این ابزار جدید Google Photo AI یک تغییر دهنده بازی است – می تواند در تاریکی ببیند

شاترباگ ها دیگر نگران نور کم در هنگام گرفتن بهترین عکس های خود نخواهند بود. گوگل در حال کار بر روی یک فناوری هوش مصنوعی جدید برای کاهش نویز تصویر است که به عکاسان کمک می کند تا به طور موثر در تاریکی ببینند. اساساً، می تواند نحوه عکاسی در نور کم را تغییر دهد. این تحقیق جدید از گوگل فناوری هیجان انگیزی را نشان داده است که از هوش مصنوعی برای بازسازی صحنه تاریک با حذف نویز قدرتمند استفاده می کند. Google Research این ابزار جدید کاهش نویز هوش مصنوعی را RawNeRF در پروژه منبع باز خود که به نام MultiNeRF شناخته می شود، نامگذاری کرده است.

گفته می‌شود که ابزار گوگل به نام RawNeRF دارای قدرت حذف نویز بی‌سابقه‌ای است که می‌تواند تصاویر را بخواند و جزئیات بیشتری را در تنظیمات نور کم اضافه کند. تیم پشتیبان پروژه ادعا می کند که بهتر از هر ابزار کاهش نویز دیگری کار می کند. وی افزود: این ابزار می تواند یک تغییر دهنده بازی در عکاسی در شب باشد.

چگونه ابزار NeRF گوگل به عکاسی در نور کم کمک می کند

محققان در گزارشی از دانشگاه کرنل توضیح می‌دهند: «میدان‌های تابشی عصبی (NeRF) تکنیکی برای سنتز با کیفیت بالا یک نمای جدید از مجموعه‌ای از تصاویر ورودی تودرتو است. مانند بسیاری از روش‌های سنتز view، NeRF از محدوده دینامیکی پایین (LDR) به عنوان ورودی استفاده می‌کند. این تصاویر توسط یک خط لوله دوربین با تلفات پردازش می‌شوند که جزئیات را صاف می‌کند، نقاط برجسته را حذف می‌کند و توزیع ساده نویز داده‌های خام حسگر را مخدوش می‌کند.

بنابراین این ابزار جدید فقط به عنوان یک حذف کننده کار نمی کند، بلکه می تواند برای دستکاری موقعیت دوربین، نمای صحنه، فوکوس، نوردهی و نگاشت تون بعد از واقعیت مورد استفاده قرار گیرد. در یک نمایش ویدئویی توسط محقق بن میلدنهال، او استفاده از NeRF را در تاریکی نشان داد. میلدنهال تلفن همراهی که فقط با شمع روشن می شود را برمی دارد.

او از یک عکس گوشی هوشمند از یک میز با نور شمع استفاده می کند تا نشان دهد که چگونه ابزار RawNeRF می تواند به موثر بودن یک عکس در نور کم کمک کند. از حداقل پس پردازش و نور استفاده می کند و در عین حال تصویر نهایی را با جزئیات بیشتر نشان می دهد. محققان توضیح دادند: “اگرچه یک تصویر خام به طور قابل توجهی نویزتر از تصویر پس از پردازش به نظر می رسد، ما نشان می دهیم که NeRF نسبت به توزیع میانگین صفر نویز خام بسیار قوی است.”

با این حال، این ابزار هنوز در مرحله تحقیق است، اما دیدن این فناوری هوش مصنوعی گوگل با ابزارهای روزمره ما در آینده هیجان انگیز خواهد بود.