Salesforce هوش مصنوعی Generative را به CRM می آورد، نام آن Einstein GPT است

Salesforce، نیروگاه CRM، روز سه‌شنبه به صفوف گوگل و مایکروسافت پیوست که فناوری هوش مصنوعی مولد خود را برای ارائه محتوای شخصی در هر فروش، خدمات، بازاریابی، تجارت و تعامل فناوری اطلاعات در هر ابر Salesforce معرفی کرد.

این فناوری که Einstein GPT نام دارد با OpenAI ادغام می شود و به مشتریان Salesforce قابلیت های تولید هوش مصنوعی خارج از جعبه را ارائه می دهد.

این شرکت توضیح داد که Einstein GPT مدل‌های اختصاصی Saleforce را با قدرت هوش مصنوعی مولد از اکوسیستمی از شرکا و داده‌های بلادرنگ از Salesforce Data Cloud که همه داده‌های مشتریان شرکت را جذب، هماهنگ و یکسان می‌کند، تزریق خواهد کرد.

او ادامه داد که سپس می‌توان آن داده‌ها را از طریق GPT انیشتین به مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی OpenAI متصل کرد، یا یک شرکت می‌تواند مدل خارجی خود را انتخاب کند و از دستورات زبان طبیعی مستقیماً در Salesforce CRM خود استفاده کند تا محتوایی تولید کند که به طور مداوم با اطلاعات در حال تغییر و نیازهای مشتری سازگار شود. به موقع.

از طریق هوش مصنوعی مولد، بازاریابان می‌توانند ایمیل‌های شخصی‌سازی شده برای مشتریان ایجاد کنند، پاسخ‌های خاصی را برای متخصصان خدمات مشتری ایجاد کنند تا سریع‌تر به سؤالات مشتری پاسخ دهند، محتوای هدفمندی را برای بازاریابان تولید کنند تا نرخ پاسخ کمپین را افزایش دهند، و به‌طور خودکار کد برای توسعه‌دهندگان تولید کنند.

«فروشندگان شما، نمایندگان شما نمی خواهند کارهای تکراری و منظم انجام دهند. کیت لگت، معاون رئیس جمهور و تحلیلگر اصلی در تحقیقات Forrester، خاطرنشان کرد: آنها نمی خواهند ایمیل ها را از ابتدا بسازند.

او به CRM Buyer گفت: «این فناوری به این کارمندان اجازه می‌دهد تا روی کارهایی تمرکز کنند که برای یک سازمان ارزشمندتر هستند.

او افزود: “شما این فناوری را در تمام CRMها تعبیه شده است، زیرا به آنها اجازه می دهد تا تجربه بهتری برای مشتری ارائه دهند.”

بهبود جمع آوری داده ها

Mark N. Vena، رئیس و تحلیلگر اصلی SmartTech Research در سن خوزه، کالیفرنیا، معتقد است که هوش مصنوعی مولد می تواند مزایای زیادی برای برنامه های CRM فراهم کند.

او به CRM Buyer گفت: «به‌عنوان یکی از رهبران CRM، Salesforce می‌تواند از انیشتین برای به حداکثر رساندن بهره‌وری فروشندگانی استفاده کند که گاهی اوقات از وارد کردن دستی اطلاعات قبل و بعد از تماس فروش متنفرند».

ابزارهای CRM فقط به اندازه داده‌هایی هستند که استفاده می‌کنند، بنابراین پر کردن معمول و دقیق‌تر داده‌ها که از ابزاری مانند انیشتین حاصل می‌شود، می‌تواند تیم‌های فروش را آزاد کند تا روی افزایش فروش و ارائه اطلاعات پیش‌بینی دقیق تمرکز کنند، نه تشریفات اداری. وینا افزود.

آوردن هوش مصنوعی مولد به CRM می تواند مشکلات اتوماسیون دسته بندی محصولات گذشته را حل کند.

راب اندرل، رئیس و تحلیلگر اصلی Enderle توضیح داد: «یکی از مشکلات بزرگ در این کلاس محصول، نیاز به تعامل انسان با انسان است که نه تنها مقیاس خوبی ندارد، بلکه برای اتوماسیون و کارکنان مشکل‌ساز است. گروه، یک شرکت خدمات مشاوره در Bend، اورگان.

او به CRM Buyer گفت: «این یک مکان طبیعی برای قرار دادن هوش مصنوعی مولد است زیرا نسخه‌های بالغ این ابزار می‌توانند بسیار شبیه انسان به نظر برسند تا شبیه کامپیوتر». اگر درست انجام شود، باید وفاداری و حفظ مشتری را بهبود بخشد.»

قبل از عمومی شدن مکث کنید

جیسون وانگ، نایب رئیس و تحلیلگر در Gartner، یک شرکت تحقیقاتی و مشاوره ای مستقر در استمفورد، کانکتیکات، می گوید: همانقدر که هوش مصنوعی مولد می تواند برای CRM قدرتمند باشد، هنگام استقرار آن باید مراقب بود.

او به CRM Buyer می‌گوید: «گارتنر توصیه می‌کند که کسب‌وکارها به‌درستی به مشتریان دسترسی مستقیم به چیزی مانند ChatGPT برای سلف‌سرویس ندهند، زیرا هنوز در پاسخ‌ها ناهماهنگی وجود دارد.

لگت از Forrester اشاره کرد که فناوری هوش مصنوعی به اندازه داده هایی است که روی آن آموزش دیده است. او توضیح داد: “اگر از او سوالی پرسیده شود که در آن آموزش ندیده است، می توانید اطلاعات نامعتبر یا ناقصی دریافت کنید.”

