مدیر عامل Appian در استراتژی هوش مصنوعی Big Tech، مسائل مربوط به رقابت، مقررات

به گفته رئیس غول نرم‌افزاری، شرکت‌های بزرگ فناوری تا حد ممکن داده‌ها را مصرف می‌کنند تا برنده هوش مصنوعی شوند – اما این لزوماً چیزی نیست که برندگان را تعیین کند. آپیان.

مت کالکینز، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل Appian، گفت که اگرچه غول های اینترنتی دوست دارند مایکروسافت، آمازون و گوگل میلیاردها دلار برای این فناوری هزینه می کنند و تضمین می کنند که موفقیت در هوش مصنوعی “فقط پول نیست”.

کالکینز روز سه شنبه در مصاحبه ای در دفتر لندن به CNBC گفت: هوش مصنوعی جایی نیست که پول در آن پول بیشتری به دست آورد.

کالکینز به معاملات پرمخاطبی اشاره می کرد که شرکت هایی مانند مایکروسافت و آمازون با سازندگان جاه طلب و با رشد سریع مدل های پایه هوش مصنوعی مانند OpenAI و Anthropic انجام می دهند.

مایکروسافت در مجموع 13 میلیارد دلار در OpenAI سرمایه‌گذاری کرده است، معامله‌ای که مایکروسافت در آن سهمی در OpenAI می‌گیرد و دومی مدل‌های زبان GPT خود را به پلتفرم محاسبات ابری Azure غول فناوری ردموند، مستقر در واشنگتن، اضافه می‌کند.

مایکروسافت قرارداد مشابهی با Mistral منعقد کرد و 15 میلیون یورو (16 میلیون دلار) از سهام شرکت هوش مصنوعی فرانسوی را تصاحب کرد.

در مورد OpenAI، مایکروسافت یک ناظر بدون رای دارد که در هیئت مدیره شرکت می نشیند.

این اتفاق پس از یک سری رویدادهای تکان دهنده در سال گذشته رخ می دهد که در آن مدیر عامل OpenAI، سام آلتمن، به طور موقت از کار تعلیق شد و بعداً پس از اینکه صدها کارمند OpenAI تهدید به کودتا برای پیوستن به آلتمن در مایکروسافت کردند، به کشور بازگردد.

به طور جداگانه، آمازون 4 میلیارد دلار در شرکت هوش مصنوعی آمریکایی Anthropic سرمایه گذاری کرده است که در پشت سیستم هوش مصنوعی کلود قرار دارد. آمازون سهام اقلیت در Anthropic را دارد، اما هیچ کرسی در هیئت مدیره ندارد.

گوگل همچنین میلیاردها دلار را به آنتروپیک متعهد شده است و با سرمایه گذاری تا سقف 2 میلیارد دلار در سال گذشته موافقت کرده است.

رگولاتورهای بریتانیایی در حال ارزیابی هستند که آیا معاملات مورد توافق مایکروسافت و آمازون با استارت‌آپ‌هایی با مدل اصلی هوش مصنوعی می‌تواند منجر به ادغام مؤثری شود که می‌تواند منجر به کاهش قابل توجه رقابت شود.

مایکروسافت قراردادهای خود با OpenAI و Mistral را رد می کند و استخدام توسط Inflection یک ادغام است. آمازون می گوید مشارکت آن با آنتروپیک یک سرمایه گذاری محدود شرکتی است، نه یک ادغام.

برای کالکینز، چه این معاملات واجد شرایط ادغام‌هایی باشند که رقابت هوش مصنوعی را تهدید می‌کنند یا نه، فضایی برای پیشرفت نوآوران وجود خواهد داشت.

او که خواستار خرید 500 میلیون دلاری آزمایشگاه هوش مصنوعی بریتانیایی DeepMind توسط غول فناوری آمریکایی شد، گفت: «اگر ائتلاف‌ها در مسابقه هوش مصنوعی پیروز می‌شدند، گوگل تا به حال برنده شده بود.

