کوالکام و انویدیا برای رتبه اول در تست های عملکرد تراشه هوش مصنوعی مبارزه می کنند

تراشه‌های هوش مصنوعی Qualcomm Inc در مجموعه جدیدی از داده‌های آزمایشی که روز چهارشنبه منتشر شد، در دو مورد از سه معیار بهره‌وری انرژی، انویدیا را شکست دادند.

انویدیا بر بازار آموزش مدل های هوش مصنوعی با حجم انبوه داده تسلط دارد. اما هنگامی که این مدل‌های هوش مصنوعی آموزش داده می‌شوند، به‌طور گسترده‌تر در آنچه «استنتاج» نامیده می‌شود، استفاده می‌شوند، برای انجام کارهایی مانند تولید پاسخ‌های متنی به درخواست‌ها و تصمیم‌گیری در مورد اینکه آیا یک تصویر حاوی گربه است یا خیر.

تحلیلگران انتظار دارند که بازار تراشه‌های استنتاج مرکز داده به سرعت رشد کند زیرا شرکت‌ها فناوری‌های هوش مصنوعی را در محصولات خود قرار می‌دهند، اما شرکت‌هایی مانند Google Alphabet Inc در حال حاضر در حال بررسی چگونگی جلوگیری از هزینه‌های اضافی هستند.

یکی از این هزینه‌های بزرگ برق است و کوالکام از تاریخچه طراحی تراشه‌های خود برای دستگاه‌های باتری‌دار مانند گوشی‌های هوشمند برای ایجاد تراشه‌ای به نام Cloud AI 100 استفاده می‌کند که هدف آن کاهش مصرف انرژی است.

در داده‌های آزمایشی منتشر شده توسط MLCommons، یک کنسرسیوم مهندسی که معیارهای آزمایشی را که به طور گسترده در صنعت برای تراشه‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شود، حفظ می‌کند، AI 100 کوالکام بر اساس تعداد درخواست‌ها به سرور مرکز داده هر تراشه، تراشه H100 پرچم‌دار انویدیا را در طبقه‌بندی تصاویر شکست داد. می تواند در هر وات کار کند.

تراشه های کوالکام 227.4 درخواست سرور در هر وات در مقابل 108.4 درخواست در هر وات برای Nvidia داشتند.

کوالکام همچنین انویدیا را در تشخیص شی با امتیاز 3.8 درخواست در هر وات در مقابل 2.4 درخواست انویدیا در هر وات شکست داد. تشخیص اشیا را می توان در برنامه هایی مانند تجزیه و تحلیل فیلم فروشگاه های خرده فروشی استفاده کرد تا ببیند خریداران اغلب به کجا می روند.

با این حال، انویدیا در آزمون پردازش زبان طبیعی، که بیشترین استفاده از فناوری هوش مصنوعی در سیستم‌هایی مانند چت‌بات‌ها را دارد، هم در عملکرد مطلق و هم در بهره‌وری انرژی مقام اول را به خود اختصاص داد. انویدیا 10.8 درخواست در هر وات را به دست آورد، در حالی که کوالکام با 8.9 درخواست در هر وات در رتبه دوم قرار گرفت.