او گفت: “به همین دلیل است که می گوییم قبل از اینکه این فناوری ها را برای مشتریان عرضه کنید، ممکن است بخواهید از آنها در داخل استفاده کنید.” از فروشندگان خود بخواهید آنچه را که چت بات تولید می کند بررسی کنند تا یک انسان در حلقه وجود داشته باشد.

Enderle افزود: اگر یک ابزار هوش مصنوعی از ریل خارج شود، می تواند مشتریان را دور کند. او گفت: “شما نمی خواهید یک کارمند دیوانه با مشتریان تعامل داشته باشد.” هوش مصنوعی مولد ضعیف آموزش دیده می تواند آسیب قابل توجهی به پایگاه مشتریان شما وارد کند.

اهداف متضاد

وونگ خاطرنشان کرد: خطراتی در ارتباط با هوش مصنوعی مولد وجود دارد، مانند مسائل مربوط به حفظ حریم خصوصی و انطباق در مورد داده‌های مشتری، و همچنین کیفیت داده‌ها، که همچنان به انسان نیاز دارد تا خروجی هوش مصنوعی را تأیید و اصلاح کند.

او ادامه داد که هوش مصنوعی مولد همچنین می تواند بر کیفیت خدمات مشتری تأثیر بگذارد. او گفت: «اگر کارمندان از پاسخ‌های تولید شده خودکار بیش از حد راضی شوند، خدمات آن‌ها می‌تواند احساس شخصی‌سازی یا همدلی را از دست بدهد.

میکا سولومون، مشاور و نویسنده تحول خدمات مشتری مستقر در سیاتل، خاطرنشان کرد: اگر هوش مصنوعی بر یادگیری و فرهنگ مبتنی بر هدف اولویت داشته باشد، مشکل ساز خواهد شد.

«سازمان‌های بزرگ متمرکز بر مشتری، زمان زیادی را صرف تمرکز کارکنان خود بر روی هدفی می‌کنند، مانند «خدمت به نیازها و خواسته‌های ناگفته مهمانان» برای Ritz-Carlton یا «نیازهای بیماران در اولویت است» برای کلینیک مایو.» او به خریدار CRM گفت.

او ادامه داد: «استفاده از ابزارهای شگفت‌انگیزی مانند هوش مصنوعی می‌تواند به یک هدف خاص کمک کند یا به خواسته‌های ضمنی شرکتی که آن را بدون در نظر گرفتن اهداف یا اهداف شرکت شما ایجاد کرده است، خدمت کند.» “اگر چنین است، این یک مشکل است.”

این ها برای چیست؟

علاوه بر Einstein GPT، Salesforce یک برنامه جدید ChatGPT برای نرم افزار تیم Slack خود و سرمایه گذاری 250 میلیون دلاری در Generative AI Fund برای تامین مالی پروژه های این فناوری را اعلام کرد.

وینا خاطرنشان کرد: «من می‌توانم ببینم که چگونه یک کانال Slack با هوش مصنوعی می‌تواند به کارکنان کمک کند تا بدون نیاز به تعامل انسانی، پاسخ‌های سریع‌تری به فرآیندها، اطلاعات محصول و حتی سؤالات پشتیبانی فنی دریافت کنند.» من همچنین می‌دانم که این ابزاری مؤثر برای کمک به افزایش سریع‌تر استخدام‌های جدید است.»

گرگ استرلینگ، یکی از بنیانگذاران Near Media، یک وب سایت خبری، تفسیری و تحلیلی، توضیح داد که پول موجود در صندوق هوش مصنوعی برای توسعه ویژگی ها استفاده خواهد شد. او به CRM Buyer گفت: «اینها شرکت‌هایی خواهند بود که Salesforce آنها را نزدیک نگه می‌دارد و می‌توانند با آنها ادغام یا خریداری کنند.

دنیس پامبریانت، بنیانگذار و مدیر عامل گروه تحقیقاتی بیگل، یک شرکت تحلیلی CRM در ریدینگ، ماساچوست، خاطرنشان کرد: به نظر می‌رسد هوش مصنوعی مولد جهان را در حال طوفان قرار داده است، اما این چیزی است که باید جدی‌تر به آن توجه کنیم.

او به CRM Buyer گفت: “در تاریخ طولانی CRM، ما شاهد بوده ایم که فناوری به سمت ارائه اطمینان بیشتر در مورد تعاملات مشتری و همچنین کاهش مشارکت انسانی می کشد.”

وی ادامه داد: در این حوزه، هوش مصنوعی مولد آخرین نوآوری است. «ما دیده‌ایم که وقتی هوش مصنوعی از ریل خارج می‌شود چه اتفاقی می‌افتد. برخی از تظاهرات یک فاجعه مطلق بود.

او گفت: «مهمتر از آن، من فکر می‌کنم باید از خود بپرسیم که این موضوع چیست. “اگر ما انتظار داریم که چیز جدید و جدید نرخ های نزدیک را افزایش دهد یا برنامه های بازاریابی را بهتر پیش بینی کند یا مشکلات خدمات مشتری را سریعتر یا با دخالت کمتر انسانی حل کند، مراقب باشیم.”

او هشدار داد: «تکنولوژی دائماً به یک مجانب نزدیک می‌شود، به این معنی که با گسترش تلاش، مزایا کمتر و کمتر می‌شوند».