کالکینز استدلال می‌کند که دور از آن است – در عوض، او فکر می‌کند که گوگل در اوایل زمانی که صحبت از هوش مصنوعی مولد به میان می‌آید، از مایکروسافت شکست خورد، که تهدیدی برای تخریب ساختار کسب و کار جستجوی گوگل است.

این به دنبال گافی است که در آن مولد متن به تصویر Gemini گوگل در عکس‌های تاریخی اشتباهاتی ایجاد کرد که در فضای مجازی منتشر شد. گوگل برای بهبود این ابزار، تولید تصاویر افراد را متوقف کرده است. بر اساس یک یادداشت داخلی که در ماه فوریه توسط CNBC به دست آمد، ساندار پیچای، مدیر عامل شرکت، این شکست را “غیرقابل قبول” خواند.

وقتی CNBC با گوگل تماس گرفت فوراً برای اظهار نظر در دسترس نبود.

کالکینز گفت: «این بازاری برای هوشمندان است. این واقعیت که شما پول کافی برای خرید یا خرید یک قطعه آنتروپیک یا میسترال یا چیزی شبیه به آن دارید، قابل توجه است. اما ممکن است هوش مصنوعی بازاری که همه چیز را برنده می کند نباشد.

او افزود: «الگوریتم‌های هوش مصنوعی متفاوتی برای اهداف مختلف وجود خواهند داشت و بسته به اینکه داده‌های خود را در آن‌ها بارگذاری کرده‌اید یا نه، بسیار کم و بیش ارزشمند خواهند بود».

کالکینز گفت: تنها راهی که سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند واقعاً هوشمند و مفید شوند این است که بتوانند بفهمند ما می‌خواهیم از چه چیزی در زندگی روزمره‌مان استفاده کنند.

او گفت: «بهترین هوش مصنوعی هوش مصنوعی خواهد بود که داده های خود را در آن قرار می دهید، نه هوش مصنوعی که بزرگترین پشته را خریده است.

کالکینز گفت که مسابقه هوش مصنوعی امروز بیشتر به «میزان داده ای است که می توانید بخورید» تا اینکه هوش مصنوعی در واقع چقدر هوشمند است.

کالکینز گفت، شرکت‌های بزرگ فناوری «هر کاری که می‌توانند برای به دست آوردن بیشترین داده‌ها انجام می‌دهند». وی افزود: اما این بازی تقریباً به پایان رسیده است.

به این دلیل که در غیاب قوانین خاصی برای جلوگیری از خوردن داده‌های Big Tech برای جلوگیری از نقض حریم خصوصی، به این شرکت‌ها اجازه داده شد تا داده‌های مورد نیاز برای آموزش مدل‌های خود را دریافت کنند.

کالکینز گفت که از عدم پیشرفت در مقررات هوش مصنوعی در ایالات متحده در سطح فدرال ناامید شده است.

او روز سه‌شنبه به CNBC گفت: «اروپا از برخی جهات یک «استارت» در زمینه هوش مصنوعی دارد «زیرا وضوح در مورد مقررات در حال ظهور است».

او گفت: «در ایالات متحده، تا حدی به این دلیل که دولت کمی بیش از حد با فناوری بزرگ دوست است، این موضوع مشخص نیست.

اتحادیه اروپا به طور رسمی قانون هوش مصنوعی خود را که اولین قانون جامع حاکم بر هوش مصنوعی است، در ماه مارس تصویب کرد.

کالکینز گفت که کسب و کارها به وضوح در مورد نحوه استفاده ایمن از هوش مصنوعی و اطمینان از مواردی مانند حفاظت از مالکیت معنوی و حریم خصوصی شخصی کاربران نیاز دارند.

کالکینز گفت: «یک بدبینی طبیعی در اروپا وجود دارد… اینجا ما مقرراتی داریم که با شرکت های بزرگ فناوری آمریکایی مغایرت دارد.

پیشنهاد می‌کنم با استفاده منصفانه از اطلاعات دارای حق نسخه‌برداری، دوباره زمان آن فرا رسیده است. ما به یک زمین بازی روشن نیاز داریم، باید درک کنیم که از چه داده هایی مجاز به استفاده هستیم.”