در رقابت هوش مصنوعی با ایالات متحده، چین با یک سلاح کلیدی عقب مانده است: OpenAI خودش

از Nvidia راکت سواری در بازار سهام نشان می دهد که کیفیت و در دسترس بودن تراشه تا چه حد برندگان را در دوره هوش مصنوعی مولد دیکته می کند. اما جنبه دیگری برای اندازه گیری سرنخ های اولیه در فضا وجود دارد. در چین، که به دنبال ساخت تراشه‌های خود یا دریافت بیشتر از Nvidia است، هنوز یک رقیب برتر هوش مصنوعی برای OpenAI در میان ده‌ها غول فناوری و استارت‌آپ چینی ظاهر نشده است.

در آخرين بازي، چين به دنبال تصاحب پيشروي OpenAI در بازار گسترده‌تر هوش مصنوعي آمريكا است كه توسط غول‌هاي فناوري شكل گرفته است. مایکروسافت، از حروف الفبا گوگل و آمازونو همچنین استارت‌آپ‌هایی با بودجه خوب، از جمله آنتروپیک، که این هفته 2.7 میلیارد دلار تزریق از آمازون دریافت کرد.

در این زمینه به سرعت در حال رشد، شکاف بین ایالات متحده و رقیب فناوری آن، چین، گسترده دیده می شود. پل تریلو، معاون ارشد چین و رئیس سیاست فناوری در Dentons Global Advisors در واشنگتن، گفت: «شرکت‌های پیشرو چینی با ChatGPT مقایسه می‌شوند که نشان می‌دهد چقدر عقب هستند.

شرکت های زیادی نمی توانند مدل زبان بزرگ خود را حفظ کنند. سرمایه زیادی لازم است. جنی شیائو، شریک شرکت AI VC Leonis Capital در سانفرانسیسکو، گفت: Silicon Valley قطعا خیلی جلوتر از بازی است.

ایالات متحده همچنان بزرگترین بازار سرمایه گذاری است. بر اساس گزارش CB Insights، سال گذشته، بودجه اولیه AI تقریباً نیمی از 42.5 میلیارد دلار سرمایه‌گذاری جهانی در شرکت‌های هوش مصنوعی را تشکیل می‌داد. در ایالات متحده، سرمایه‌گذاران VC و شرکت‌ها سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی را از طریق 1151 معامله به 31 میلیارد دلار رساندند که منجر به هزینه‌های سنگین در OpenAI، Anthropic و Inflection شد. این در مقایسه با 2 میلیارد دلار در 68 معامله در چین است که از 5.5 میلیارد دلار در سال 2022 در بین 377 معامله کاهش بزرگی دارد. این کاهش تا حدی به دلیل محدودیت های سرمایه گذاری خطرپذیر ایالات متحده در چین بود.

Rui Ma، سرمایه‌گذار هوش مصنوعی و یکی از بنیان‌گذاران سندیکای سرمایه‌گذاری و پادکست TechBuzz China، گفت: «چین در ساخت مدل‌های پایه برای Gen AI در یک نقطه ضعف بزرگ قرار دارد.

اما در جایی که چین در مدل‌های اساسی که تحت سلطه OpenAI و جمینی گوگل هستند، عقب است، با استفاده از مدل متن‌باز و چندزبانه Meta Llama 1 شکاف را کاهش می‌دهد و Triolo می‌گوید رقبای چینی، اگر عقب بمانند، در حال بهبود مدل آمریکایی هستند. .

ما گفت: «بسیاری از مدل‌های چینی در واقع فورک‌های لاما هستند، و اتفاق نظر این است که این فورک‌ها یک تا دو سال از شرکت‌های پیشرو OpenAI ایالات متحده و مدل سورا ویدیو به متن عقب‌تر هستند».

چین استعداد فناوری برای ایجاد تفاوت در رقابت هوش مصنوعی در سال های آینده را دارد.

