محققان گوگل از فناوری هوش مصنوعی برای پیش بینی سیل در هند استفاده می کنند که به طور بالقوه جان انسان ها را نجات می دهد

با رونق اخیر در هوش مصنوعی (AI)، نگرانی هایی در مورد توانایی و پتانسیل این فناوری برای انجام خوب و همچنین بد ایجاد شده است. اگرچه ترس در بالاترین سطح در مورد پتانسیل خطر بالای مرتبط با این فناوری ابراز می شود، اما هیچ مانعی برای این Juggernaut خاص وجود ندارد! و گوگل به دنبال استفاده از هوش مصنوعی برای خیر و صلاح بشریت است، همانطور که در همکاری اخیرش با بیمارستان آپولو در هند برای کمک به تشخیص زودهنگام بیماری ها دیده می شود. و اکنون محققان در حال مقابله با مشکل دیگری هستند – پیش بینی سیل. آنها امیدوارند با استفاده از فناوری هوش مصنوعی سیل را پیش بینی کنند و به طور بالقوه جان انسان ها را نجات دهند.

همچنین بخوانید: مایکروسافت بنیانگذار سابق گوگل، DeepMind را برای رهبری محصولات هوش مصنوعی از جمله Copilot و Bing وارد می کند.

محققان گوگل از فناوری هوش مصنوعی برای پیش بینی سیل استفاده می کنند

در یک مقاله تحقیقاتی منتشر شده در نیچر، محققان گوگل چگونگی استفاده از هوش مصنوعی را برای پیش‌بینی سیل روشن کردند. یادگیری ماشین (ML) برای ایجاد مدل‌های شبیه‌سازی هیدرولوژیکی استفاده می‌شود که می‌توانند به حوضه‌هایی که هنوز اندازه‌گیری نشده‌اند منتقل شوند. برای انجام این کار، محققان می گویند از سیستم جهانی آگاهی سیل (GloFAS) نسخه 4 استفاده می کنند که مرکز اروپایی پیش بینی های هوای متوسط ​​(ECMWF) آن را مدیریت می کند. مقایسه GloFAS با آخرین مدل‌های پیش‌بینی رودخانه توسعه‌یافته توسط محققان نشان داد که نه تنها پیش‌بینی‌های دقیقی را زودتر ارائه می‌کند، بلکه «رویدادهای بزرگ‌تر و تأثیرگذارتر» را نیز پوشش می‌دهد.

یوسی ماتیاس، معاون مهندسی و تحقیقات، و گری نیرینگ، محقق گوگل ریسرچ، می‌گویند: «ابتکار پیش‌بینی سیل بخشی از تلاش‌های سازگاری و انعطاف‌پذیری ما است و نشان‌دهنده تعهد گوگل برای رسیدگی به تغییرات آب و هوایی است و در عین حال به جوامع جهانی کمک می‌کند تا انعطاف‌پذیرتر شوند. ما بر این باوریم که هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نقش مهمی در کمک به پیشرفت علم و تحقیقات به سمت اقدامات اقلیمی ایفا خواهند کرد.

همچنین بخوانید: Google Gemini AI Image Disaster – واقعاً چه اتفاقی برای تولید کننده تصویر افتاد؟

مدل هوش مصنوعی مورد استفاده در این مطالعه، جریان روزانه را در افق پیش‌بینی 7 روزه با استفاده از شبکه‌های حافظه بلند مدت (LSTM) پیش‌بینی می‌کند. محققان می گویند این مدل از یک نمونه 5680 متر جریان با استفاده از “تصادفی k-fold-validation” آموزش داده شده است. این بدان معناست که سیستم Flood Hub می‌تواند پیش‌بینی رودخانه‌ها را تا 7 روز قبل ارائه دهد و رودخانه‌های 80 کشور را پوشش دهد.

در سفر چند ساله خود، محققان “تحقیقات را در طول سال ها دست به دست هم با ساختن یک سیستم عملیاتی پیش بینی سیل در زمان واقعی انجام داده اند که هشدارها را در جستجوی گوگل، نقشه ها، اعلان های اندروید و از طریق Flood Hub ارائه می دهد.”

یک چیز دیگر! ما اکنون در کانال های واتس اپ هستیم! ما را در آنجا دنبال کنید تا هیچ به روز رسانی دنیای فناوری را از دست ندهید. برای دنبال کردن کانال HT Tech WhatsApp کلیک کنید اینجا برای پیوستن در حال حاضر!