کاربران تجارت الکترونیک به سبد خرید اضافه می کنند در حالی که هوش مصنوعی به ارائه تدارکات و زنجیره تامین کمک می کند

چند نفر از ما روزانه هزاران محصول را به صورت آنلاین نگاه می کنیم، آنها را به سبد خرید اضافه می کنیم و سپس بدون فکر کردن به نحوه عملکرد سیستم تحویل، اقدام به پرداخت می کنیم؟ سپس با کمی صبر منتظر بسته می شویم. و اگر به موقع نرسد، لجستیک و سیستم زنجیره تامین را نفرین می کنیم.

شرکت‌های لجستیک با رویدادهایی مانند همه‌گیری که خرید آنلاین را تقویت می‌کند یا درگیری روسیه و اوکراین که مسیرهای تجاری را مختل می‌کند، با روزهای سختی روبرو هستند. هوش مصنوعی که اخیراً توجه سایر فناوری‌های نوظهور (بخوانید ChatGPT) را به خود جلب کرده است، نه تنها یک ناجی بلکه انقلابی برای صنعت لجستیک است.

رفتار مصرف کننده و تجارت الکترونیک ارتباط زیادی با این تزریق اتوماسیون به صنعت لجستیک و زنجیره تامین دارد که شامل انبارداری و پشتیبانی مشتری می شود. تجارت الکترونیک بزرگترین مشتری در بخش لجستیک و زنجیره تامین است، به ویژه پس از همه گیری.

بسیاری از شرکت های تجارت الکترونیک از قدرت هوش مصنوعی برای ارائه بدون تاخیر استفاده می کنند. Walmart از Symbotic استفاده می کند. Flipkart از Ekart استفاده می کند. آمازون از Sparrow، یک سیستم روباتیک در انبارهای خود استفاده می کند، در حالی که هوش مصنوعی آن، Alexa، به خرید آنلاین کمک می کند.

“انتظارات مشتریان به طور مداوم در حال تغییر است و مصرف کنندگان امروز آگاه تر هستند و خواستار کنترل کامل بر خدماتی هستند که دریافت می کنند. تجارت الکترونیک در واقع یک نیروی محرکه در شکل دادن به صنعت است، زیرا تقاضای آنها برای تحویل سریع، قابل اعتماد و مقرون به صرفه است که شرکت های پیشرو برای آزمایش و استفاده از بسیاری از فناوری ها مانند هواپیماهای بدون سرنشین، وسایل نقلیه خودران و تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده هستند. Asparuh Koev، بنیانگذار Transmetrics می گوید: مشتریان تجارت الکترونیک همچنین به دنبال مشاهده فوری محموله های خود هستند که هوش مصنوعی می تواند از طریق فناوری های ردیابی و نظارت ارائه کند.

آینده تجارت الکترونیک حتی بیشتر برای هوش مصنوعی دارد. یک مطالعه Juniper در سال 2022 هند را با پتانسیل رشد سریع در Buy Now Pay Later شناسایی می کند و رشد کاربر را از 25 میلیون در سال 2022 به 116 میلیون تا سال 2027 پیش بینی می کند. دلایل، استفاده رو به رشد از تجارت الکترونیک و علاقه رو به رشد به کالاهای بین المللی ارائه شده از طریق خرده فروشان آنلاین این یک بازار بزرگ در آینده نزدیک است که تنها شرکت های لجستیک دیجیتالی و زنجیره تامین قادر به مدیریت آن خواهند بود.

انتظار می‌رود درآمد تنها در بخش مد هند در سال 2023 به 19.86 میلیارد دلار برسد.

کووید به ویژه رفتار مصرف کننده را تغییر داده است و بسیاری از این رفتارها همچنان ادامه دارد. با کاهش کووید، مصرف کنندگان در واقع به آنچه که با آن آشنا بودند بازگشته اند و در عین حال انتظار تجربه دیجیتال مشابهی را دارند. بنابراین، از یک سو، فناوری دیجیتال تجربه مشتری را بهبود می بخشد و از سوی دیگر، سودآوری کسب و کار را بهتر می کند.

