هوش مصنوعی برای بازی های رایانه شخصی شما می آید، اما نگران نباشید

جامعه فناوری در هفته گذشته با هوش مصنوعی از ChatGPT گرفته تا Google Bard سر و صدا کرده است، اما دلیل خوبی دارد. ما می‌بینیم که مدهایی مانند NFT و web3 می‌آیند و می‌روند، اما هوش مصنوعی اینجاست – حتی در بازی‌های رایانه شخصی شما.

هر چند این همه عذاب و تاریکی نیست. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین قبلاً در بازی های رایانه شخصی بسیار مفید بوده اند و پیامدهای گسترده ای برای نحوه ایجاد و تجربه بازی ها دارند. من سعی نمی‌کنم یک میخ مربعی را در یک سوراخ گرد در اینجا قرار دهم – و اگر به من بچسبید، دلیل آن را خواهید فهمید.

نحوه استفاده از آن در حال حاضر

سنگ محک برای هوش مصنوعی در بازی های رایانه شخصی در حال حاضر، Deep Learning Super Sampling (DLSS) انویدیا است. یک مدل هوش مصنوعی را آموزش دهید تا یک فریم در یک بازی را بازسازی کند و بازی را با وضوح پایین‌تر رندر کند و از عملکرد رایگان بدون تأثیر بر جلوه‌های بصری لذت ببرید.

DLSS واقعاً خوب شده است، و در حالی که رقبای الگوریتمی مانند AMD’s FidelityFX Super Resolution (FSR) وجود دارد، انویدیا ثابت کرده است که هوش مصنوعی مزیت را فراهم می کند. DLSS 3 گواهی بر این است، و فیلم های اضافی را ارائه می دهد که صرفاً توسط هوش مصنوعی تولید می شود. احتمالا AMD نیز موافق نخواهد بود – جدیدترین RX 7900 XTX و RX 7900 XT دارای شتاب دهنده هوش مصنوعی هنوز استفاده نشده هستند.

فراتر از مقیاس‌بندی، هوش مصنوعی در پلتفرم مدینگ RTX Remix انویدیا ظاهر شده است که مجموعه‌ای از ابزارهای هوش مصنوعی را برای بهبود بافت‌ها، اضافه کردن نور اضافی به صحنه‌ها و موارد دیگر ارائه می‌دهد. پورتال RTX یک مثال عالی از کاری است که این ابزارهای هوش مصنوعی می توانند برای احیای یک بازی قدیمی انجام دهند.

انویدیا نیز در اینجا تنها نیست. یک مد اخیر برای کلاسیک فردا خطوط صوتی را به بازی اضافه کرد که با هوش مصنوعی تولید می شوند. با ریختن گسترده دیالوگ در فردا، این چیزی است که بدون سال‌ها کار از سوی مددرهایی که صداپیشه‌ها را استخدام می‌کنند (بعید است) یا یک کامیون پول از Bethesda (حتی احتمال کمتری) ممکن نیست.

اینها تنها چند نمونه سطح بالا از نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود بازی‌های امروزی است، اما مهم است که اساس هوش مصنوعی را در خود بازی‌ها به خاطر بسپارید. ابزارهایی مانند MassEntity در Unreal Engine 5 وعده ارائه دسته‌های عظیمی از شخصیت‌های کنترل‌شده با هوش مصنوعی را با ورودی‌های ساده می‌دهند. و این یکی از هیجان انگیزترین جنبه های هوش مصنوعی در بازی های رایانه شخصی است – استفاده از آن برای سرعت بخشیدن به توسعه بازی.

توسعه بازی موثر

در سال 2020، انویدیا یک مدل هوش مصنوعی را برای بازآفرینی آموزش داد مرد پاک. این بازی در 50000 قسمت از بازی آموزش داده شد و دو شبکه عصبی توانستند نسخه ای از بازی را بازسازی کنند. مرد پاک بدون موتور بازی اصلی بدون قوانین تنظیم شده، بدون پارامتر – هوش مصنوعی فقط به بازی که زیاد بازی می شد نگاه کرد و فهمید که چگونه آن را بازسازی کند.

این نشان می دهد که هوش مصنوعی تا چه حد در سرعت بخشیدن به توسعه بازی پیشرفت کرده است. با این حال نگران نباشید، هوش مصنوعی شروع به ساخت بازی های رایانه شخصی برای شما خواهد کرد. همانطور که استراوس زلنیک، مدیرعامل Take-Two در یک تماس اخیر درآمدی گفت:[AI is] من به کسی اجازه نمی دهم که بگوید، “لطفا رقیب را اینطور توسعه دهید سرقت بزرگ خودرو این بهتر از سرقت بزرگ خودرو“… مردم تلاش خواهند کرد، اما این اتفاق نخواهد افتاد.”

