Google DeepMind SIMA را معرفی کرد، یک عامل بازی هوش مصنوعی عمومی که می تواند کارهایی شبیه انسان را انجام دهد.

آیا تا به حال به انجام بازی های ویدیویی با سیستم هوش مصنوعی فکر کرده اید؟ آینده نگرانه به نظر می رسد، درست است؟ نوعی که در فیلم های علمی تخیلی می بینیم. خوب، Google DeepMind با معرفی SIMA، یک عامل هوش مصنوعی که می‌تواند مهارت‌های بازی را در محیط‌های مختلف بیاموزد و با آن سازگار شود، پیشرفت هوش مصنوعی را به سطح بعدی رساند. SIMA مخفف Scalable, Instructable, Multiworld Agent است و این مفهوم اکنون در حال بررسی است. عامل هوش مصنوعی این توانایی را دارد که مانند انسان ها با استفاده از دستورالعمل های زبان طبیعی و تشخیص تصویر بازی کند. درباره سیمای Google DeepMind بیاموزید.

سیما چیست؟

طبق پست وبلاگ گوگل، SIMA یک عامل هوش مصنوعی است که توانایی یادگیری مهارت های بازی را از طریق دستورالعمل های زبان طبیعی و تشخیص تصویر دارد. می تواند انواع مختلف محیط ها را تجزیه و تحلیل کند تا برای انجام اقدام بر اساس هدف دستوری آماده شود. این عامل هوش مصنوعی برای یادگیری مهارت های بازی برای بازی کردن درست مانند انسان ها آموزش خواهد دید. بنابراین، می‌تواند به عنوان شریک بازی ویدیویی شما عمل کند، اما مانند ربات‌های بازی معمولی که کار خود را انجام می‌دهند، عمل نمی‌کند. در حال حاضر سیما حدود 600 مهارت اساسی از جمله ناوبری، تعامل با اشیا، رانندگی با ماشین و … را فرا گرفته است. گوگل گفت: «این کار برای دستیابی به امتیازات بالا در بازی نیست. یادگیری انجام حتی یک بازی ویدیویی یک دستاورد فنی برای یک سیستم هوش مصنوعی است، اما یادگیری پیروی از دستورالعمل‌ها در تنظیمات مختلف بازی می‌تواند عامل‌های هوش مصنوعی مفیدتری را برای هر محیطی باز کند.

همچنین بخوانید: گوگل به دنبال راه اندازی مجدد ابزار تصویربرداری هوش مصنوعی Gemini خود پس از رفع مشکلات دقت است

Google DeepMind چگونه سیما را آموزش می دهد

گوگل با توسعه دهندگان بازی همکاری خواهد کرد تا پلتفرم آموزشی سیما را در بازی ها و تنظیمات مختلف ارائه دهد. این شرکت تاکنون با هشت استودیوی بازی سازی برای آزمایش توانمندی های سیما همکاری کرده است. عامل هوش مصنوعی در 9 بازی مختلف از جمله No Man's Sky توسط Hello Games و Teardown توسط Tuxedo Labs مورد آزمایش قرار گرفت. انجام بازی های مختلف عامل هوش مصنوعی را در معرض تنظیمات مختلف بازی و مهارت های مختلف برای تسلط قرار می دهد. با هر دنیای تعاملی، مهارت های اساسی مانند یافتن منابع، ناوبری، پرواز با سفینه فضایی و غیره را به دست می آورد.

همچنین بخوانید: هوش مصنوعی گوگل جمینی کنترل دقیقی دریافت می کند

برای کمک به سیما در یادگیری مهارت ها و عمل خود به خود، این شرکت با چهار محیط تحقیقاتی از جمله یک محیط جدید در موتور یونیتی کار کرد که در آن عامل وظیفه ساخت مجسمه ای برای آزمایش درک آن را داشت. گوگل همچنین سیما را با دو بازیکن انسانی آزمایش کرد که یکی بازی می کرد و دیگری دستورالعمل هایی را به سیما ارائه می کرد. این کار برای بهبود مهارت های پیش بینی عامل انجام شد.

گوگل همچنین تاکید کرد که با مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی، SIMA می‌تواند وظایف بازی پیچیده‌ای را انجام دهد که می‌تواند مانند انسان عمل کند و به اطمینان از پیروزی در بازی‌ها کمک کند.

یک چیز دیگر! ما اکنون در کانال های واتس اپ هستیم! ما را در آنجا دنبال کنید تا هیچ به روز رسانی دنیای فناوری را از دست ندهید. برای دنبال کردن کانال واتساپ HT Tech کلیک کنید اینجا برای پیوستن به هم اکنون!