هوش مصنوعی بسیاری از کسب و کارها را وادار می کند تا در نحوه پردازش داده ها تجدید نظر کنند

بر اساس نتایج نظرسنجی که روز دوشنبه توسط گارتنر منتشر شد، هوش مصنوعی بسیاری از شرکت‌ها را وادار به تکامل و تجدیدنظر در نحوه مدیریت و تجزیه و تحلیل داده‌ها می‌کند.

بر اساس نظرسنجی از 479 افسر ارشد داده و تجزیه و تحلیل، افسران ارشد داده و افسران ارشد تجزیه و تحلیل در سراسر جهان، نتایج نشان داد که 61 درصد از سازمان‌ها به دلیل تأثیر فناوری‌های مخرب هوش مصنوعی، مدل‌های عملیاتی داده‌ها و تجزیه و تحلیل (D&A) خود را دوباره ارزیابی می‌کنند.

وقتی از گارتنر پرسیده شد که مدیران ارشد تجزیه و تحلیل داده ها (CDAO) باید چه تغییراتی در مدل عملیاتی D&A خود ایجاد کنند تا برای اهداف فعلی و آینده مناسب باشند، گارتنر دریافت که 38 درصد می گویند معماری D&A آنها طی 12 تا 18 ماه آینده دوباره طراحی خواهد شد.

علاوه بر این، 29 درصد می گویند که شیوه مدیریت دارایی های داده و اتخاذ و اجرای سیاست ها، شیوه ها و استانداردهای حاکمیتی را دوباره طراحی خواهند کرد.

آلن دی. دانکن، معاون تحلیلگر گارتنر، در بیانیه ای گفت: «در پاسخ به تکامل سریع فناوری های D&A و AI، CDAO ها وقت خود را برای ایجاد تغییرات در مدل عملیاتی خود تلف نمی کنند.

دانکن ادامه داد: «در حالی که مدیریت مدل عملیاتی D&A سازمان آنها هر سال افزایش می‌یابد، هیچ نقشی جز CDAO برای بسیاری از فعال‌کننده‌های کلیدی هوش مصنوعی، که شامل حاکمیت داده، اخلاق D&A، و سواد داده‌ها و هوش مصنوعی است، ندارد.

او افزود: «حوزه مسئولیت‌های نقش CDAO نیز گسترش یافته است زیرا محدودیت‌های بودجه و منابع به یک نگرانی بزرگ‌تر تبدیل شده است».

هوش مصنوعی به عنوان یک قیاس ستاره موسیقی

نتایج نظرسنجی که پیش از اجلاس داده‌ها و تحلیل‌های گارتنر در لندن در ماه مه منتشر شد، خاطرنشان می‌کند که هوش مصنوعی به بخشی از وظایف اکثر CDAO تبدیل شده است، به طوری که 58 درصد گفته‌اند که هوش مصنوعی در حیطه مسئولیت‌های آن‌ها قرار دارد، افزایشی 34 درصدی در سال 2023.

دونا مدیروس، مدیر ارشد و تحلیلگر گارتنر، گفت: بسیاری از سازمان ها، به ویژه در بخش خصوصی، کل مدل کسب و کار خود را بر اساس هوش مصنوعی بازتعریف می کنند، چه برای ارزش اتوماسیون، برتری عملیاتی یا ایجاد مسیرهای تجاری جدید.

او به دیجیتال تو گفت: «صنایع زیادی وجود دارند که برای مدت طولانی از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، اما به‌ویژه هوش مصنوعی نسلی پروژه‌های آزمایشی زیادی را پشت سر گذاشته است.

یک شرکت تحقیقاتی دیگر، Forrester، در گزارش خود اظهار داشت: “هوش مصنوعی برای کانون توجه آماده است، اما داده ها و تجزیه و تحلیل ها تعیین می کنند که آیا می درخشد یا خیر.” و رهبران فناوری باید از بهترین شیوه های داده و تجزیه و تحلیل استفاده کنند تا ارزش هوش مصنوعی خود را به حداکثر برسانند.

در این گزارش که توسط زید خاتر، تحلیلگر Forrester به همراه آرون کاتز، کیم هرینگتون، جیش چاوراسیا، براندون پرسل، تهیه شده است، اشاره می شود: «اگر هوش مصنوعی مولد ستاره «تکنولوژی تجاری: موزیکال 2024» باشد، رهبران داده و تجزیه و تحلیل مدیران صحنه هستند. نوئل یوهانا، ایوان مگان و جن بارتون.

آماده شدن برای موفقیت

فورستر ادامه داد: قبل از اینکه فناوری ستاره بتواند ارزشی را برای مخاطبان ذینفعان و مشتریان خود ارائه دهد، رهبران داده و تجزیه و تحلیل باید افراد، فرآیندها و پلتفرم ها را قادر سازند تا زمینه موفقیت را فراهم کنند.

تیم‌های تحلیلی و داده‌های آینده‌نگر می‌دانند که نتایج فناوری‌های هوش مصنوعی تنها به اندازه داده‌هایی است که به آنها داده می‌شود، و آنها از پلتفرم‌های داده و شیوه‌های کیفیت داده برای پشتیبانی استفاده خواهند کرد. [large language models] و داده های بدون ساختار و همچنین آموزش مهارت های داده برای قرار دادن کارکنان خود در بهترین موقعیت برای ارائه ارزش با فناوری های جدید هوش مصنوعی.

