تبلیغات Blue Chip به وب سایت های خبری غیر قابل اعتماد تولید شده توسط هوش مصنوعی کمک می کند

بر اساس تحلیلی که روز دوشنبه توسط یک گروه ناظر اطلاعات نادرست منتشر شد، تبلیغات بیش از 140 برند بزرگ جهانی به گسترش وب‌سایت‌های خبری و اطلاعاتی (UAIN) غیرقابل اعتماد تولید شده توسط هوش مصنوعی کمک می‌کند.

گروه NewsGuard توضیح داد که به نظر می رسد تبلیغات از طریق یک سیستم قرار دادن خودکار به سایت ها ارسال می شود که بیشتر آنها از طریق Google هستند.

محققان پشت این گزارش – جک بروستر، زک فیشمن و الیزا سو – هیچ یک از تبلیغ‌کنندگان بلوچیپ را با نام شناسایی نکردند زیرا «هیچ یک از مارک‌ها یا آژانس‌های تبلیغاتی آن‌ها تصوری نداشتند که تبلیغاتشان به این افراد غیرقابل اعتماد نشان داده شود. سایت هایی که توسط هوش مصنوعی طراحی شده اند.»

با این حال، آنها خاطرنشان کردند که این برندها شامل نیم دوجین بانک بزرگ و شرکت خدمات مالی، چهار فروشگاه لوکس، سه برند پیشرو پوشاک ورزشی، سه تولیدکننده لوازم خانگی، دو تا از بزرگترین شرکت‌های فناوری مصرف‌کننده در جهان، دو شرکت تجارت الکترونیک جهانی، دو شرکت برترین ارائه دهندگان پهنای باند ایالات متحده، سه سرویس پخش ارائه شده توسط شبکه های پخش ایالات متحده، یک پلت فرم دیجیتال سیلیکون ولی و یک سوپرمارکت زنجیره ای بزرگ اروپایی.

اگرچه بسیاری از تبلیغ‌کنندگان و آژانس‌های تبلیغاتی آن‌ها «فهرست‌های حذف» وب‌سایت‌های «ناامن با نام تجاری» را در جایی که آگهی‌هایشان نباید نمایش داده شود، نگهداری می‌کنند، این فهرست‌ها اغلب به‌روز نگه‌داشته نمی‌شوند و به وضوح با رشد سایت‌های UAIN همگام نبوده‌اند. NewsGuard گزارش داد.

او افزود که به نظر می رسد بسیاری از سایت های UAIN کاملاً از طریق تبلیغات برنامه ای تأمین مالی می شوند. او ادامه داد که برخی از وب سایت ها حجم عظیمی از مقالات را که می توان روی آنها تبلیغات قرار داد، خالی می کنند، که به ایجاد سایت های با کیفیت پایین و تولید شده توسط هوش مصنوعی با نظارت ناچیز یا بدون نظارت ویراستاری آشکار دامن می زند. او به سایتی اشاره می کند که به طور متوسط ​​بیش از 1200 مقاله در روز تولید می کند.

اجتناب ناپذیری برنامه ای

جو کاراسین، مدیر ارشد مالی و بنیانگذار Karasin PPC، یک آژانس بازاریابی در Lapeer، میشیگان که در تبلیغات گوگل تخصص دارد، معتقد است برای برندهایی که در تبلیغات برنامه‌ریزی فعالیت می‌کنند، ورود به وب‌سایت‌های بد تا حد زیادی اجتناب‌ناپذیر است.

او به E-Commerce Times گفت: «در اصل، همه برنامه‌ها به صورت دسته‌ای فروخته می‌شوند، دقیقاً مانند سرویس کابلی شما. “اگر می خواهید در ESPN.com تبلیغ کنید، در تمام سایت های دیگر در آن گروه تبلیغ کنید.”

لیز میلر، نایب رئیس و تحلیلگر اصلی در Constellation Research، موافق است که اگر استراتژی برنامه‌ای یک برند جذب هرچه بیشتر چشم‌ها با کمترین پول ممکن باشد، پس ظهور این وب‌سایت‌های خبری غیرقابل اعتماد تولید شده توسط هوش مصنوعی اجتناب‌ناپذیر است. شرکت مشاوره در کوپرتینو، کالیفرنیا.

او به E-Commerce Times گفت: “با این حال، اگر شما یک رهبر برندی هستید که استراتژی تعامل با تبلیغات را جدی گرفته اید و خرید تبلیغات برنامه ای مناسب را به شیوه ای کنترل شده و دائماً تحت نظارت پیاده سازی کرده اید، این سایت های خبری غیر قابل اعتماد به احتمال زیاد ادامه خواهند داشت. برای فیلتر کردن، زیرا فهرست‌های پاکسازی و حذف شما دائماً به‌روزرسانی و اصلاح می‌شوند.»