خودکارسازی تدارکات برای سریعتر و بهتر

ما در حال حاضر شاهد استفاده شرکت های لجستیک از هوش مصنوعی برای عملیات روان تر هستیم. طبق آمار Statista، 40 درصد از پاسخ دهندگان در صنعت حمل و نقل و لجستیک می گویند که پیاده سازی هوش مصنوعی می تواند به بهبود مدیریت موجودی کمک کند و به کسب و کارها کمک کند تا مراکز تولید و توزیع هوشمندتر ایجاد کنند. این بدان معنی است که هوش مصنوعی می تواند پویایی های پیچیده کنترل موجودی را در زمان واقعی درک کند، سناریوها را پیش بینی کند، اقدامات را توصیه کند و بر اساس آن عمل کند.

در هند، طبق گزارش هوش تجاری TechInsight360، هزینه‌های مربوط به هوش مصنوعی (AI) در صنعت لجستیک در سال 2018 با افزایش 127 درصدی مواجه شد و به 26.6 میلیون دلار رسید. انتظار می رود این هزینه CAGR 41.4 درصدی را ثبت کند که از 49.6 میلیون دلار در سال 2019 به 560.2 میلیون دلار تا سال 2025 افزایش یابد.

با سوار شدن بر موج هوش مصنوعی، بسیاری از شرکت های تدارکات بازی خود را به ارتفاعات بی سابقه ای ارتقا داده اند.

یکی از این نمونه ها، شرکت تدارکات آلمانی DHL است که استفاده از هوش مصنوعی از اهداف تجاری خود با بهینه سازی انجام سفارش و همسوسازی مهارت های نیروی کار پشتیبانی می کند. دویچه پست (DPDHL)، شرکت مادر DHL، در گزارش سالانه خود در سال 2021، درآمد قبل از مالیات (EBIT) تقریباً 8 میلیارد دلار با درآمد تقریباً 82 میلیارد دلار گزارش کرد.

شرکتی که دارای ارزش بازار تقریباً 53 میلیارد دلار آمریکا تعدادی سرمایه گذاری در ارائه دهندگان هوش مصنوعی انجام داده است، از جمله 300 میلیون دلار در سال 2018 برای بسیاری از روباتیک و واقعیت افزوده در برنامه های کاربردی متمرکز بر اینترنت اشیا. در این سال، این شرکت 15 میلیون دلار در Boston Dynamics سرمایه گذاری کرد.

ما همچنین شاهد اخباری مانند Alibaba Cloud، فناوری دیجیتال و ستون فقرات گروه Alibaba هستیم که راه حل تدارکات مبتنی بر هوش مصنوعی EasyDispatch را در مالزی در دسترس قرار می دهد. و سپس استارت آپ هایی مانند KlearNow هستند که برای بهبود موقعیت خود به KlearNow.AI تغییر نام می دهند. دقیقاً چگونه هوش مصنوعی به کارآمدتر شدن لجستیک کمک می کند؟ کاهش هزینه، انبارداری، تحویل به موقع یک امر مسلم است، اما چه چیز دیگری؟

چگونه هوش مصنوعی به لجستیک و انبارداری کمک می کند

راه‌های زیادی وجود دارد که هوش مصنوعی می‌تواند لجستیک را کارآمدتر کند، از پیش‌بینی تقاضا، بهبود زمان تحویل گرفته تا سرعت بخشیدن به مبادلات و پردازش اسناد. کوف می گوید، اما علاوه بر کاهش هزینه ها، تحویل به موقع و انبارداری، می تواند کار متخصصان لجستیک را آسان تر و مشتری مدارتر کند.

او می‌گوید: «همچنین می‌تواند به شرکت‌های لجستیک کمک کند تا با بهینه‌سازی عملیات ناوگان و حصول اطمینان از وجود کامیون‌های کمتر در جاده‌ها به دلیل استفاده بهتر از ظرفیت، تأثیرات زیست‌محیطی خود را کاهش دهند».