وی افزود: «کاری که تیم‌های داده و تجزیه و تحلیل در پشت صحنه انجام می‌دهند، تعیین می‌کند که آیا فناوری‌های هوش مصنوعی جدید وقتی در کانون توجه قرار می‌گیرند، شکست می‌خورند یا در کانون توجه قرار می‌گیرند».

فارستر تاکید کرد که بهبود کیفیت داده‌ها به مدل‌های یادگیری ماشینی اجازه می‌دهد تا الگوهای زیربنایی را به دقت شناسایی کنند و در نتیجه دقت پیش‌بینی‌ها را بهبود بخشند.

خاتر خاطرنشان کرد: زمانی که سازمان‌ها کیفیت داده‌ها را از طریق معیارهای دقیق، ارزیابی‌ها، نظارت مستمر و بهبود اولویت‌بندی می‌کنند، نه تنها قابلیت اطمینان مدل را افزایش می‌دهند، بلکه خطر نتیجه‌گیری‌های مغرضانه یا اشتباه را کاهش می‌دهند. “این بهبود در دقت مدل به صرفه جویی در هزینه، بهبود نتایج کسب و کار و مزیت رقابتی تبدیل می شود.”

نیاز به معیارها

در حالی که معیارها برای پیشرفت هوش مصنوعی در شرکت مهم هستند، گارتنر دریافت که CDAO ها در این زمینه عقب مانده اند. خاطرنشان می شود که تنها 49 درصد از CDAO های مورد بررسی معیارهای مبتنی بر نتیجه کسب و کار را ایجاد کرده اند که به ذینفعان اجازه می دهد ارزش D&A را ردیابی کنند. علاوه بر این، 34٪ معیارهای عملکرد تجاری را برای D&A ایجاد نکرده اند.

چهل و نه درصد پایین است، زیرا به این معنی است که کمتر از نیمی از آنها می‌دانند که باید با کسب‌وکار کار کنند تا معیارهایی را برای نشان دادن ارزش آنچه به دست می‌آورند نشان دهند، زیرا همیشه از آنها پرسیده می‌شود که چه کار کرده است. ما در مورد این سرمایه گذاری؟” Medeiros گفت.

او ادامه داد: “یک رهبر D&A نمی تواند این کار را در خلاء انجام دهد.” همتایان آنها می دانند چه چیزی برای کسب و کار مهم است و چه چیزی [key performance indicators] به طوری که آنها بتوانند به ارقام واقعی برسند.

او توضیح داد: “CDAO ها باید با همه خطوط تجاری کار کنند تا برای همه موارد استفاده و پروژه ها ارزیابی کنند که تاثیر بازگشت سرمایه بر اساس معیارهای تعیین شده در طول برنامه ریزی برای درک آنچه آنها به دست می آورند، چیست.” رهبران D&A برای تعیین معیارها و فراتر از 49٪ باید با افراد در سراسر تجارت تعامل داشته باشند.

مطلب پیشنهادی:  SDO ناسا قوی ترین شعله خورشیدی از سال 2017 را ثبت کرد که باعث قطع شدن رادیو در زمین شد

او افزود: “CDAO ها همچنین باید احساس راحتی در مورد نظم و انضباط تجاری داشته باشند.” “این برای بسیاری آسان نیست زیرا آنها برای مدت طولانی در نقش رهبری D&A نبوده اند. این هنوز برای بیشتر نقش نسبتاً جدیدی است.»

بر اساس این نظرسنجی، تنها 22 درصد از CDAO ها به مدت پنج سال یا بیشتر مشغول به کار بوده اند. و کسانی که در این مشاغل هستند به دنبال ماندن در آنها نیستند، به طوری که 56 درصد از پاسخ دهندگان CDAO گفتند که به دنبال شغل دیگری هستند. مدیروس گفت: «این به این دلیل است که تقاضاهای زیادی برای این سمت وجود دارد.

Power Play مورد نیاز است

مطالعه گارتنر همچنین نشان داد که گسترش مسئولیت ها منجر به هزینه های قابل توجهی برای CDAO ها می شود. در میان CDAOهایی که افزایش سالانه بودجه برای عملکرد خود را گزارش می‌کنند، 46 درصد همچنان محدودیت‌های بودجه را به عنوان یک چالش گزارش می‌کنند.

CDAO هایی که موارد تجاری بهتری را به مدیران مالی ارائه می کنند، بودجه بهتر و سریع تری برای طرح های D&A خود دریافت می کنند. آنها همچنین سود بیشتری نسبت به یک مدیر عامل کسب می کنند.

گارتنر خاطرنشان کرد که CDAOها باید قدرت و نفوذ خود را افزایش دهند تا همه چیز اتفاق بیفتد. آنها همچنین باید محرک‌های ارزش سازمان و نقاط دردسر سرتاسر را درک کنند تا ارزش خود را به هیئت مدیره نشان دهند.

دانکن پیش‌بینی می‌کند: «در غیر این صورت، تا سال 2026، 75 درصد از CDAO‌هایی که نمی‌توانند تأثیر کل سازمان و تأثیر قابل اندازه‌گیری را در اولویت اصلی خود قرار دهند، در عملکردهای فناوری ادغام خواهند شد».