متا رویکرد محتاطانه تری را برای شوق ChatGPT نشان می دهد
متا، مالک فیس بوک، روز جمعه از نسخه خود از هوش مصنوعی در پشت برنامه هایی مانند ChatGPT رونمایی کرد و گفت که به محققان امکان می دهد تا راه حل هایی برای خطرات احتمالی این فناوری پیدا کنند.
متا هوش مصنوعی خود به نام LLaMA را مدلی «کوچک‌تر و کارآمدتر» توصیف کرد که برای «کمک به پیشبرد کار محققان» طراحی شده است، چیزی که می‌تواند به عنوان انتقادی پنهان از تصمیم مایکروسافت برای انتشار گسترده این فناوری در عین حفظ کد برنامه‌نویسی تلقی شود. راز.
ChatGPT با پشتیبانی مایکروسافت با توانایی خود در تولید متون ظریف مانند مقاله یا شعر با استفاده از فناوری موسوم به مدل‌های زبان بزرگ (یا LLM) در عرض چند ثانیه، دنیا را تحت تأثیر قرار داده است.
LLM بخشی از زمینه‌ای است که به عنوان هوش مصنوعی مولد شناخته می‌شود، که همچنین شامل ظرفیت اجرای تصاویر، طرح‌ها یا کدهای برنامه تقریباً آنی بر اساس یک درخواست ساده است.
مایکروسافت که معمولاً بازیگر قوی‌تر در فناوری بزرگ است، همکاری خود را با OpenAI، خالق ChatGPT عمیق‌تر کرد و اوایل این ماه اعلام کرد که این فناوری در موتور جستجوی Bing و همچنین مرورگر Edge خود ادغام خواهد شد.
گوگل که تهدیدی ناگهانی برای تسلط موتور جستجوی خود مشاهده کرد، به سرعت اعلام کرد که به زودی زبان هوش مصنوعی خود را به نام Bard منتشر خواهد کرد.
اما گزارش‌هایی مبنی بر مبادلات مزاحم با چت ربات بینگ مایکروسافت – از جمله تهدید و صحبت در مورد تمایل به سرقت کد هسته‌ای یا فریب دادن یک کاربر از همسرش – در فضای مجازی منتشر شده است و نگرانی‌هایی را در مورد آماده نبودن این فناوری افزایش داده است.
متا گفت که اگر محققان دسترسی به فناوری گران قیمت را بهبود بخشند، این مشکلات، که گاهی توهم نامیده می‌شوند، بهتر قابل درمان هستند.
این شرکت گفت: تحقیقات عمیق «به دلیل منابع مورد نیاز برای آموزش و مدیریت چنین مدل‌های بزرگ محدود باقی می‌ماند».
متا گفت که این مانع تلاش‌ها برای بهبود پایداری آنها و کاهش مشکلات شناخته شده مانند سوگیری، سمیت و احتمال ایجاد اطلاعات نادرست می‌شود.
OpenAI و مایکروسافت به شدت دسترسی به فناوری پشت ربات‌های چت خود را محدود می‌کنند و انتقاداتی را به دنبال دارد که آنها سود بالقوه را به جای بهبود سریعتر فناوری برای جامعه انتخاب می‌کنند.
متا گفت: “با به اشتراک گذاری کد LLaMA، سایر محققان می توانند به راحتی رویکردهای جدید را برای محدود کردن یا حذف این مشکلات آزمایش کنند.”
arp/sw