چت ربات ها را فراموش کنید، اینگونه است که شرکت های آمریکایی واقعاً از هوش مصنوعی استفاده می کنند

از زمانی که OpenAI ChatGPT اینترنت را در ماه نوامبر روشن کرد، شرکت ها نمی توانند صحبت در مورد هوش مصنوعی را متوقف کنند. این فصل درآمد را تا اینجا دنبال کنید: ارجاعات به هوش مصنوعی و اصطلاحات مرتبط در طول مکالمه با سرمایه گذاران نسبت به سال گذشته 77 درصد افزایش یافته است.

جای تعجب نیست. سرمایه گذاران تشنه هوش مصنوعی، شرکت انویدیا را که تراشه های مورد نیاز برای کارهای پیچیده محاسباتی هوش مصنوعی را به بهترین عملکرد امسال تبدیل می کند، تبدیل کرده اند. شرکت‌های نسبتا مبهم با نام‌های هوش مصنوعی نیز سر به فلک کشیده‌اند. BigBear.ai Holdings Inc. بیش از 300 درصد افزایش یافت در حالی که C3.ai Inc. و BuzzFeed Inc. دو برابر شد. شرکت هوش مصنوعی گاردفورس 51 درصد رشد داشته است.

بسیاری از شرکت‌هایی که عبارت هوش مصنوعی را مطرح می‌کنند، فقط از این تبلیغات سود می‌برند. برخی جاه طلبانه در مورد اینکه چگونه هوش مصنوعی کسب و کارشان را متحول می کند صحبت می کنند – یک روز، یک روز. و سپس موارد استفاده واقعی و عملی از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی وجود دارد که شرکت‌ها فعالانه روی آن سرمایه‌گذاری می‌کنند، توسعه می‌دهند و به کار می‌گیرند – در برخی موارد مدت‌ها قبل از اینکه هوش مصنوعی به یک کلمه رایج تبدیل شود – ثابت می‌کند که قدرت این الگوریتم‌ها در حال حاضر بسیار فراتر از ربات‌های چت است. برای تغییر همه چیز از نحوه مدیریت موجودی قطعات توسط شرکت ها گرفته تا نحوه استخدام نامزدهای شغلی.

راس مولد، مدیر ارشد سرمایه گذاری گفت: «تعیین کمی تأثیر هوش مصنوعی غیرممکن است، و به همان اندازه ممکن است که موجی از اشتیاق، سهامی را که دارای تخصص یا در معرض هوش مصنوعی قرار دارند، به همراه داشته باشد، مهم نیست چقدر ضعیف، بالاتر و بالاتر باشد.» در AJ Bell Plc. تمام کاری که سرمایه گذاران می توانند انجام دهند این است که به رشته های خود پایبند باشند و بر موقعیت رقابتی، مدیریت و ارزش گذاری تمرکز کنند، در حالی که مطمئن شوند قبل از به خطر انداختن سرمایه، واقعاً تجارت را درک می کنند.

شاخص Nasdaq 100 متمرکز بر فناوری در روز چهارشنبه اندکی کاهش یافت. این شاخص در سال جاری نزدیک به 10 درصد افزایش یافته است که بسیار بیشتر از رشد S&P 500 است.

در زیر نگاهی به نحوه استفاده شرکت‌ها و صنایع مختلف از هوش مصنوعی می‌اندازیم – عمدتاً بر اساس نظرات حاصل از تماس‌های درآمدی این سه‌ماهه، اما همچنین برخی از اعلامیه‌های کلیدی که در هفته‌های اخیر انجام شده است:

تبلیغات

گوگل شرکت آلفابت فیلیپ شیندلر، مدیر ارشد بازرگانی گوگل، در جریان فراخوان درآمد سه ماهه چهارم این شرکت در 2 فوریه، گفت که از مدل های زبان بزرگ برای تقویت موتور جستجوی خود استفاده می کند، به ویژه با کمک به پیش بینی هدف درخواست های کاربران. هوش مصنوعی همچنین برای تقویت تعامل کاربر با تبلیغات استفاده می شود. او گفت: «هوش مصنوعی در دهه گذشته در قلب تجارت تبلیغاتی ما بوده است.

