Auto-GPT: 5 کار شگفت انگیز که مردم قبلاً با آن انجام داده اند
مردم در حال حاضر از Auto-GPT اخیراً منتشر شده برای انجام کارهای شگفت انگیز استفاده می کنند. Auto-GPT یک ابزار جدید هوش مصنوعی است که از قابلیت‌های اصلی زبان طبیعی ChatGPT استفاده می‌کند و توانایی «خود پیشنهادی» را برای دستیابی به اهدافی که می‌توانید برای آن تعیین کنید اضافه می‌کند. به اینترنت، حافظه و توانایی نوشتن و اجرای کد برای انجام یک کار دسترسی دارد.
ما همچنان در حال کشف هر کاری هستیم که می‌توانید با Auto-GPT انجام دهید، زیرا علاقه‌مندان به هوش مصنوعی به سراغ آن می‌روند. هنوز روزهای اولیه است، اما در اینجا پنج کار قابل توجه مردم با Auto-GPT تا کنون انجام داده اند.
کد خود را بهبود بخشید
Auto-GPT می تواند کد را بخواند، بنویسد و اجرا کند و به هوش مصنوعی اجازه می دهد برنامه نویسی خود را بهبود بخشد. وزن قابل توجهحساب توییتر توسعه دهنده Auto-GPT، این خبر را در توییت اخیر به اشتراک گذاشت.
این ویدئو نشان می دهد که چگونه Auto-GPT یک تابع مثال ساده را که مسئول محاسبات ریاضی است بررسی می کند. خروجی صدا فعال است و Auto-GPT ما را در این فرآیند راهنمایی می کند. مراحل همان مراحلی است که یک برنامه نویس انجام می دهد. خواندن کد، ارزیابی آن، و سپس به روز رسانی آن برای سریعتر، قابل اعتمادتر و کارآمدتر کردن آن.
این یک تمرین استاندارد است که تست‌ها را به عنوان بخشی از یک تابع برای بررسی صحت و عملکرد صحیح قرار دهید، بنابراین Auto-GPT تصمیم گرفت تست‌ها را به کتابخانه ریاضی اضافه کند. پس از اجرای تست ها و بررسی نتایج، Auto-GPT خطایی را تشخیص می دهد.
Auto-GPT “خطای نحو” (املای اشتباه شعاع) را برطرف می کند، سپس دوباره تست ها را اجرا می کند. تست ها اجرا می شوند و هوش مصنوعی کار را کامل نشان می دهد.
کد نمونه با یک باگ آشکار ایجاد شده است که انسان می تواند آن را در چند ثانیه پیدا و برطرف کند. در مقابل، هوش مصنوعی با استفاده از یک رویکرد الگوریتمی، حدود یک دقیقه را صرف رفع این کد کرد.
فرض کنید مقیاس به طور چشمگیری به کدی که شامل صدها یا هزاران خط است افزایش یافته است. در این حالت، پیمایش صفحه به صفحه به دنبال اشتباه تایپی بی ضرری که برخی از عملکردهای سطح پایین را می شکند و باعث ایجاد یک اثر موج دار می شود که برنامه را غیرقابل پیش بینی می کند، دشوار می شود. سرعت خواندن و نوشتن هوش مصنوعی می تواند در اینجا به آن پیروز شود.
انجام تحقیقات بازار
Auto-GPT می تواند به اینترنت دسترسی داشته باشد، جزئیات را به خاطر بسپارد و وظایف خود را انجام دهد. اینها مهارت های مورد نیاز برای تحقیقات بازار پایه هستند. توییت سالی تحقیقات محصول فرضی خود را در مورد برندهای کفش ضد آب به اشتراک گذاشت.
Auto-GPT پیوندهایی به پنج کفش ضد آب پیدا کرد و مزایا و معایب هر کدام را بررسی کرد. برخلاف برخی از انسان ها، هوش مصنوعی تشخیص داد که برخی وب سایت ها ممکن است قابل اعتماد نباشند، بنابراین اعتبار منابع آن را نیز بررسی کرد.
سالی زمان و هزینه را به اشتراک گذاشت و گفت که فقط 8 دقیقه طول کشید و 10 سنت هزینه داشت. مانند هر تلاش هوش مصنوعی، نتایج احتمالاً باید توسط یک انسان تأیید شود، اما این ممکن است راهی مناسب برای شروع تحقیق باشد.
