با افزایش هزینه های محاسباتی، گوگل و مایکروسافت بر هوش مصنوعی تسلط خواهند یافت
هدف سام آلتمن برای جمع آوری حدود 7 تریلیون دلار برای ساخت تراشه های هوش مصنوعی، داستانی فراتر از جاه طلبی های جنون آمیز مرزی او را روایت می کند. اول، زیرساخت های مورد نیاز برای ساخت هوش مصنوعی بسیار گران شده است. دوم، بسیاری از این ارزش هنوز – هنوز! – که توسط تعداد انگشت شماری از شرکت های بزرگ فناوری نگهداری می شود – و انحصارطلبی فقط بدتر خواهد شد.
علیرغم تمام رقابتهایی که با راهاندازی ChatGPT در اواخر سال ۲۰۲۲ برانگیخته شده است، و موج استارتآپهای جدیدی که به بازار هیجانانگیز هوش مصنوعی مولد جهش کردهاند، بیشتر این بازیگران جدید احتمالاً در آینده نزدیک میشوند یا به مدیران فعلی سقوط میکنند. یک سال یا بیشتر هزینه انجام کسب و کار بسیار زیاد است که بتوانید به تنهایی زنده بمانید.
ساشا هاکو، مدیر عامل Unitary را در نظر بگیرید که ویدیوهای رسانه های اجتماعی را برای یافتن محتوایی که قوانین را نقض می کند اسکن می کند. برای شرکت او 100 برابر هزینه ای که از مشتریانش دریافت می کند، برای اشتراک ابزارهای اسکن هوش مصنوعی ویدیویی OpenAI هزینه خواهد داشت. بنابراین Unitary مدلهای خود را میسازد که خود یک عمل متعادل کننده سنگین است. استارت آپ او باید از طریق ارائه دهندگان ابری مانند Microsoft Corp، به این تراشه های هوش مصنوعی کمیاب دسترسی داشته باشد. و خدمات وب آمازون Amazon.com Inc. هاکو میگوید این تراشهها از سال 2020 دو برابر شدهاند و ذخیره کردن آنها سخت است. او به من گفت: «ما مواقعی داشتهایم که نمیتوانیم به چیزهایی که نیاز داریم دسترسی پیدا کنیم، بنابراین مجبوریم ۱۰ برابر قیمت بپردازیم.
Unitary این کار را انجام میدهد، اما هاکو اذعان میکند که هیچ استارتآپ مولد هوش مصنوعی متوجه نشده است که چگونه یک کسبوکار کمهزینه را در مقیاس اجرا کند، حداقل نه مانند شرکتهای بزرگ فناوری. یکی دیگر از بنیانگذاران هوش مصنوعی در سانفرانسیسکو به من می گوید که برخی از همکارانش که مجبورند تراشه های هوش مصنوعی و رایانش ابری را اجاره کنند، متوجه شده اند که تنها راه برای کسب درآمد “این است که مردم از محصول استفاده نکنند.”
رونالد اشری، مدیر عامل استارت آپ Dialogue.ai که چت ربات های شخصی سازی شده برای صنایع تحت نظارت می سازد، می گوید: «بهترین تشبیه، الکتریسیته است. «شما به یک مدل پایه وصل شدهاید، و آن برق شماست، و شما همیشه آن را مصرف میکنید. مصرف بالاترین هزینه در راه حلی است که به مشتریان ارائه می دهیم.»
استارت آپ های مولد هوش مصنوعی می توانند فناوری خود را به دو روش مختلف بسازند. آنها می توانند نسخه خود از OpenAI's GPT-4 یا Google's Gemini را توسعه دهند، به عنوان مثال، به اصطلاح مدل اصلی، که به صدها میلیون دلار سرمایه گذاری نیاز دارد. یا میتوانند بر اساس مدلی که تنها به دهها میلیون سرمایهگذاری نیاز دارد، بسازند، کاری که امروزه اکثر استارتآپهای هوش مصنوعی انجام میدهند.
در هر دو مورد، ذینفعان اصلی غولهای محاسبات ابری مایکروسافت، آمازون و شرکت آلفابت، گوگل و سازنده تراشههای هوش مصنوعی Nvidia Corp هستند. رودولفو روزینی، مدیرعامل شرکت تراشههای Vaire Computing، گفت: «در حال حاضر، همه این استارتآپها از سرمایهگذاران سرمایهگذاری خطرپذیر پول میگیرند و به شرکتهای ابری و انویدیا میدهند. به همین دلیل است که سهام انویدیا در سال گذشته بیش از دو برابر شده است و ارزش آن را نزدیک به 2 تریلیون دلار می کند.