مارک زاکربرگ، مدیر عامل شرکت متا پلتفرمز، در جریان تماس درآمدی شرکت متا پلتفرم گفت که هوش مصنوعی “پایه موتور اکتشاف و تجارت تبلیغاتی ما است.” او گفت که این شرکت برای توسعه ابزارهای حفظ حریم خصوصی و همچنین کمک به تبلیغ‌کنندگان برای نشان دادن تبلیغات «مرتبط و جذاب» بیشتر روی هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کند. برخی از این تلاش‌ها در حال حاضر به ثمر نشسته‌اند، با تبدیل‌ها یا نتایج مطلوب تبلیغات آگهی‌دهنده، که در سه ماهه گذشته نسبت به سال قبل 20 درصد افزایش یافته است. متا همچنین از هوش مصنوعی برای الگوریتم های محتوای خود استفاده می کند.

مارک رید، مدیر اجرایی، گفت که هوش مصنوعی در حال حاضر برای WPP Plc، بزرگترین گروه تبلیغاتی جهان از نظر درآمد، “بنیادی” شده است، و افزود که می تواند به یافتن مخاطبان مرتبط و سنجش تاثیر کار شرکت کمک کند.

جستجو کردن

مدیر عامل شرکت مایکروسافت ساتیا نادلا گفت یک “تغییر دریا” در جستجو اتفاق می افتد. او گفت که مدل هوش مصنوعی این شرکت، Prometheus، به آن اجازه می‌دهد تا بزرگترین جهش را در ارتباط نتایج داشته باشد. موتور جستجوی جدید بینگ آن قابلیت چت را اضافه می کند و می تواند به کاربران در نوشتن ایمیل و سایر محتواها کمک کند. گوگل فناوری زیربنایی را در چت بات Bard خود در موتور خود ادغام خواهد کرد. ساندار پیچای، مدیر اجرایی، گفت که این نتایجی را به همراه خواهد داشت که «اطلاعات پیچیده و دیدگاه‌های متعدد را در قالب‌های آسان برای هضم تقطیر می‌کند».

ترجمه

مدیر عامل شرکت Zoom Video Communications Inc. اریک یوان قول داد که «فناوری هوش مصنوعی بیشتری را در محصولات ما قرار دهد» و ویژگی‌های جدیدی مانند ترجمه، شرح ویدیو و تجزیه و تحلیل فروش را تبلیغ کرد.

تجهیزات پزشکی، تحقیقات و آزمایشات

در فراخوان خود، GE HealthCare Technologies Inc. تاکید کرد که Taha Cass-Hout، معاون سابق یادگیری ماشین و مدیر ارشد پزشکی آمازون را استخدام کرده است. com Inc. بخش شرکت جنرال الکتریک روی Kass-Hout حساب می‌کند تا تلاش‌های رشد خود را از طریق افزایش قابلیت‌های یادگیری ماشینی و در عین حال افزایش سرمایه‌گذاری در خدمات و نرم‌افزار دیجیتال، رهبری کند.

یکی از برنامه های هوش مصنوعی که شرکت به طور خاص در طول تماس خود با سرمایه گذاران به آن اشاره کرد، الگوریتمی است که به رادیولوژیست ها ارائه می دهد تا به ایجاد سریعتر تصاویر واضح تر کمک کند. پیتر آردوینی، مدیرعامل این محصول گفت که این محصول در حال حاضر زمان اسکن را برای حدود 5.5 میلیون بیمار در سراسر جهان کاهش داده است. یکی دیگر از محصولات اولتراسوند قلب است که از هوش مصنوعی برای کمک به ارزیابی عملکرد عضلات قلب استفاده می کند.

جفری مارتا، مدیر عامل شرکت Medtronic Plc دریافته است که برنامه ریزی جراحی ستون فقرات به کمک هوش مصنوعی، گردش کار را “سریع تر و کارآمدتر” می کند. استفاده از هوش مصنوعی توسط این شرکت برای کمک به پزشکان برای شناسایی پولیپ ها در طول کولونوسکوپی، باعث شده است که تجارت دستگاه گوارش آن “تک رقمی بالا” رشد کند.