من Columbia، The North Face و Merrell را شناختم، اما مارک های دیگر ناآشنا بودند. Saloman و Keen تولیدکنندگان معتبر کفش های ضدآب هستند که آخرین باری که به دنبال کفش بودم از رادارم خارج شدند.
این تحقیق فاقد راه‌حل‌ها و جایگزین‌های کم‌هزینه بود، که در برنامه‌ریزی یک محصول جدید مورد توجه قرار می‌گرفت. جایگزین محققان حرفه‌ای نخواهد شد، اما می‌تواند به برخی از کارها کمک کند.
تأمل در یک پرسش عمیق فلسفی
Auto-GPT با استفاده از GPT-3.5 برای پردازش هوش مصنوعی با یک سؤال فلسفی دشوار روبرو شد. “زندگی چیست؟” او درخواست کرد loopuleasa، که نتایج را در توییتر به اشتراک گذاشت. بعد از حدود یک ساعت و به قیمت یک دلار جواب داد.
Auto-GPT نتوانست پاسخ قطعی را بیابد یا فرض کند. در عوض، او به توضیح مفاهیم انسانی از مکاتب مختلف فکری مانند زیست شناسی، فلسفه و فیزیک متوسل می شود. دستیار هوش مصنوعی پیش از این که خلاصه کند که هر رشته دیدگاه خاص خود را دارد، به ذهن بزرگ ارسطو و دکارت اشاره کرد.
این پاسخ آنقدر راضی کننده نیست که انگار او جهشی شهودی انجام داده و همه ما را با یک راه حل عالی که مغز بسیار تکامل یافته ما به نوعی نادیده گرفته بود، روشن کرده است. از سوی دیگر، پاسخ خوب بود و به برخی از بهترین آثار موجود در این موضوع اشاره کرد.
امیدواریم کسی زمان و پول خود را صرف کند تا از Auto-GPT یک سوال مرتبط بپرسد، “معنی زندگی چیست؟” طرفداران داگلاس آدام روی 42 سالگی شرط بندی خواهند کرد.
کمک به ساخت اپلیکیشن
وارون مایا توییت کرد که در تلاش است Auto-GPT را برای ایجاد یک برنامه دریافت کند. هوش مصنوعی کشف کرد که این کار به زمان اجرا Node.js نیاز دارد که رایانه آن فاقد آن بود. نصب Node یک کار غیر ضروری است، اما Auto-GPT توانست آن را بدون زحمت انجام دهد.
Auto-GPT به دنبال دستورالعمل های نصب گشت، بایگانی را دانلود و استخراج کرد، سپس یک سرور گره را برای ادامه کار راه اندازی کرد. Varun Mayya هشدار می دهد که از Auto-GPT برای رمزگذاری استفاده نکنید، مگر اینکه قبلاً برنامه نویسی را درک کرده باشید. هوش مصنوعی می تواند اشتباه کند و یک خطا در یک تست می تواند بررسی صحت نادرست را نشان دهد.
ادغام Gmail و Google Calendar
ممکن است چیز کوچکی به نظر برسد، اما وقتی روی زمان فشار می آورید، هر کلیکی که ذخیره می کنید اضافه می شود، به خصوص برای کارهایی که ممکن است چندین بار در روز انجام دهید. توییت از yewjin.eth ویدئویی را شامل می‌شود که نشان می‌دهد چگونه یک پروژه GitHub به نام دستیار ایمیل، که توسط نسخه اولیه Auto-GPT پشتیبانی می‌شود، می‌تواند زندگی را ساده‌تر کند.
در این ویدئو، دستوراتی مانند افزودن یک رویداد به تقویم و ایجاد یک لیست کارها، به پنجره های نوشتن جیمیل وارد می شود. هنگامی که ایمیل به آدرس Email Ausistant ارسال می شود، AI proto-Auto-GPT این دستورالعمل ها را پردازش می کند و پاسخ می دهد که کار دریافت شده و در حال انجام است. همانطور که انتظار می رفت، این رویداد به تقویم گوگل اضافه شد.
لیست وظایف از حافظه Auto-GPT استفاده می کند و پس از افزودن چند مورد دیگر، کاربر می خواهد لیست را ببیند. دستیار ایمیل از Auto-GPT برای پاسخ دادن استفاده می کند و لیست کامل ارائه می شود. من جیمیل را تمام روز باز نگه می دارم، اما تقویم گوگل به ندرت بارگیری می شود. این چند مرحله می تواند تفاوت بزرگی ایجاد کند و همین امر در مورد لیست کارهای انجام شده نیز صدق می کند.
توصیه های سردبیران