یک مطالعه جدید توسط اندیشکده مارکوپولو به رهبری مؤسسه پالسون نشان می‌دهد که ایالات متحده ۶۰ درصد از برترین مؤسسات هوش مصنوعی را در خود جای داده است و ایالات متحده با ۵۷ درصد از مجموع استعدادهای هوش مصنوعی، همچنان مقصد اصلی استعدادهای نخبه هوش مصنوعی است. چین 12 درصد اما این مطالعه نشان داد که چین در چندین معیار دیگر از ایالات متحده پیشتاز است، از جمله پیشی گرفتن از ایالات متحده در تولید محققان برتر هوش مصنوعی، بر اساس مدارک لیسانس، با چین با 47 درصد و ایالات متحده با 18 درصد. علاوه بر این، در میان محققان سطح بالای هوش مصنوعی که در مؤسسات آمریکایی کار می کنند، 38 درصد کشور چین را به عنوان کشور مبدأ خود دارند، در حالی که این رقم در ایالات متحده 37 درصد است.

نسل جدید هوش مصنوعی چین در بازار نیز می تواند به سرعت به پذیرش انبوه برسد. رقیب Baidu ChatGPT، Ernie Bot، که در آگوست 2023 راه اندازی شد، تا پایان سال به 100 میلیون کاربر رسید. سامسونگ قصد دارد هوش مصنوعی Ernie Baidu را در گوشی‌های هوشمند جدید Galaxy S خود ادغام کند، در حالی که در یکی دیگر از پیشرفت‌های برجسته که به روابط ایالات متحده و چین صحبت می‌کند، اپل در حال مذاکره با Baidu برای عرضه آیفون 16 با فناوری Gen AI این شرکت چینی است.

به گفته لئونگ، در میان رقبای فعلی هوش مصنوعی، مدل‌های ارنی بات Baidu جزو پیشرفته‌ترین‌ها محسوب می‌شوند.

چندین شرکت چینی دیگر در حال حرکت به جلو هستند که توسط بازیگران اصلی در بازار فناوری خودشان تأمین مالی می شود. شرکت‌های ابری بزرگ مانند Baidu و Alibaba، پخش‌کننده‌های رسانه‌های اجتماعی ByteDance و Tencent، و شرکت‌های فناوری SenseTime، iFlyTek، Megvii و Horizon Robotics، و همچنین موسسات تحقیقاتی، همگی به این تلاش کمک می‌کنند.

Moonshot AI، که توسط غول تجارت الکترونیک چینی Alibaba و شرکت سرمایه گذاری خطرپذیر Hongshan (سکویا چین سابق) تامین می شود، مدل های زبان بزرگی را می سازد که می تواند ورودی محتوای طولانی را مدیریت کند. در همین حال، رئیس سابق گوگل چین، کای فو لی، یک مدل هوش مصنوعی منبع باز به نام 01.AI را توسعه داد که توسط علی بابا و شرکتش Sinovation Ventures تامین مالی شد.

در حالی که چین توسعه صنعت تراشه های داخلی و هوش مصنوعی پیشرفته خود را سرعت بخشیده است، توسعه هوش مصنوعی آن تا حدی به دلیل محدودیت های ایالات متحده در صادرات تراشه های هوش مصنوعی پیشرفته محدود شده است، بازاری که توسط انویدیا به عنوان بخشی از میدان نبرد جدید برای برتری تکنولوژیکی بین آنها فشرده شده است. آمریکا و چین

برنارد لئونگ، بنیانگذار و مدیر عامل شرکت مشاوره فناوری Analyze Asia در سنگاپور، گفت: «علیرغم تلاش‌ها برای توسعه راه‌حل‌های محلی، توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی چینی همچنان به سخت‌افزار خارجی، به‌ویژه شرکت‌های آمریکایی، که در شرایط ژئوپلیتیک کنونی آسیب‌پذیر است، متکی هستند.

تداوم تنش ها بین ایالات متحده و چین بر سر مسائل نوآوری فناوری و امنیت ملی منجر به انشعاب در توسعه هوش مصنوعی، به دنبال الگوی سایر فناوری های تأثیرگذار در رقابت تسلیحاتی فناوری ابرقدرت ها شده است. با توجه به مقررات و ممنوعیت‌های فناوری‌های حساس و پیشرفته، نتیجه محتمل دو اکوسیستم موازی برای نسل هوش مصنوعی است، یکی در ایالات متحده و دیگری در چین. ChatGPT در چین مسدود شده است، در حالی که Ernie Bot Baidu فقط در ایالات متحده با شماره تلفن همراه چین قابل دسترسی است. شیائو گفت: شرکت های آمریکایی نمی توانند وارد چین شوند و شرکت های چینی نمی توانند وارد ایالات متحده شوند.