شرکت بین المللی آزمایشگاه چارلز ریور جیمز فاستر، مدیر عامل شرکت، گفت که هوش مصنوعی به کشف دارو کمک می کند، به طور بالقوه با نشان دادن اینکه آیا یک داروی جدید به اندازه داروی قدیمی موثر است یا خیر.

اپراتور مرکز تست پزشکی Quest Diagnostics Inc. گفت که شروع به استفاده از یک سیستم آزمایشگاهی میکروبیولوژی بسیار خودکار کرده است که از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل نمونه ها استفاده می کند. جیم دیویس، مدیر عامل شرکت، هنگام صحبت در مورد روش‌هایی که برای مقابله با «تورم و فشارهای دستمزد قابل توجه» صحبت می‌کند، به این پلتفرم اشاره کرد.

حفاظت سایبری

مدیرعامل Palo Alto Networks Inc. نیکش آرورا گفت این شرکت از هوش مصنوعی در خدمات امنیتی خود برای جلوگیری از حملات سایبری استفاده می کند و حدود 30 میلیون دلار در فروش محصول خود انجام داده است که از یادگیری ماشینی برای شناسایی تهدیدها استفاده می کند.

منبع یابی، موجودی و تجزیه و تحلیل محصول

صاحب فست فود زنجیره ای یام! Brands Inc. از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی و توصیه مقدار محصولی که مدیران رستوران باید هر هفته برای 3000 مکان تاکو بل و KFC در ایالات متحده سفارش دهند، استفاده می‌کند. هدف کاهش ضایعات و انتقال موجودی بین فروشگاه ها است. این شرکت در حال کار بر روی فرآیندی برای پیش‌بینی مقدار و زمان لازم برای تهیه غذا در رستوران‌های KFC است و برنامه‌هایی برای اجرای آزمایشی آن در سطح بین‌المللی دارد.

خرده فروش لوازم خانگی Home Depot Inc. تلفن‌هایی را در اختیار کارمندان قرار داده است تا ده‌ها سیستم را در یک گردش کار ساده فشرده کند و خدمات مشتری را بهبود بخشد، و دستگاه‌ها اکنون شامل «Sidekick» هستند، برنامه‌ای که از یادگیری ماشینی برای کمک به کارمندان برای اولویت‌بندی وظایف و اطلاع از نزدیک شدن به اتمام موجودی موجودی در قفسه‌ها استفاده می‌کند.

Tapestry Inc.، صاحب برندهای لوکس مانند Coach و Kate Spade، فرصت های جدیدی را برای استفاده از هوش مصنوعی برای پیش بینی تقاضای مشتری و مدیریت موجودی برجسته کرد. جوآن کروویزرات، مدیر عامل شرکت، گفت: تجزیه و تحلیل ها به ما کمک کرد تا اطمینان حاصل کنیم که محصول ما در مکان مناسب در زمان مناسب قرار دارد.

جیم آمپلبی، مدیر عامل شرکت کاترپیلار، یکی از بزرگترین تولیدکنندگان تجهیزات ساختمانی و معدنی در جهان، “سرمایه گذاری هنگفتی روی هوش مصنوعی انجام می دهد.” این شرکت سال‌ها همه چیز را از بولدوزر گرفته تا بیل مکانیکی دیجیتالی می‌کند تا سیگنال‌های اولیه مشکلات را دریافت کند و از خرابی آنها محافظت کند. سیستم آن از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی بهتر زمان خراب شدن ماشین استفاده می‌کند و در برخی موارد، می‌تواند به‌طور خودکار به فروشنده هشدار دهد تا قطعه جدیدی را ارائه کند.

