سلام اپل، چت ربات های شما کجا هستند؟

در حالی که شرکت مایکروسافت، شرکت آلفابت. و – اکنون – Amazon.com Inc. در رقابت برای استقرار ربات‌های گفتگوی پیشرفته مانند ChatGPT، یک رقیب دیده نشده باقی می‌ماند. شرکت اپل. می‌تواند منتظر بلوغ فناوری باشد، همانطور که اغلب انجام می‌دهد، اما انتظار طولانی مدت نیز می‌تواند سازنده آیفون را در موقعیتی قرار دهد که رسیدن به آن دشوار است.

هوش مصنوعی برای شرکت مستقر در کوپرتینویی چیز جدیدی نیست. دستیار صوتی سیری آن که از تشخیص گفتار و یادگیری ماشینی برای درک درخواست و اجرای یک راه حل استفاده می کند، 12 سال پیش راه اندازی شد. همچنین اپلیکیشن تشخیص موسیقی Shazam و سازنده مجلات شخصی‌سازی شده Texture را خریداری کرد که هر دو در اکوسیستم اپل گنجانده شدند. مدیر عامل شرکت تیم کوک در ماه فوریه به سرمایه گذاران گفت که هوش مصنوعی یک “تمرکز اصلی” برای اپل خواهد بود و به روش هایی اشاره کرد که این شرکت در حال حاضر از آن برای ویژگی هایی مانند تشخیص خرابی در اپل واچ و آیفون استفاده می کند.

اما فناوری مدل زبان بزرگی که ChatGPT OpenAI را تقویت می کند با آنچه اپل امروز ارائه می دهد متفاوت است. ما از سیری و ChatGPT خواستیم تا دستور پخت کیک های شکلاتی را ارائه دهند.

پاسخ سیری مبهم و ساده بود: “این چیزی است که من در وب پیدا کردم”، او گفت که سه پیوند از جستجوی گوگل ارائه کرد.

ChatGPT با اشتیاق مثبت مواجه شد: «البته! در اینجا یک دستور العمل برای کیک های شکلاتی خوشمزه وجود دارد. پاسخ مفصل پر از مواد، بخش ها و روش ها بود.

پاسخ‌های Siri در مقایسه بسیار محدود به نظر می‌رسند، زیرا توسط یک سیستم فرمان و کنترل که برای تشخیص پرس و جوهای خاصی مانند «ساعت چند است؟» برنامه‌ریزی شده است، قدرت می‌گیرد زیرا ChatGPT از یک مدل زبان بزرگ پشتیبانی می‌کند که برای تولید متن بر اساس گسترده آموزش دیده است. آرایه‌هایی از داده‌های خراشیده شده از وب راه‌اندازی ChatGPT در ماه نوامبر باعث نگرانی مایکروسافت و گوگل آلفابت شد و رقابتی را برای عرضه نسخه‌های رقیب خود به بازار به راه انداخت. مایکروسافت مجوز GPT-3 را صادر کرد، مدل زبانی که ChatGPT را تقویت می‌کند، در حالی که Google Bard را معرفی کرد. متا پلتفرم شرکت در ماه فوریه با یک مدل چت بات به نام LLaMA وارد میدان شد. در این ماه، آمازون سرویسی به نام Bedrock را راه اندازی کرد.

این احتمال وجود دارد که اپل بی سر و صدا در پشت صحنه روی ورود به سیستم خود کار کند. سناریوی محتمل تر: این شرکت بر روی محصولات آینده مجازی و واقعیت افزوده خود تمرکز دارد که انتظار می رود در ماه ژوئن با هدست مورد انتظاری که قیمت آن 3000 دلار است، عرضه شود.

به گفته شرکت تحلیلی Glass.ai که اخیراً پروفایل های هوش مصنوعی استخدام شده جدید لینکدین را اسکن کرده است، به نظر می رسد اپل در شش ماه گذشته با ادامه استخدام متخصصان تشخیص بصری به جای فناوری مدل سازی زبان بزرگ، از درگیر شدن در رقابت برای ChatGPT اجتناب کرده است. محققان در شرکت های بزرگ فناوری تشخیص بصری حوزه‌ای از هوش مصنوعی است که در آن رایانه‌ها تصاویر را شناسایی می‌کنند و این تخصص بیشتر با کار اپل بر روی هدست‌های واقعیت ترکیبی مرتبط می‌شود. اپل به درخواست اظهار نظر پاسخ نداد.

