هوش مصنوعی و مشاغل: طبق یافته های MIT، انسان ها هنوز در بیشتر مشاغل کمتر از هوش مصنوعی هزینه دارند

انستیتوی فناوری ماساچوست در مطالعه‌ای دریافته است که هوش مصنوعی نمی‌تواند جایگزین اکثر مشاغل در حال حاضر به روش‌های مقرون به صرفه شود که به دنبال رفع ترس از جایگزینی هوش مصنوعی در تعدادی از صنایع است.

در یکی از اولین مطالعات عمیق در مورد زنده بودن هوش مصنوعی جابجایی نیروی کار، محققان جذابیت هزینه خودکار کردن وظایف مختلف در ایالات متحده را با تمرکز بر مشاغلی که در آنها از بینایی رایانه استفاده می‌شود، مدل‌سازی کردند. آنها دریافتند که تنها 23 درصد از کارگران، با دستمزد دلاری، می توانند به طور موثر جایگزین شوند. در موارد دیگر، از آنجایی که تشخیص بصری هوش مصنوعی برای نصب و راه اندازی گران است، انسان ها کار را به صرفه تری انجام داده اند.

پذیرش هوش مصنوعی در صنایع در سال گذشته پس از آن که ChatGPT OpenAI و سایر ابزارهای مولد پتانسیل این فناوری را نشان دادند، شتاب گرفت. شرکت های فناوری از شرکت مایکروسافت و شرکت آلفابت در ایالات متحده به Baidu Inc. و Alibaba Group Holding Ltd. در چین سرویس‌های هوش مصنوعی جدیدی ارائه کرده‌اند و برنامه‌های توسعه خود را افزایش داده‌اند – با سرعتی که برخی از رهبران صنعت هشدار داده‌اند که بی‌احتیاطی سریع است. ترس در مورد تأثیر هوش مصنوعی بر مشاغل مدتهاست که یک نگرانی عمده بوده است.

ما در کانال های واتس اپ هستیم. برای عضویت کلیک کنید

«ماشین‌ها مشاغل ما را می‌دزدند» این احساسی است که اغلب در زمان تغییرات سریع تکنولوژی بیان می‌شود. محققان آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی MIT در مقاله 45 صفحه ای با عنوان Beyond AI Exposure گفتند که نگرانی مشابهی با ایجاد مدل های زبانی بزرگ دوباره ظاهر شده است. ما متوجه شدیم که تنها 23 درصد از کارگرانی که در معرض دید کامپیوتری هوش مصنوعی قرار می‌گیرند، به دلیل هزینه بالای اولیه سیستم‌های هوش مصنوعی، برای شرکت‌ها مقرون‌به‌صرفه است.

بینایی کامپیوتر ناحیه‌ای از هوش مصنوعی است که ماشین‌ها را قادر می‌سازد اطلاعات معنی‌داری را از تصاویر دیجیتال و سایر ورودی‌های بصری استخراج کنند، با فراگیرترین کاربردهای آن در سیستم‌های تشخیص اشیا برای رانندگی مستقل یا کمک به دسته‌بندی عکس‌های گوشی‌های هوشمند دیده می‌شود.

نسبت هزینه به فایده بینایی کامپیوتر در بخش هایی مانند خرده فروشی، حمل و نقل و انبارداری، همه مناطقی که Walmart Inc. و Amazon.com Inc. قابل مشاهده هستند. در گزارش MIT آمده است که این امر در زمینه مراقبت های بهداشتی نیز امکان پذیر است. به گفته نویسندگان، استقرار تهاجمی‌تر هوش مصنوعی، به‌ویژه از طریق ارائه‌های اشتراک AI-as-a-service، می‌تواند کاربردهای دیگر را گسترش دهد و آنها را قابل دوام‌تر کند.

این مطالعه توسط آزمایشگاه هوش مصنوعی MIT-IBM Watson AI تامین شد و از نظرسنجی های آنلاین برای جمع آوری داده ها در مورد حدود 1000 کار با کمک بصری در 800 شغل استفاده کرد. به گفته محققان، تنها 3 درصد از این وظایف را می توان به طور مقرون به صرفه امروز خودکار کرد، اما اگر هزینه داده ها کاهش یابد و دقت بهبود یابد، این میزان تا سال 2030 به 40 درصد می رسد.

پیشرفت ChatGPT و رقبایی مانند Bard گوگل نگرانی‌ها را در مورد سرقت شغلی هوش مصنوعی برانگیخته است زیرا چت ربات‌های جدید در کارهایی که قبلاً فقط انسان‌ها می‌توانستند انجام دهند مهارت دارند. صندوق بین‌المللی پول هفته گذشته اعلام کرد که تقریباً 40 درصد مشاغل در سراسر جهان تحت تأثیر قرار خواهند گرفت و سیاست‌گذاران باید به دقت بین پتانسیل هوش مصنوعی و پیامدهای منفی آن تعادل برقرار کنند.

در مجمع جهانی اقتصاد در داووس هفته گذشته، بحث های زیادی بر روی هوش مصنوعی که نیروی کار را جابجا می کند، متمرکز بود. مصطفی سلیمان، یکی از بنیانگذاران هوش مصنوعی Inflection و DeepMind گوگل، گفت که سیستم های هوش مصنوعی «ابزارهایی هستند که اساساً جایگزین کار می شوند».

یک مطالعه موردی در این مقاله یک نانوایی فرضی را بررسی می‌کند. به گفته محققان نانواها به صورت بصری مواد را برای کنترل کیفیت به صورت روزانه بازرسی می کنند، اما این تنها 6 درصد از وظایف آنها را شامل می شود. آنها نتیجه گرفتند که صرفه جویی در زمان و نیروی کار ناشی از پیاده سازی دوربین ها و سیستم هوش مصنوعی هنوز بسیار بیشتر از هزینه چنین ارتقای فناوری است.

نیل تامپسون، مدیر پروژه تحقیقاتی FutureTech در آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی MIT، گفت: «مطالعه ما استفاده از بینایی کامپیوتر را در اقتصاد بررسی می‌کند و کاربرد آن را برای هر شغلی در تقریباً هر صنعت و بخش بررسی می‌کند. او از طریق ایمیل گفت: «ما نشان می‌دهیم که اتوماسیون بیشتر در خرده‌فروشی و مراقبت‌های بهداشتی و کمتر در زمینه‌هایی مانند ساخت‌وساز، معدن یا املاک و مستغلات وجود خواهد داشت.

همچنین داستان های برتر امروز را بخوانید:

اپل ویژن پرو و ​​آینده: اپل در حال حاضر برنامه های کاربردی در محل کار آینده را برای این دستگاه پیش بینی کرده است، از جمله استفاده از آن برای جراحی، تعمیر هواپیما و آموزش دانش آموزان. در اینجا بیابید که این ابزار برای انجام چه کاری آماده است.

سکوت سایبری در حال تبدیل شدن به آفت زندگی مدرن است. نزدیک به 94000 جرایم سایبری در استرالیا در سال های 2022 تا 2023 گزارش شده است که نسبت به سال قبل 23 درصد افزایش داشته است. در اینجا نحوه محافظت از خود را بیاموزید.

هوش مصنوعی برای خوب یا بد؟ اگر بهبود سریع هوش مصنوعی به هدف والای خود یعنی جاودانگی دیجیتال دست یابد – همانطور که طرفدارانش معتقدند می تواند – آیا نیروی خوبی خواهد بود یا بد؟ همه چیز در مورد آن را اینجا بخوانید.