خدمات تطبیق

مدیرعامل Airbnb Inc. برایان چسکی گفت هوش مصنوعی می‌تواند به شرکت اشتراک‌گذاری خانه کمک کند تا با چالش یافتن مسافران و میزبانان مقابله کند، زمانی که برخلاف اتاق‌های هتل، هر فهرست منحصربه‌فرد است. او گفت: “اگر حدود 50000 خانه در یک شهر وجود دارد، کدام یک برای شما بهترین است؟” “این کمتر یک مشکل جستجو است تا یک مشکل تطبیق، و من فکر می کنم هوش مصنوعی یک فرصت واقعا عالی برای ما خواهد بود. “

مدیرعامل شرکت Match Group Inc. برنارد کیم گفت یکی از راه‌هایی که اپلیکیشن دوستیابی Tinder این شرکت می‌تواند واقعاً بازی را تغییر دهد استفاده از یادگیری ماشینی برای بهبود توصیه‌ها است. او گفت که این گروه در حال حاضر از یادگیری ماشین برای ایمنی و اعتدال استفاده می کند و برنامه امسال آن برای گسترش مهارت های خود در این زمینه با خرید Hyperconnect کره جنوبی که تیمی با تجربه در این زمینه را با خود همراه کرده است، تقویت خواهد شد.

جذب و جذب استعدادها

در مشاور منابع انسانی Robert Half International Inc. که بیش از 30 میلیون نامزد در پایگاه داده خود دارد، مدیر مالی مایکل باکلی گفت که هزینه های مربوط به هوش مصنوعی در سال جاری در مقایسه با سال 2022 “حداقل” خواهد بود. هوش مصنوعی “شیوه شناسایی و شناسایی ما را تغییر می دهد. نامزدها را انتخاب کنید، و این شرکت در حال کار بر روی این است که چگونه هوش مصنوعی می تواند مشتریان بالقوه را برای متخصصان فروش خود شناسایی کند.

خدمات مشتری

Wells Fargo & Co. چارلی شارف، مدیرعامل این شرکت، گفت که شروع به ارائه دستیار مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی به نام “فارگو” به مشتریان خواهد کرد تا تجربه بانکی مردم را شخصی سازی و ساده کند.

CME Group Inc. او سپس گفت که با همکاری 10 ساله با Google Cloud در سال 2021 موافقت کرد و با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها و راه حل های یادگیری ماشین به CME کمک کرد تا بینش ها و مجموعه ابزارهایی را برای توسعه مدل، الگوریتم ها و مدیریت ریسک به مشتریان ارائه دهد. ترنس دافی، مدیر عامل شرکت، در اوایل فوریه گفت که اپراتور مبادلات مشتقه لزوماً مجبور نیست پولی برای ارائه هوش مصنوعی به مشتریان بپردازد، زیرا “ما می توانیم بدون نیاز به سرمایه گذاری خودمان، آن را از طریق گوگل دریافت کنیم.”

جیم بیدزوس، مدیر عامل شرکت VeriSign، که خدمات ثبت دامنه را ارائه می‌کند، گفت که ChatGPT می‌تواند ابزار NameStudio خود را بهبود بخشد، که اگر نامی که کاربر می‌خواهد ثبت کند قبلاً انتخاب شده باشد، گزینه‌های جایگزین را ارائه می‌دهد.

واضح است که همه شرکت‌ها تبلیغات هوش مصنوعی را با همان اشتیاق بالا نپذیرفته‌اند. برای هر شرکت بزرگی که در این سه ماهه از هوش مصنوعی نام برده است، ده‌ها شرکت دیگر بودند که اصلاً این عبارت را به زبان نیاوردند.

برخی از شرکت ها، یعنی شرکت های مالی، تا آنجا پیش رفته اند که استفاده از ChatGPT را توسط کارمندان خود ممنوع یا محدود کرده اند. Citigroup Inc.، Deutsche Bank AG و Goldman Sachs Group Inc. از جمله مواردی هستند که اخیراً کارمندان را از استفاده از چت بات منع کرده اند.

هیاهوی همه چیز هوش مصنوعی دارای نشانه‌های شوق کریپتوکارنسی است که چند سال پیش وال استریت را فرا گرفت، و اخیراً متاورس. فقط زمان نشان می دهد که آیا علاقه سرمایه گذار بیشتر از آنچه برای این مفاهیم مشابه آزمایش نشده دوام می آورد یا خیر.

به نوبه خود، متیو کانترمن، مدیر تحقیقات Roundhill Investments، تفاوت های بزرگی بین هوش مصنوعی و سایر شرط بندی های کوتاه مدت می بیند.

او گفت که بازده حاصل از هوش مصنوعی “ملموس تر، واقعی تر” است. این “در حال حاضر اتفاق می افتد.”