یکی از منابع آگاه اپل به تازگی نحوه عملکرد ویژگی های هوش مصنوعی iOS 18 را فاش کرده است

با نزدیک شدن به کنفرانس جهانی توسعه‌دهندگان اپل (WWDC)، صحبت‌های پیرامون فعالیت‌های هوش مصنوعی این شرکت چرخشی شدید پیدا کرده است. در سالی که برندهای گوشی‌های هوشمند و رایانه‌های شخصی صرفاً بر روی ریزه کاری‌های هوش مصنوعی تمرکز کردند، اپل به‌طور غیرمعمولی نسبت به هیاهوی هوش مصنوعی بی‌صدا بود – و این نگرانی‌ها را به وجود آورد که این برند قطار را از دست داده است.

با این حال، گزارش جدیدی به ما نگاه دقیق‌تری به این موضوع داده است که چگونه رویاهای هوش مصنوعی اپل با آپدیت iOS 18 در اواخر سال جاری محقق می‌شوند.

جزئیات جدید برنامه های هوش مصنوعی اپل

به نظر می رسد اپل بسیار در بازی حضور دارد، اما با رویکردی کمی متفاوت از رقبای خود. اپل در حال توسعه یک مدل زبان بزرگ است – الگوریتمی که زیربنای عملکردهای هوش مصنوعی مولد است – و همه نشانه‌ها حاکی از آن است که این مدل کاملاً روی دستگاه خواهد بود. این به این معنی است که این فناوری توسط پردازنده در آیفون تغذیه می شود، نه در فضای ابری بلومبرگ

مدتی است که شایعاتی مبنی بر یک ابزار داخلی با اسم رمز «AppleGPT» منتشر شده است. اما به نظر می رسد اپل به آن سطح از پیچیدگی که افرادی مانند گوگل و مایکروسافت (با OpenAI) با ابزارهایی مانند ChatGPT، Copilot و Gemini به آن دست یافته اند، نرسیده است. همچنین گزارش‌های اخیر را توضیح می‌دهد که ادعا می‌کنند اپل ممکن است به جای ارائه محصولی که کاملاً متمایز نیست، مجوز هوش مصنوعی Gemini را از گوگل – درست مانند سامسونگ و وان پلاس – برای آیفون ارائه دهد.

یا به عبارت دقیق تر، استانداردهای اپل را برآورده نمی کند. ابزارهای مولد هوش مصنوعی، حتی آنهایی که بر اساس بزرگترین مجموعه داده‌ها ساخته شده‌اند، حداقل در روزهای اولیه به شکلی بسیار دیدنی با شکست مواجه می‌شوند. گوگل اخیراً مجبور به عذرخواهی برای باگ هولناک سیستم متن به تصویر Gemini AI شد. هوش مصنوعی متا خیلی عقب نیست. سپس کل طوفان پیرامون قوانین کپی رایت، افشای منصفانه و شفافیت یادگیری وجود دارد، چیزی که اپل دوست دارد از آن اجتناب کند.

اما به نظر می رسد اپل به جای فروش روغن مار با هوش مصنوعی، رویکرد محتاطانه تری را در پیش بگیرد. گزارش بلومبرگ افزود: اپل قصد دارد به جای تبلیغ قدرت چت بات ها و دیگر ابزارهای مولد هوش مصنوعی نشان دهد که چگونه این فناوری می تواند به مردم در زندگی روزمره کمک کند.

از زمانی که ChatGPT وارد صحنه شد و انقلاب هوش مصنوعی را آغاز کرد، شاهد هجوم ابزارهای هوش مصنوعی بودیم که قادر به انجام همه چیز از تولید تصاویر واقعی و شبیه سازی صداها گرفته تا ایجاد ویدیوهای واقعی واقعی از متن و درگیر شدن در چت عجیب و غریب به عنوان یک شریک مجازی هستند. با این حال، بزرگترین سوال این است که این ترفندهای درخشان برای یک کاربر عادی چقدر عملاً پاداش دارد.

اما این بدان معنا نیست که اپل سعی نمی کند در مسابقه هوش مصنوعی برجسته شود. برعکس، در واقع. طی چند ماه گذشته، اپل مقالات تحقیقاتی متعددی را منتشر کرده است که ابزار هوش مصنوعی به نام MGIE را مستند می کند که قادر به ترفندهایی مانند ویرایش رسانه با دستورات صوتی است. MM1 دقیق دیگر، یک مدل زبان بزرگ چندوجهی است که دری را برای “یادگیری پیشرفته در زمینه و استدلال با تصاویر متعدد” باز می کند.

اپل در مسابقه هوش مصنوعی چقدر فاصله دارد؟

اخیراً قطعه دیگری از آن را تشریح کردیم تحقیقات اپل که بر روی هوش مصنوعی تمرکز دارد که محتوای صفحه نمایش را معنا می کند و بر این اساس به کاربران کمک می کند. موضوع زیر از یک مهندس اپل در X، که قبلاً توییتر نامیده می شد، پیشرفت اپل را در برابر رقبایی مانند مدل هوش مصنوعی Gemini گوگل شرح می دهد:

این تنها آغاز است. این تیم در حال حاضر سخت در حال کار بر روی نسل بعدی مدل ها است. با تشکر فراوان از همه کسانی که در این پروژه مشارکت داشتند!

– براندون مک کینزی (@mckbrando) 15 مارس 2024

مقالات دیگر هوش مصنوعی را در حوزه حریم خصوصی و امنیت مورد بحث قرار می دهند که برای اپل تعجب آور نیست. رویکرد دستگاهی که در بالا ذکر شد در کل این رویکرد به حریم خصوصی نقش اساسی دارد. اجرای مدل های هوش مصنوعی بر روی دستگاه تضمین می کند که هیچ داده ای از آیفون خارج نمی شود. این در تضاد با ارسال درخواست‌های کاربر به سرور ابری است، استراتژی که کل زنجیره تعامل انسان و هوش مصنوعی را نیز کند می‌کند.

علاوه بر این، اپل در حال حاضر سخت افزار اولیه را آماده کرده است. این شرکت از سال 2017 واحد پردازش عصبی (NPU) را در آیفون ارسال کرده است. این یک سخت‌افزار شتاب‌دهنده هوش مصنوعی است که همانند واحد پردازش تنسور (TPU) در تلفن‌های هوشمند پیکسل گوگل، که می‌تواند یک مدل Gemini را اجرا کند، کار می‌کند. از دستگاه جالب اینجاست که اپل نیز مدتی پیش شروع به بسترسازی کرد.

در WWDC 2022، این شرکت چیزی را منتشر کرد که آن را “پیاده سازی مرجع PyTorch منبع باز معماری Transformer” می نامد. ترانسفورماتورها ابزار اصلی پشت تمام فناوری های مولد هوش مصنوعی هستند. این مقاله در فایننشال تایمز توضیحی عالی (و خوشمزه) در مورد فناوری ترانسفورماتور است که از مقاله تحقیقاتی گوگل در سال 2017 نشات گرفته است، همان سالی که NPU را در آیفون X دریافت کردیم.

آخرین گزارش بلومبرگ اشاره می کند که اپل در WWDC 2024 که در ماه ژوئن آغاز می شود، نگاهی اجمالی از رویکرد هوش مصنوعی خود ارائه خواهد کرد. آیا یک رویکرد مولد هوش مصنوعی روی دستگاه، سرانجام سیری را هوشمندتر خواهد کرد، روشی که گوگل اخیراً تلاش کرده است دستیار Google را شارژ کند؟ فقط زمان می تواند بگوید.

توصیه های سردبیران