نکاتی برای آماده سازی مدیران ارشد فناوری برای عصر آینده هوش مصنوعی

بر اساس گزارشی که روز سه شنبه توسط Forrester Research منتشر شد، مدیران ارشد فناوری که می خواهند بیشترین ارزش را از هوش مصنوعی مولد برای سازمان خود بگیرند، باید اصول اولیه این فناوری را درک کنند.

در این گزارش آمده است: «دنیای فناوری از چندین حباب اخیر که نویدبخش‌های زیادی هستند، اما ارزش واقعی ارائه نمی‌دهند، ناامید شده است، اما هوش مصنوعی مولد در حال حاضر تولید محتوا، توسعه نرم‌افزار و مدیریت دانش را در شرکت‌ها بهبود می‌بخشد».

او ادامه می دهد: «با این حال، سر و صدا باعث ایجاد اطلاعات نادرست و سوء تفاهم می شود. رهبران فناوری باید برخی از اصول اولیه را بدانند مانند اینکه هوش مصنوعی مولد چیست، چگونه می توان از آن استفاده کرد، آینده هوش مصنوعی مولد چیست و در کوتاه مدت با آن چه کاری انجام دهند.

برای درک اینکه هوش مصنوعی مولد چیست، رهبران فناوری باید برخی از تصورات غلط در مورد این فناوری را از بین ببرند.

Rowan Curran، تحلیلگر Forrester و یکی از نویسندگان این گزارش، خاطرنشان کرد: “به نظر بد می رسد، اما بزرگترین تصور اشتباهی که بارها و بارها با آن مواجه می شوم این است که هوش مصنوعی مولد و ChatGPT یکسان نیستند.”

او به دیجیتال تو گفت: “وقتی مدیران به این موارد نگاه می کنند، مهم است که به آنها به عنوان یک فناوری گسترده نگاه کنیم که به تازگی تخیل ما را از طریق رابط چت بات جذب کرده است.”

او گفت: «ChatGPT یک برنامه کاربردی است که در مدل GPT-4 یا GPT 3.5 توربو پیچیده شده است. رهبران فنی باید علاوه بر کاربرد، به مدل ها نیز نگاه کنند.

آنقدرها که به نظر می رسد هوشمندانه نیست

Sagi Eliyahu، یکی از بنیانگذاران و مدیر عامل Tonkean، سازنده پالو آلتو، کالیفرنیا مبتنی بر یک پلت فرم تجربه فرآیند که شامل ویژگی ها و پشتیبانی می شود، توضیح داد که هوش مصنوعی Generative یک مدل زبان بزرگ است، به این معنی که بسیار قادر به هر چیزی است که به زبان مربوط می شود. هوش مصنوعی

او به دیجیتال تو گفت: “از آنجایی که ما به عنوان انسان با کلمات ارتباط برقرار می کنیم و حتی با کلمات فکر می کنیم، LLM ها اکنون به نظر می رسد که می توانند هر کاری انجام دهند.”

او گفت: «اما اگرچه به نظر می‌رسد که آنها قادر به «تفکر» هستند، مدل‌های زبانی در نهایت با داده‌هایی که بر روی آنها آموزش دیده‌اند محدود می‌شوند. مانند هر فناوری، این فناوری فقط به اندازه نحوه استفاده از آن در فرهنگ موجود مفید است.

دانیل کاسترو، مدیر مرکز نوآوری داده، یک اندیشکده بین‌المللی که تلاقی داده‌ها، فناوری و سیاست عمومی را مطالعه می‌کند، افزود: «مردم فکر می‌کنند که چون هوشمند به نظر می‌رسد، هوشمند است».

او به دیجیتال تو گفت: «مردم نباید برای حقایق یا به عنوان جایگزینی برای تجربه انسانی به آن تکیه کنند. در عوض، آنها باید از آن به عنوان ابزاری برای تولید ایده و افزایش مهارت های انسانی استفاده کنند.» هوش مصنوعی مولد موارد استفاده مهم زیادی دارد، اما هنوز با هوش مصنوعی عمومی فاصله زیادی دارد.

راب اندرل، رئیس و تحلیلگر اصلی گروه Enderle، یک شرکت مشاوره در Bend، Ore، می‌گوید اشتباه گرفتن هوش مصنوعی مولد با هوش عمومی مصنوعی – نوعی هوش مصنوعی که می‌تواند هر وظیفه فکری را انجام دهد – یک تصور اشتباه دیگر است.

او به دیجیتال تو گفت: AGI هنوز سال ها در آینده ما فاصله دارد.

او گفت: “هوش مصنوعی مولد یک مدل زبان بزرگ است که می تواند با شما صحبت کند.” “این آغاز یک رابط کاربری جدید بر اساس صدا و ظاهر است که از نظر طراحی بیشتر مورد استفاده انسان است.”

طیف گسترده ای از موارد استفاده

استفاده از “چت” در هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT نیز می تواند مدیرانی را که از علاقه مندان به هوش مصنوعی هستند گیج کند. Mark N. Vena، رئیس و تحلیلگر اصلی SmartTech Research در سن خوزه، کالیفرنیا، خاطرنشان کرد: «آنها هوش مصنوعی مولد را با چت ربات‌های ساده که معمولاً برای خدمات مشتریان در وب‌سایت‌ها استفاده می‌شوند، اشتباه می‌گیرند».