کسی فکر میکند که شرکتهای بزرگ فناوری نگاهی به چشمانداز استارتآپ هوش مصنوعی بیندازند و در این پویایی که تشنه استعدادها و ایدههای جدید هستند، چیزهای خود را لیس بزنند. اما به این سادگی نیست. اکثر استارتآپهای جدید مولد هوش مصنوعی پژوهشگران اختصاصی هوش مصنوعی زیادی ندارند تا آنها را به راهی جذاب برای خرید استعداد تبدیل کنند، زیرا آنها بر مدلهای شخص ثالث بزرگتر متکی هستند. این استارت آپ ها اغلب با مهندسان نرم افزار معمولی کار می کنند.
علاوه بر این، خریداران بزرگ فناوری مانند Meta Platforms Inc. ناتان بنایچ، بنیانگذار شرکت سرمایه گذاری خطرپذیر مبتنی بر هوش مصنوعی مستقر در لندن، Air Street Capital، می گوید که در حال حاضر سرمایه گذاری زیادی در تلاش های هوش مصنوعی داخلی خود انجام می دهند، و بسیاری از این شرکت ها در سال گذشته هزینه های قابل توجهی را کاهش دادند.
حتی یک مانع بزرگتر، مقررات است. به دلیل موج اخیر اجرای سختگیرانه تر ضد انحصار، شرکت های بزرگ فناوری به درستی نسبت به سرکوب هرگونه معامله بزرگ هوش مصنوعی محتاط هستند. بنابراین تغییر به سمت سرمایه گذاری. به گفته برندان برک، تحلیلگر ارشد شرکت تحقیقات بازار Pitchbook که همچنین ارقام را ارائه کرده است، سرمایه گذاری فناوری بزرگ در استارتاپ های هوش مصنوعی در سال 2023 به بیش از 24.6 میلیارد دلار خواهد رسید که از 4.4 میلیارد دلار در سال 2022 افزایش یافته است – تغییری با هدف اجتناب از نظارت نظارتی .
برک میگوید اکنون که کمیسیون تجارت فدرال ایالات متحده در حال بررسی برخی از این سرمایهگذاریها است – از جمله شرطبندی چند میلیارد دلاری مایکروسافت بر روی OpenAI و سرمایهگذاری آمازون در Anthropic – ممکن است آونگ به سمت خریدهای معمولی برگردد.
سرمایهگذاران خطرپذیر و استارتآپها دیدگاههای متفاوتی درباره تعداد ادغام و ادغام در سال آینده دارند. آنچه محتملتر به نظر میرسد: فشار نظارتی مانع از تصاحب استارتآپهای پیشرو هوش مصنوعی با ارزشهای بالای 1 میلیارد دلار مانند Perplexity، Cohere، Character.ai و Inflection میشود. در عوض، آنها سرمایه گذاری را جذب خواهند کرد – حداقل در حال حاضر – زیرا برخی از دم بلند بازیکنان کوچکتر از بین می روند، در حالی که بقیه بازیکنان نوپا تحت فشار هزینه ها جمع می شوند.
نتیجه یک زمین بازی خواهد بود که بسیار شبیه آنچه امروز داریم، جایی که بزرگترین بازیکنان بزرگتر می شوند. این یک پیروزی برای فناوری های بزرگ و شاید برای مصرف کنندگانی خواهد بود که همچنان به دسترسی ارزان به هوش مصنوعی ادامه می دهند. اما این ضرر هم برای رقابت و هم برای جامعه است. وقتی هوش مصنوعی همه منظوره که در تمام جنبه های زندگی ما وجود دارد تحت سلطه تعداد کمی از شرکت ها باشد، به آن شرکت ها قدرت و نفوذ عظیمی می دهد. بهتر است از این نتیجه اجتناب شود.
اخبار برتر امروز را بیشتر بخوانید:
بهای کارهایی را در هند انجام می دهد؟ کارل پی قبل از معرفی Nothing Phone 2a با حضور ایلان ماسک، مدیر عامل شرکت Perplexity، از نام “Bhai” استفاده می کند. همه چیز در مورد آن را اینجا بخوانید.
بهبود @work! به دنبال یک ابزار مدیریت کار موثر برای افزایش بهره وری تیم هستید؟ بیاموزید که چگونه Smartsheet می تواند به توانمندسازی تیم ها با ابزارهای همکاری موثر کمک کند. برخی از جزئیات جالب در این مقاله. اینجا را ببینید.
جدیدترین آیفون با تخفیف بزرگ در دسترس است! تنها چند ماه پس از عرضه، آیفون 15 اپل با تخفیف بسیار زیادی در دسترس است. اینجا را ببینید.
یک چیز دیگر! ما اکنون در کانال های واتس اپ هستیم! ما را در آنجا دنبال کنید تا هیچ به روز رسانی دنیای فناوری را از دست ندهید. برای دنبال کردن کانال واتساپ HT Tech کلیک کنید اینجا برای پیوستن به هم اکنون!