گانت به سمت هوش مصنوعی مولد می رود و حرف آخر را به انسان می دهد

ناشر Gannett قصد دارد تا هوش مصنوعی مولد را در سیستمی که برای انتشار داستان استفاده می‌کند، بگنجاند، زیرا خود و سایر سازمان‌های خبری شروع به استفاده از فناوری محبوبی می‌کنند که می‌تواند به صرفه‌جویی در هزینه و بهبود کارایی کمک کند.

اما بزرگترین ناشر روزنامه ایالات متحده، با بیش از 200 نسخه روزانه، گفت که انسان ها را در این فرآیند مشارکت می دهد، بنابراین این فناوری نمی تواند به طور خودکار، بدون نظارت، به کار گرفته شود. رن توریانو، معاون ارشد و مدیر محصول در Gannett گفت: هوش مصنوعی مولد راهی برای ایجاد کارایی و حذف برخی از وظایف خسته کننده برای خبرنگاران است.

با این حال، توریانو بدون نام بردن از منبع خاصی گفت: “خواستن سریع برای برخی دیگر از سرویس های خبری اشتباه بود.” “ما این اشتباه را نمی کنیم.”

گانت در عمل متعادل کننده خود به سختی تنها است. به عنوان مثال، پل باسکوبرت، رئیس رویترز، روز پنجشنبه در بیانیه‌ای در پاسخ به درخواست یک خبرنگار برای اظهارنظر درباره برنامه‌های این شرکت، گفت که با استقبال از فناوری‌های هوش مصنوعی، «رویکردی مسئولانه در پیش گرفته است که از دقت محافظت می‌کند و اعتماد را ارتقا می‌دهد».

بسیاری از اتاق‌های خبر در ایالات متحده در حال مبارزه با بهترین روش برای ترکیب ابزارهای هوش مصنوعی هستند که محتوا یا داده‌های جدیدی را در پاسخ به درخواست یا سؤال کاربر تولید می‌کنند.

اما برخی از کارشناسان می گویند، محدودیت های هوش مصنوعی مولد، که شامل تمایل به “توهم” یا تغذیه اطلاعات نادرست با طعمی از امنیت است، به ویژه در صنعتی که نیاز به دقت دارد، مشکل ساز است.

نیکلاس دیاکوپولوس، دانشیار دانشگاه نورث وسترن، گفت: «در جایی که من در حال حاضر هستم، این مدل‌ها را برای هیچ مورد استفاده روزنامه‌نگاری که به طور خودکار در یک کانال عمومی منتشر می‌کنید، توصیه نمی‌کنم.

استراتژی گانت منعکس کننده رویکرد اندازه گیری شده توسط تعدادی از اتاق های خبر اصلی است.

احتیاط آنها به دنبال گاف‌های مولد هوش مصنوعی است که در رسانه‌ها از جمله CNET و Men’s Journal منتشر شده است. هر دو نشریه از این فناوری برای تولید داستان هایی استفاده کردند که حاوی اشتباهات واقعی بودند.

سه ماهه آینده، Gannett با یک برنامه آزمایشی با استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی مهم‌ترین نکات مقاله و ایجاد خلاصه‌های گلوله‌ای در بالای آن، زنده خواهد شد. او این ویژگی را در سه ماهه چهارم در USA Today راه اندازی خواهد کرد. روزنامه نگاران در تصمیم گیری در مورد استفاده از آنچه هوش مصنوعی پیشنهاد می کند، حرف آخر را خواهند زد. Gannett در نهایت این فناوری تجمیع را در سیستم انتشار خود گنجانده است.

روزنامه نگاران گانت می جنگند تا اطمینان حاصل کنند که با فناوری جایگزین نمی شوند. صدها نفر به دلیل اخراج و رکود دستمزدها در 5 ژوئن کار را ترک کردند. به گفته این اتحادیه، هوش مصنوعی مولد در برخی از مذاکرات با این شرکت یک مانع بوده است.

ایلانا کلر، روزنامه نگار در Asbury Park Press در نیوجرسی، گفت: “نگرانی به غیر از اینکه همکاران ما جایگزین ما می شوند، این است که ما فکر نمی کنیم جایگزین مناسبی باشد.”