او به دیجیتال تو گفت: «این چت‌بات‌ها مبتنی بر هوش مصنوعی نسلی نیستند، زیرا پاسخ‌های خود را از مجموعه محدودی از سؤالات رایج که معمولاً موضوعی خاص هستند، می‌گیرند. “Gen AI مطالب خود را از نظر تئوری برای همه محتوای موجود در اینترنت مدیریت می کند، بنابراین از نظر محتوای مرتبط بسیار در زمان واقعی تر است و می تواند به طیف گسترده ای از سوالات پاسخ دهد.”

فورستر با اذعان به اینکه هوش مصنوعی مولد هنوز نسبتاً نابالغ است، خاطرنشان کرد که CTOها می توانند از طیف گسترده ای از موارد استفاده بهره مند شوند، از جمله:

• افزایش بهره وری توسعه دهندگان از طریق ابزارهای تولید متن به کد؛
• اجازه دادن به طراحان بصری برای تکرار و ایجاد سریع ایده ها با تولیدکنندگان متن به تصویر.
• توانمندسازی بازاریابان برای ایجاد توضیحات محصول که مطابق با زبان و لحن برند ترجیحی آنها باشد. و
• افزایش حضور مدیران با اجازه دادن به آواتارهای مصنوعی آنها برای نمایش در ویدیوها بدون نیاز به ضبط.

باب اودانل، بنیانگذار و تحلیلگر اصلی در Technalysis Research، یک شرکت مشاوره و تحقیقات بازار فناوری در فاستر سیتی، گفت: «یکی از دست کم گرفته‌شده‌ترین جنبه‌های هوش مصنوعی مولد، توانایی آن در توانمندسازی افراد بیشتری برای ایجاد نرم‌افزار نسبت به گذشته است. ، کالیفرنیا

او به دیجیتال تو گفت: «ابزارهای توسعه بدون کد و کم‌کد سال‌هاست که در دسترس نبوده‌اند، اما هنوز هم باید بسیار فنی باشید تا آن‌ها کار کنند.

وی ادامه داد: یکی از جالب‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی مولد، توانایی ایجاد کد از روی توضیحات است. “به این معنی است که فردی با ایده، بدون تجربه برنامه نویسی، می تواند کارهای جالب زیادی انجام دهد.” برای تجارت بسیار تاثیرگذار خواهد بود.»

از هیجان تا جادو

فارستر خاطرنشان کرد که در حالی که هوش مصنوعی مولد امروز هیجان انگیز است، برنامه های کاربردی فردا مانند جادو به نظر می رسند.

به عنوان مثال، یک پلتفرم تحلیلی آینده با قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد داخلی ممکن است به کاربر اجازه دهد درخواستی مانند: «یک اینفوگرافیک درباره درآمد فروش ما در سال گذشته، هزینه‌های عملیاتی و رضایت مشتری ایجاد کنید و توضیحی در مورد آن اضافه کنید. روندها خلاصه ای از سه گزارش سه ماهه گذشته ما است.

الیاهو گفت: «هوش مصنوعی اکنون به کاربران نهایی این امکان را می‌دهد که از تحقیقات به چیزی بسیار مفیدتر بپرند – وضوح.

او ادامه داد: «و نه هر رزولوشن، بلکه وضوحی که متمایز، سریع، شخصی‌سازی شده و زمینه‌ای است». در پایان، این همان چیزی است که مردم واقعاً از فناوری می‌خواهند و به آن نیاز دارند – برای اینکه ابزارهای آنها بتوانند سؤالات، سؤالات و مسائل آنها را به سرعت حل کنند.»

فورستر اذعان دارد که مشکلات بر هوش مصنوعی مولد تأثیر گذاشته است. او خاطرنشان می‌کند که تولیدکنندگان متن می‌توانند مزخرفات منسجمی را تولید کنند و همچنین سوگیری‌های مضری را که در داده‌هایشان تعبیه شده است، بازسازی کنند. سوالات مربوط به کپی رایت و مالکیت معنوی نیز بی پاسخ مانده است.

ویل دافیلد، تحلیلگر سیاست در مؤسسه کاتو، یک اتاق فکر در واشنگتن دی سی، گفت: به غیر از توانایی توهم، که در بسیاری از این مدل ها دیده ایم، هوش مصنوعی راه حلی برای همه چیز نخواهد بود. .

او به دیجیتال تو گفت: «همیشه این خطر وجود دارد که تلاش کنیم یک فناوری جدید را برای حل مشکلاتی که هنوز آماده حل آن نیست، دوباره ابزار کنیم.

به دنبال ورودی فروشنده Gen AI باشید

با این حال، Forrester مدیران ارشد فناوری را تشویق می‌کند تا در شش تا نه ماه آینده با هوش مصنوعی مولد آزمایش کنند.

کوران توصیه می‌کند: «این واقعاً مهم است که سازمان‌ها شروع به آزمایش در این فضا کنند و شروع به تعامل با شرکای فروشنده خود کنند تا بفهمند چه کاری انجام می‌دهند. “بیشتر فروشندگان چیزی در نقشه راه خود برای ارائه قابلیت های هوش مصنوعی مولد دارند.”

او همچنین توصیه کرد که CTOها نگاهی گسترده به چشم انداز فروشنده داشته باشند. او گفت: “این بسیار بزرگتر از برخی از بازیکنانی است که در چند ماه گذشته مورد توجه قرار گرفته اند.”