اخلاق خود اپل همچنین تلاش برای ساختن مدل های زبان بزرگ را چالش برانگیزتر می کند. مدیران به رهبری کوک مدام بر طبل حریم خصوصی و امنیت می کوبند، در حالی که اکوسیستم خود اپل را برای محدود کردن جریان داده های شخصی سخت تر می کنند. با این حال، مدل‌های زبانی که ChatGPT را تقویت می‌کنند، حجم وسیعی از اطلاعات، اغلب از منابع غیرشفاف را برای تقلید از آنچه که یک انسان ممکن است ایجاد کند، جمع‌آوری می‌کنند. این رویکرد، رویکرد محافظه‌کارانه‌تر اپل برای جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها را تضعیف می‌کند.

اپل در هشت سال گذشته در استخدام محققان هوش مصنوعی از دیگر شرکت‌های بزرگ فناوری عقب مانده است، در حالی که یک سری از خروج‌های برجسته اخیر نیز می‌تواند تلاش‌های هوش مصنوعی را مختل کند. سال گذشته، این شرکت مدیر یادگیری ماشین خود، محقق مشهور هوش مصنوعی، یان گودفلو، را پس از طبقه‌بندی او توسط سیاست بازگشت به دفتر شرکت، از دست داد. عدم تمایل ظاهراً اپل به انعطاف‌پذیری بیشتر و حفظ Goodfellow در آن زمان نشان داد که تلاش‌های هوش مصنوعی خود را آن‌طور که باید در اولویت قرار نداده است.

اخیراً، اپل مایکل ابوت، رئیس محاسبات ابری خود را نیز از دست داد، بخش مهمی برای ساخت و استقرار خدمات هوش مصنوعی. او دومین ستوان ارشد رئیس خدمات ادی کیو بود که امسال ترک کرد.

اگر اپل در مسیر هوش مصنوعی مولد، یک اصطلاح کلی که به سیستم‌های رایانه‌ای که می‌توانند متن، تصویر و صدا تولید کنند، برود، احتمالاً این شرکت در حوزه محتوای بصری و صوتی، شاید با ارائه سیستم‌های هوش مصنوعی مدل‌سازی‌شده، این کار را انجام دهد. پس از عکس های خود مشتری یا موسیقی ساخته شده توسط خود. این به نقاط قوت تاریخی اپل در ساخت فناوری مورد استفاده توسط متخصصان خلاق و برای مصرف محتوا مانند موسیقی و فیلم مرتبط خواهد بود. این ممکن است به اندازه پرتاب کردن دستور العمل های درخواستی قانع کننده نباشد، اما با استراتژی اپل برای تبدیل دستگاه ها به دروازه ای برای اطلاعات و سرگرمی، به جای اینکه منبع خاص آن باشد، مطابقت دارد.

اپل سابقه ورود دیرهنگام به حوزه های جدید و سپس بهبود آنچه دیگران پیشگام بوده اند را دارد. آیفون او این کار را با بلک بری انجام داد و AirPods با هدفون های بی سیم این کار را انجام داد. اما اینها همچنین تلاش‌هایی در زمینه سخت‌افزاری بودند، زمینی که اپل در آن راحت‌تر است. راه‌اندازی سرویس‌های آنلاین پرطرفدار یک بازی بسیار متفاوت است، و یکی از بازی‌هایی است که اپل نیز در طول تاریخ با آن دست و پنجه نرم کرده است. نقشه های اپل، آیتونز پینگ و مبارزات اولیه اپل در راه اندازی کسب و کار ابری خود را ببینید.

یکی از دلایل این امر، فرهنگ متمرکز و طراحان این شرکت در مورد توسعه محصول است. ایجاد خدمات آنلاین در مقیاس بزرگ که بتواند به سرعت وارد بازار شود، نیازمند فرهنگ غیرمتمرکز تر و مهندسی محورتر مانند فرهنگ گوگل است. اگرچه غول جستجو توسط ChatGPT گرفتار آتش متقابل شد، ربات چت رقیب خود Bard را با سرعتی قابل توجه راه اندازی کرد.

تمرکز ظاهری اپل بر روی هوش مصنوعی بصری در صورتی که هدست واقعیت مختلط آن شروع به کار کند، می‌تواند به یک شرط سودآور تبدیل شود، اما فقدان ارتش هوش مصنوعی، تحول در بین مدیران نرم‌افزار و اشتباهات قبلی‌اش با سیری، این رویکرد محدود را خطرناک‌تر از همیشه جلوه می‌دهد.