تراشه Nvidia H100 رونمایی شد که به عنوان «موتور» زیرساخت هوش مصنوعی معرفی شد

تراشه‌های گرافیکی (GPU) انویدیا که در ابتدا به هدایت و بهبود کیفیت ویدیو در بازار بازی کمک می‌کردند، به تراشه‌های غالب شرکت‌ها برای استفاده در حجم کاری هوش مصنوعی تبدیل شده‌اند. به گفته این شرکت، آخرین GPU که H100 نام دارد، می تواند به کاهش زمان محاسباتی از هفته ها به روزها برای برخی از کارهای مربوط به آموزش مدل های هوش مصنوعی کمک کند.

این اطلاعیه ها در کنفرانس توسعه دهندگان هوش مصنوعی آنلاین Nvidia اعلام شد.

جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا در بیانیه‌ای گفت: «مراکز داده در حال تبدیل شدن به کارخانه‌های هوش مصنوعی هستند و کوه‌هایی از داده‌ها را برای تولید اطلاعات پردازش و پالایش می‌کنند.»

شرکت‌ها از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای همه چیز استفاده می‌کنند، از توصیه‌هایی برای تماشای ویدیوی بعدی تا کشف داروهای جدید، و این فناوری به طور فزاینده‌ای به ابزاری مهم برای تجارت تبدیل می‌شود.

انویدیا گفت تراشه H100 بر اساس آخرین فرآیند چهار نانومتری شرکت نیمه هادی تولیدی تایوان با 80 میلیارد ترانزیستور ساخته خواهد شد و در سه ماهه سوم در دسترس خواهد بود.

H100 همچنین برای ساخت ابرکامپیوتر جدید انویدیا “Eos” استفاده خواهد شد که انویدیا اعلام کرده است که در اواخر امسال سریعترین سیستم هوش مصنوعی جهان خواهد بود.

متا مادر فیسبوک در ژانویه اعلام کرد که سریع‌ترین ابررایانه هوش مصنوعی جهان را امسال خواهد ساخت و با سرعتی نزدیک به 5 اگزافلاپس کار خواهد کرد. انویدیا روز سه شنبه اعلام کرد که ابرکامپیوترش با سرعت بیش از 18 اگزافلاپس کار خواهد کرد.

عملکرد Exaflop توانایی انجام 1 کوئینتیلیون – یا 1,000,000,000,000,000 – محاسبه در ثانیه است.

انویدیا همچنین یک تراشه پردازنده (CPU) جدید به نام Grace CPU Superchip معرفی کرد که بر اساس فناوری Arm ساخته شده است. این اولین تراشه جدید انویدیا است که از معماری Arm استفاده می کند، که پس از شکست قرارداد این شرکت برای خرید Arm در ماه گذشته به دلیل موانع نظارتی اعلام شد.

Grace CPU Superchip که در نیمه اول سال آینده در دسترس خواهد بود، دو تراشه CPU را ترکیب می کند و بر روی هوش مصنوعی و سایر وظایفی که به قدرت محاسباتی شدید نیاز دارند تمرکز می کند.

شرکت‌های بیشتری با استفاده از فناوری‌هایی که جریان داده‌ها را سریع‌تر می‌کند، تراشه‌ها را به هم متصل می‌کنند. در اوایل این ماه، اپل از تراشه M1 Ultra خود رونمایی کرد که دو تراشه M1 Max را به یکدیگر متصل می کند.

انویدیا گفت این دو تراشه CPU با استفاده از فناوری NVLink-C2C که روز سه‌شنبه نیز رونمایی شد، به هم متصل شده‌اند.

انویدیا که در حال توسعه فناوری خودران خود و توسعه این تجارت است، اعلام کرد که ارسال کامپیوتر خودروی خودران “Drive Orin” خود را از این ماه آغاز کرده است و سازنده خودروهای الکتریکی چینی BYD و سازنده خودروهای الکتریکی لوکس Lucid از Nvidia Drive برای خود استفاده خواهند کرد. ناوگان نسل بعدی

دنی شاپیرو، معاون خودروسازی انویدیا، گفت که کسب و کار خودرویی 11 میلیارد دلاری (تقریباً 83827 کرور روپیه) طی شش سال آینده در حال آغاز شدن است، در حالی که پیش بینی شده 8 میلیارد دلار (تقریباً 60970 کرور) است. . سال گذشته شاپیرو گفت که رشد درآمد مورد انتظار از سخت افزار و افزایش درآمدهای مکرر از نرم افزار انویدیا حاصل خواهد شد.

سهام انویدیا در معاملات ظهر نسبتا ثابت بود.

© تامسون رویترز 2022