سخنگوی این شرکت گفت که استفاده از هوش مصنوعی جایگزین خبرنگاران نخواهد شد و از آن به عنوان ابزاری برای کمک به کارآمدتر شدن و تمرکز بر تولید محتوای ارزشمندتر استفاده می شود.

گانت که از زمان ادغام در سال 2019 با گیت هاوس 1.23 میلیارد دلار بدهی دارد، سال گذشته بیش از 600 کارمند خود را اخراج کرد. اما کاهش هزینه ها باعث سوددهی آن شد.

“هنوز آنجا نیست”

به عنوان بخشی از تلاش خود، Gannett همچنین در حال توسعه یک ابزار هوش مصنوعی مولد است که داستان های طولانی را می گیرد و آنها را به طول ها و قالب های مختلف، مانند نقاط گلوله یا شرح عکس ها، برای ایجاد یک نمایش اسلاید تقسیم می کند.

Gannett برای خلاصه کردن داستان های خود به Cohere متکی است، شرکتی که با OpenAI تحت حمایت مایکروسافت که چت ربات ChatGPT را توسعه داده رقابت می کند. گانت دو هفته را صرف آموزش مدل زبان بزرگ Cohere بر روی 1000 داستان قبلاً منتشر شده با خلاصه های نوشته شده توسط خبرنگاران کرد.

برای آموزش بیشتر این مدل، روزنامه‌نگاران تیم سیاسی USA Today خلاصه‌های خودکار و نقاط گلوله را بررسی و ویرایش کردند.

در حالی که بیشتر سازمان‌های خبری مدت‌هاست به نوعی هوش مصنوعی برای انجام کارهایی مانند توصیه و شخصی‌سازی محتوا متکی بوده‌اند، پیشرفت‌های جدید در هوش مصنوعی مولد علاقه‌مندی به این صنعت را دوباره برانگیخته است.

گانت همچنین با تولید زبان طبیعی (NLG)، نوعی هوش مصنوعی که روایتی متنی را حول داده‌های واقعی می‌سازد، آزمایش کرده و داستانی را خلق می‌کند. مانند یک هوش مصنوعی مولد “فکر نمی کند”. روزنامه نگاران داستان ها را قبل از انتشار مرور می کنند.

سایر رسانه های خبری با سطوح مختلفی از تعهد و احتیاط به هوش مصنوعی مولد نزدیک می شوند. بر اساس یادداشت تایمز که رویترز و نشریه واشنگتن پست مشاهده کرده اند، نیویورک تایمز و واشنگتن پست در مرحله برنامه ریزی هستند.

بلومبرگ که با رویترز رقابت می کند، در حال توسعه مدل هوش مصنوعی مولد خود به نام BloombergGPT است که بر روی داده های مالی آموزش داده است.

نیویورک تایمز، واشنگتن پست و بلومبرگ از اظهار نظر بیشتر در مورد برنامه های خود خودداری کردند.

رویترز از هوش مصنوعی رونویسی صدا به متن برای ایجاد اسکریپت و زیرنویس برای ویدیو استفاده می‌کند، اما طبق یادداشت ماه مه به کارکنان سردبیر الساندرا گالونی در هوش مصنوعی، داستان‌ها، ویدیوها یا عکس‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی را منتشر نمی‌کند. دستورالعمل برای خبرنگاران به رویترز

آزمایشگاه‌های خبری بی‌بی‌سی، انکوباتور نوآوری پخش‌کننده، در حال آزمایش است که آیا می‌تواند به‌طور نیمه خودکار توضیحات کوتاه ارائه کند یا خیر.

برای این داستان‌ها، آزمایشگاه‌های خبری بی‌بی‌سی یک نمونه اولیه را ایجاد کردند که بر اساس قطعات قبلی منتشر شده از محتوای BBC بود و از مدل ChatGPT-3 برای نوشتن آن استفاده کرد. میراندا مارکوس، رئیس آزمایشگاه‌های خبری بی‌بی‌سی می‌گوید: «این هرگز نمی‌تواند به مخاطب برسد، مگر اینکه یک روزنامه‌نگار آن را به صورت دستی بیرون بکشد».

مارکوس افزود: «جهان دیگری وجود دارد که ما می توانیم با این ابزارها چه نوع داستان هایی را تعریف کنیم. “اما ما هنوز آنجا نیستیم.”