ممکن است این اتفاق نیفتد، اما Zelnick واضح بود که هوش مصنوعی ارتباط زیادی با توسعه بازی دارد. یکی از کاربردهایی که در چند سال گذشته در حال رشد بوده است، تست تضمین کیفیت (QA) مبتنی بر هوش مصنوعی است. بازیکنان معمولاً هزاران ساعت را صرف کشف تنها بخش کوچکی از باگ‌های موجود در بازی‌های رایانه شخصی می‌کنند، اما هوش مصنوعی می‌تواند هزاران آزمایش را در هر بازی در چند ثانیه انجام دهد.

همچنین می‌توان از هوش مصنوعی برای ایجاد بازی‌های پیچیده‌تر و متنوع‌تر، به‌ویژه بازی‌هایی با مسیرهای انشعاب استفاده کرد. مثلا، AI Dungeon 2، که در سال 2019 منتشر شد، یک ماجراجویی متنی تولید شده توسط هوش مصنوعی است که می تواند داستان های بی پایانی ارائه دهد. سپس رشته بی پایانی از داستان ها پیرامون نسل رویه ای در بازی هایی مانند این وجود دارد آسمان هیچ مردی که توسط الگوریتم های ایجاد میلیاردها سیاره اداره می شوند.

اگرچه بازی ها مانند آسمان هیچ مردی جهان های جدیدی را ایجاد می کنند، آنها هنوز هم از هسته طراحی انسان سرچشمه می گیرند. هوش مصنوعی مولد تجربه‌های کاملاً جدیدی را امکان‌پذیر می‌کند که به پارامترهای تعیین‌شده نیاز ندارند، فقط به آموزش کافی نیاز دارند.

من اخیرا بازی کردم سایه های شک نسخه ی نمایشی – یک تریلر نئو نوآر که به صورت رویه ای یک جهان کامل را ایجاد می کند – از طریق Steam Next Fest. این به شما این امکان را می دهد که هر بار که بازی می کنید، با سرنخ ها، NPC ها و محیط های مختلف، یک تجربه کاملا منحصر به فرد داشته باشید. استفاده از هوش مصنوعی در این نوع تنظیمات باید برای هیجان‌زده کردن هر کسی کافی باشد، زیرا برای هر بازیکنی که بازی را لمس می‌کند، تجربه‌های منحصربه‌فردی را فراهم می‌کند.

بدون نگرانی نیست

همانطور که هوش مصنوعی در بازی های رایانه شخصی هیجان انگیز است، نگرانی های بسیار معتبری را نیز ایجاد می کند. پس از همه، ما دیده ایم استارکرافت 2 هوش مصنوعی که تقریباً همه بازیکنان جهان را شکست می دهد و تصور استفاده جنایی از هوش مصنوعی در بازی های مسابقه ای سخت نیست.

همچنین تعداد زیادی شغل در ساخت بازی وجود دارد که می تواند تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار گیرد. از هنر مفهومی گرفته تا طراحی سطح گرفته تا صداپیشگی، هوش مصنوعی اکنون می تواند از عهده این وظایف برآید و بسیار ارزان تر از استخدام یک لیگ کارمند است. امیدوارم از هوش مصنوعی برای گسترش دامنه توسعه بازی در این زمینه استفاده شود، نه کاهش آن. شبیه به آسمان هیچ مردی امیدوارم از آن برای کمک به تیم‌های کوچک‌تر برای ساخت بازی‌های بزرگ‌تر استفاده شود، نه اینکه تنها امتیاز ناشران بزرگ جهان را تقویت کند.

در حالی که نگرانی های معتبری وجود دارد، دلایل زیادی برای هیجان نیز وجود دارد. مانند DLSS، RTX Remix و چیزی خارج از میدان سمت چپ مانند a فردا مد صداپیشگی کاربردهایی از هوش مصنوعی در بازی‌های رایانه شخصی را نشان می‌دهد که هنوز دیده نشده‌اند و مکان هیجان‌انگیزی است.

این مقاله بخشی از ReSpec است، یک ستون دوهفته‌ای در حال انجام که شامل بحث‌ها، نکات و گزارش‌های عمیق درباره فناوری پشت بازی رایانه‌های شخصی است.

توصیه های سردبیران