جینا ریموندو، وزیر بازرگانی ایالات متحده گفت که هدف ایالات متحده از ممنوعیت صادرات تراشه های هوش مصنوعی جلوگیری از دستیابی یا تولید تراشه های پیشرفته توسط چین است. از آنجایی که سرزمین اصلی چین بر قابلیت های محلی تمرکز دارد، شرکت های چینی SMIC یا Huawei می توانند جایگزینی برای انویدیا باشند. اما اگر کنترل‌های صادراتی این شرکت‌ها را از پیشرفته‌ترین طرح‌های تولید منصرف کند، آینده جایگزین‌ها احتمالاً نامشخص است. تریولو خاطرنشان کرد که هواوی اخیراً یک سری تراشه‌های هوش مصنوعی را برای رقیب انویدیا توسعه داده است.

چین در به کارگیری هوش مصنوعی در مقوله های خاصی مانند بینایی کامپیوتر پیشرفت می کند. Ma گفت: «کمبود تراشه برای آموزش مدل‌های پایه بسیار مهم است، جایی که شما به تراشه‌های خاصی نیاز دارید، اما برای برنامه‌ها به آن نیاز ندارید.

به گفته Triolo، “برنامه قاتل واقعی” برای Gen AI در شرکت هایی خواهد بود که مایل به پرداخت پول برای استفاده از این فناوری به عنوان بخشی از عملیات تجاری خود هستند. علی بابا بر روی ادغام هوش مصنوعی در اکوسیستم تجارت الکترونیک خود تمرکز کرده است. لئونگ گفت در حالی که هواوی در سال گذشته با آیفون اپل در بازار مصرف کننده رقابت کرده است، اما جاه طلبی های گسترده تری نیز دارد و با استفاده از سخت افزار داخلی خود، هوش مصنوعی را برای صنایع خاصی از جمله ماینینگ توسعه می دهد.

تحقیقات گروه مشاوره بوستون نشان می دهد که ممکن است مدتی طول بکشد تا این بازار نسلی گسترده تر هوش مصنوعی فراتر از فناوری رشد کند. 60 درصد از 1400 مدیری که مورد بررسی قرار گرفتند منتظرند ببینند مقررات Gen AI چگونه توسعه می یابد، در حالی که تنها 6 درصد از شرکت ها کارکنان خود را در مورد ابزارهای Gen AI آموزش داده اند.

مسائل مربوط به هوش مصنوعی و فناوری در محوریت رهبری چین قرار دارند، به طوری که این کشور در سال 2023 پس از نقض ChatGPT، پادمان های هوش مصنوعی را اجرا کرد و سپس برخی اقدامات را تغییر داد.

فناوری تولید AI منبع باز که بسیاری از توسعه دهندگان چینی از آن استفاده می کنند می تواند همکاری جهانی را تشویق کند و با پیشرفت هوش مصنوعی منجر به بینش های مشترک شود، اما لئونگ گفت منبع باز همچنین منجر به مسائل تضمین کیفیت و امنیت مدل و همچنین مدیریت سوگیری و سوء استفاده از هوش مصنوعی می شود. .

تریلو گفت: “چین می‌خواهد مطمئن شود که محتوا پخش نمی‌شود. آنها همچنین می‌خواهند شرکت‌هایشان رهبری کنند و مایلند اقدامات سخت‌گیرانه را مدیریت کنند.”

نگرانی های اخلاقی و اجتماعی مانع از پیشرفت نسل بعدی هوش مصنوعی در چین و همچنین در سایر مناطق از جمله ایالات متحده شده است، همانطور که در نبرد برای کنترل ماموریت OpenAI دیده می شود. به گفته لئونگ، در چین، عامل دیگری وجود دارد که می تواند شتاب هوش مصنوعی را کاهش دهد: حفظ کنترل بر برنامه های نسل بعدی هوش مصنوعی، به ویژه در مناطق حساس به منافع دولتی.