌تواند Fedspeak را رمزگشایی کند؟، دو محقق از خود فدرال رزرو دریافتند که ChatGPT در رمزگشایی اینکه آیا اظهارات بانک مرکزی غیرقانونی است یا شاهین، به انسان‌ها نزدیک‌تر است. آن لاندگارد هانسن و سوفیا کازینیک از فدرال رزرو ریچموند نشان دادند که از مدل رایج گوگل به نام BERT و همچنین طبقه بندی های مبتنی بر فرهنگ لغت عملکرد بهتری داشت.

ChatGPT حتی می‌توانست طبقه‌بندی‌های خود از بیانیه‌های سیاست فدرال رزرو را به گونه‌ای توضیح دهد که شبیه تحلیلگر خود بانک مرکزی بود، که همچنین این زبان را به عنوان یک معیار انسانی برای مطالعه تفسیر کرد.

این جمله را از بیانیه ماه مه 2013 بگیرید: «به طور کلی، شرایط بازار کار در ماه‌های اخیر بهبود یافته است، اما نرخ بیکاری همچنان بالاست.» ربات توضیح داد که این خط مشکوک است زیرا نشان می‌دهد که اقتصاد هنوز به طور کامل احیا نشده است. این شبیه به نتیجه گیری تحلیلگر بود – برایسون که در مقاله به عنوان “مردی 24 ساله معروف به هوش و کنجکاوی خود” توصیف شده است.

آیا در مطالعه دوم، ChatGPT می تواند حرکت قیمت سهام را پیش بینی کند؟ قابل پیش بینی بودن بازگشت و الگوهای زبانی بزرگ، الخاندرو لوپز-لیرا و یوهوا تانگ از دانشگاه فلوریدا ChatGPT را بر آن داشت تا وانمود کند که یک متخصص مالی است و عناوین اخبار شرکت را تفسیر می کند. آنها از اخبار پس از پایان سال 2021 استفاده کردند، دوره ای که در داده های آموزشی چت بات پوشش داده نشده است.

این مطالعه نشان داد که پاسخ‌های ارائه‌شده توسط ChatGPT یک رابطه آماری را با حرکت‌های بعدی سهام نشان می‌دهد، نشانه‌ای از اینکه این فناوری می‌تواند پیامدهای اخبار را به درستی تجزیه و تحلیل کند.

ChatGPT در مثالی در مورد اینکه آیا عنوان «خیابان ریمینی ۶۳۰ هزار دلار به دلیل شکایت علیه اوراکل جریمه می‌کند» برای اوراکل خوب است یا بد، توضیح داد که مثبت است زیرا این جریمه «به طور بالقوه می‌تواند اعتماد سرمایه‌گذاران را به توانایی اوراکل در حفاظت از مالکیت معنوی خود افزایش دهد و تقاضا را افزایش دهد. برای محصولات و خدماتش.»

برای اکثر معیارهای کمی پیچیده، در حال حاضر استفاده از NLP برای تخمین میزان محبوبیت سهام توییتر یا گنجاندن آخرین سرفصل های یک شرکت تقریباً معمول است. اما به نظر می رسد پیشرفت نشان داده شده توسط ChatGPT می تواند دنیای کاملی از اطلاعات جدید را باز کند و این فناوری را برای جامعه گسترده تری از متخصصان مالی قابل دسترس تر کند.

برای Marinov، در حالی که جای تعجب نیست که ماشین‌ها می‌توانند تقریباً به خوبی انسان‌ها بخوانند، ChatGPT به طور بالقوه می‌تواند کل فرآیند را تسریع کند.

زمانی که Man AHL برای اولین بار این مدل ها را ساخت، صندوق پوشش ریسک به صورت دستی هر جمله را به عنوان یک دارایی مثبت یا منفی برچسب گذاری کرد تا به ماشین ها طرحی برای تفسیر زبان ارائه دهد. سپس این شرکت مستقر در لندن کل فرآیند را به یک بازی تبدیل کرد که شرکت‌کنندگان را رتبه‌بندی می‌کند و میزان موافقت آنها با هر جمله را محاسبه می‌کند تا همه کارمندان بتوانند درگیر شوند.

دو مقاله جدید نشان می‌دهند که ChatGPT می‌تواند کارهای مشابهی را حتی بدون آموزش خاص انجام دهد. تحقیقات فدرال رزرو نشان داد که این یادگیری موسوم به شوک صفر در حال حاضر از فناوری های قبلی بهتر عمل کرده است، اما تنظیم دقیق آن بر اساس برخی نمونه های خاص آن را حتی بهتر کرده است.

مارینوف که قبلاً یک استارت‌آپ NLP را نیز تأسیس کرده بود، می‌گوید: «قبلاً باید داده‌ها را خودتان برچسب‌گذاری می‌کردید. اکنون می‌توانید با طراحی اعلان ChatGPT مناسب، این را تکمیل کنید.