هوش مصنوعی مولد: ChatGPT را وارد کنید

یک کاربرد بالقوه هوش مصنوعی در تدارکات که می تواند کارایی را به ارمغان بیاورد بر اساس هوش مصنوعی مولد است. ChatGPT را وارد کنید. Transmetrics اکنون ChatGPT را برای پشتیبانی از کار متخصصان تدارکات یکپارچه کرده است.

اولین آزمایش‌های ما حول روال روزانه نمایندگان فروش لجستیک متمرکز خواهد شد که عمدتاً شامل پاسخ دادن به ایمیل‌های مزاحم بی‌شماری همراه با درخواست‌های نقل قول است. Koev توضیح می دهد که این می تواند به راحتی ساده شود و کارایی لازم را با هوش مصنوعی Generative فراهم کند.

اتوماسیون انبار = تحویل در یک روز

یکی دیگر از جنبه‌های فعال هوش مصنوعی، اتوماسیون انبار است که به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تا داده‌ها را در زمان واقعی جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل کنند و کارایی و زمان چرخش را برای شرکت‌های تجارت الکترونیک برای خدمت به مشتریانشان بهبود بخشد. یعنی تحویل یک روزه.

اتوماسیون انبارها با سرعتی بسیار سریع در حال توسعه است، زیرا اکثر کسب و کارها اکنون بر روی اتخاذ سیستم های اتوماسیون در عملیات خود تمرکز می کنند. شرکت های تجارت الکترونیک، 3PL و FMCG به طور خاص به دلیل تحول کلی که در حال معرفی هستند، راه حل های اتوماسیون را برای انبارهای خود یکپارچه می کنند. در واقع، تعدادی از صنایع دیگر هم اکنون از این روند پیروی می کنند. اگرچه ظرفیت ورودی و خروجی هر دو در حال بهبود است، اما وجود دارد

خورشید علم، یکی از بنیانگذاران Atmos Systems می گوید: همچنین هیچ آسیبی به کالاها و کمترین مداخله انسانی وارد می شود.

رویدادهای جهانی همیشه بر زنجیره تامین تاثیر می گذارد: آیا هوش مصنوعی می تواند کمک کند؟

رویدادهای جهانی مانند جنگ روسیه و اوکراین، بیماری همه گیر و حادثه کانال سوئز همیشه بر لجستیک تأثیر می گذارد. در حالی که پیش‌بینی بیشتر این موارد با هوش مصنوعی غیرممکن است، زیرا به سادگی هیچ داده‌ای برای چنین پیش‌بینی وجود ندارد، کوف می‌گوید به محض اینکه شرکت‌ها شروع به تجربه اثرات چنین رویدادهایی کنند، الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند از داده‌های جدید بیاموزند. پیش بینی ها، اختلالات را به روز کنید و به شرکت های لجستیک اجازه دهید تا عملیات خود را بر اساس آن تنظیم کنند.

به عنوان مثال، هوش مصنوعی می‌تواند به برنامه‌ریزی سناریو کمک کند و برای جلوگیری از مناطق درگیری یا مدیریت افزایش تقاضا برای محصولات خاص به دلیل قرنطینه‌های مرتبط با بیماری همه‌گیر، تغییر مسیر محموله‌ها را پیشنهاد کند. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند به شرکت‌ها کمک کند تا ناوگان خود را بهینه کنند و زمان خرابی را کاهش دهند و تأثیر اختلالات را بر عملکرد خود به حداقل برسانند.»

می‌توانیم به هوش مصنوعی به‌عنوان سلاح‌های بزرگی نگاه کنیم که برای مقابله با بحران‌های عظیم آورده شده‌اند. در عین حال، رقابت فعلی در بازار هوش مصنوعی موظف به ارائه لوکس ترین راه حل های لجستیکی است که توسط تجارت الکترونیک و رشد تولید هدایت می شود.

Navanvita Bora Sachdev سردبیر The Tech Panda و یک نویسنده مستقل است.