هوش مصنوعی مولد بر بحث ها در داووس غالب است زیرا شرکت ها بر دقت تمرکز می کنند

داووس، سوئیس – ظهور هوش مصنوعی مولد بر بحث‌های خصوصی و عمومی در مجمع جهانی اقتصاد به عنوان بزرگترین شرکت‌های فناوری جهان، از جمله، مسلط است. نیروی فروش، مایکروسافت و گوگلبه‌عنوان نمایش قدرت به شرکت‌کنندگان در کنفرانس، ویترین فروشگاه‌های محلی را به طور موقت تصاحب کنید.

گفت: در حالی که سال 2023 توانایی این فناوری را برجسته کرد، سال 2024 مربوط به افزایش دقت نتایج خواهد بود تا مدیران در صنایع پرمخاطره مانند بیمارستان ها و تولیدات بتوانند با استفاده از هوش مصنوعی احساس راحتی کنند. اینتل مدیر عامل شرکت پت گلسینگر در مصاحبه با CNBC.

گلسینگر گفت: «شما به پایان ابزار هوش مصنوعی امروزی رسیده‌اید. “من معتقدم که این مرحله بعدی هوش مصنوعی در مورد ایجاد صحت رسمی در مدل های اساسی خواهد بود.”

به گفته گلسینگر، چه پزشکانی که برای تشخیص‌ها به هوش عمومی مصنوعی (AGI) تکیه می‌کنند، چه انبارهایی که از آن برای بررسی نقص خط مونتاژ استفاده می‌کنند یا رانندگی خودکار، مردم باید با دقت این فناوری راحت‌تر باشند.

گلسینگر گفت: «امروزه برخی از مشکلات در هوش مصنوعی به خوبی حل شده اند، اما مشکلات زیادی وجود دارد که حل نشده است. «پیش‌بینی اساسی، تشخیص، زبان بصری، اینها مشکلات حل شده در حال حاضر هستند. بسیاری از مسائل دیگر وجود دارد که حل نشده است. چگونه می توان ثابت کرد که یک مدل زبان بزرگ واقعا درست است؟ امروز اشتباهات زیادی وجود دارد. بنابراین هنوز باید بدانید، اساساً من در حال بهبود بهره‌وری یک کارگر دانش هستم. اما در پایان، به کارگر دانش نیاز دارم که بگوید آیا درست است یا خیر.»

Clara Shih، مدیر عامل Salesforce AI گفت که بهترین راه برای بهبود دقت از طریق آزمایش و آزمایش آزمایشی مشترک برای پیشبرد پذیرش است. Shih در مصاحبه ای گفت که هوش مصنوعی می تواند با سطوح مختلف اطمینان انحراف استاندارد سازگار شود زیرا کاربران احساس راحتی می کنند که می توان به این فناوری در سناریوهای پرمخاطره اعتماد کرد.

شی گفت که سه مرحله AGI پذیرش را هدایت می کند. فاز یک به طور فعال از فناوری به عنوان کمک کار استفاده می کند. فاز دو به طور آگاهانه فناوری را در حالت خلبان خودکار نظارت می کند تا از دقت آن اطمینان حاصل کند. Shih گفت که مرحله نهایی راه اندازی و اعتماد به این موضوع است که این فناوری تا سطح اطمینان شما کار خواهد کرد.

شیه توضیح داد: «شما می‌توانید به هوش مصنوعی بگویید که برای ریسک‌های بالاتر محافظه‌کار باشد تا زمانی که کمک خلبان انسان اساساً آن را به خلبان خودکار تبدیل کند».

سام آلتمن، مدیر عامل هوش مصنوعی Open AI، سه شنبه در یک میزگرد با براد استون از بلومبرگ گفت: رویکرد سه مرحله ای، که عمدتاً مبتنی بر پذیرش مردم از قابلیت اطمینان این فناوری است، باید AGI را کمتر از آنچه برخی گمان می کنند ترسناک کند.

آلتمن گفت: «این ابزار بسیار بیشتر از چیزی است که انتظار داشتم. قرار است بهبود یابد، اما هنوز جای مشاغل را نخواهد گرفت.» این ابزار بهره وری شگفت انگیز است. این ابزاری است که کارهای انسان‌ها را تقویت می‌کند، انسان‌ها را قادر می‌سازد کارهای خود را بهتر انجام دهند و هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا بخش‌هایی از کار را انجام دهد.»

آنها گفتند سال گذشته “سال کشف” بود نزدک مدیر اجرایی آدنا فریدمن در مصاحبه ای. فریدمن گفت، صنعت مالی، از جمله نزدک، از هوش مصنوعی برای به‌روزرسانی کدهای قدیمی برای مدرن‌سازی سیستم‌های قدیمی استفاده می‌کند و جریان‌های کاری خودکار را بهبود می‌بخشد که می‌تواند ساعت‌ها کارمندان را هر روز کاهش دهد.

فریدمن گفت: «این کمی بیش از یک سال پیش روی صحنه آمد. «ما چند آزمایش انجام دادیم. ما شروع به درک پتانسیل آن کردیم. امسال سال فعال سازی برای ما و همه خواهد بود.»

تماشا کنید: آدنا فریدمن، مدیر عامل نزدک، در مورد اقتصاد، فرصت‌های هوش مصنوعی در داووس صحبت می‌کند.