او ادامه داد: «اما این مستلزم یک تصمیم و تعهد برای آموزش مستمر لیست به همان روشی است که اکنون می‌دانیم یک مدل هوش مصنوعی باید آموزش ببیند.» “و تبلیغات – مانند امنیت سایبری – دنیایی است که در آن کلاهبرداران و بازیگران بد بسیار سریعتر از صنعت حرکت می کنند، و گاهی اوقات فناوری می تواند ادامه دهد.”

هوش مصنوعی تغییر بازی تبلیغاتی

گرگ استرلینگ، یکی از بنیانگذاران Near Media، یک وب‌سایت خبری، تفسیری و تحلیلی، می‌گوید برندهایی که نگران تبلیغاتشان در وب‌سایت‌های خبری غیرقابل اعتماد تولید شده توسط هوش مصنوعی هستند، می‌توانند به سادگی بیشتر مراقب باشند که با چه کسی تجارت می‌کنند.

او به E-Commerce Times گفت: «تبلیغ‌کنندگان می‌توانند گزینش‌گرتر باشند و از کار با پلتفرم‌های برنامه‌نویسی که به طور مداوم تبلیغات را به سایت‌های با کیفیت پایین ارائه می‌کنند یا با سایت‌هایی که دارای قابلیت فهرست سیاه هستند کار کنند، خودداری کنند.

وی افزود: “بازارهای خصوصی نیز می توانند موجودی با کیفیت بالاتری را بدون این مسائل ارائه دهند.”

کاراسین خاطرنشان کرد که ابزارهای سلف سرویس نیز وجود دارد که به برند امکان انتخاب از طریق موجودی را می دهد. او گفت: «اگر شخصی را در کارمندان دارید که می تواند آن را مدیریت کند، ارزش سرمایه گذاری را دارد.

با این حال، میلر استدلال می کند که هوش مصنوعی از تبلیغ کنندگان می خواهد که اهداف تجاری خود را مجددا ارزیابی کنند.

او می‌پرسد: «آیا برای یک نام تجاری منطقی‌تر است که به خریدهای خصوصی یا مستقیم با منابع تأیید شده و قابل اعتماد بازگردد تا کنترل بیشتری را حفظ کند و تجارب خرده‌فروشی را متمرکز کند که با چشم‌انداز و مأموریت برند هم‌افزایی دارد؟» “یا رویکرد گسترده “همه بیایند ما را ببینند” بهترین است؟”

او خاطرنشان کرد: «هوش مصنوعی زنگ بیدارباشی برای صنعت تبلیغات است تا نفسی بکشد و از این که هدف خرج کردن چه خواهد بود و ابزارهایی که در خدمت آن هدف استفاده می‌شود، استراتژی‌سازی مجدد کند».

مشروعیت کاذب

NewsGuard در گزارش خود خاطرنشان کرد که در حالی که سایت های تولید شده توسط هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل آن از کیفیت پایینی برخوردار بودند، آنها اطلاعات نادرست را منتشر نمی کردند.

با این حال، در یک مورد، تبلیغاتی برای دو سرویس پخش ویدئوی ایالات متحده، یک شرکت لوازم اداری، یک خودروساز ژاپنی، یک بانک جهانی مستقر در نیویورک، یک تامین کننده حیوانات خانگی، یک فروشگاه ویتامین، یک شرکت رژیم غذایی و یک تولید کننده خلاء در MedicalOutline پیدا کرد. .com، یک وب‌سایت UAIN که داروهای طبیعی اثبات‌نشده و بالقوه مضر را تبلیغ می‌کند.

عناوین این سایت عبارتند از: «آیا لیمو می تواند آلرژی پوستی را درمان کند؟»، «5 درمان طبیعی برای ADHD چیست؟» و «چگونه می توانید به طور طبیعی از سرطان پیشگیری کنید».

تبلیغات در این سایت ها از سوی شرکت های معتبر می تواند اثرات مضری برای کاربران داشته باشد. میلر خاطرنشان کرد: مارک‌های تراشه آبی که در این سایت‌ها ظاهر می‌شوند به سایت مشروعیت می‌بخشند. “دیدن برندی که کسی آن را در سایتی می شناسد که دروغ پخش می کند می تواند بسیار آسیب زا باشد.”

کوه های محتوایی که این سایت های بی کیفیت تولید می کنند می تواند مشکل دیگری را برای کاربران ایجاد کند. وینسنت رینولد، دانشیار دپارتمان مطالعات ارتباطات در کالج امرسون در بوستون، توضیح داد: «زمانی که صحبت از نحوه درک اطلاعات غلط توسط مردم می شود، لایه ای از پیچیدگی را اضافه می کند.

او به E-Commerce Times گفت: «وقتی مردم اطلاعات را ارزیابی می کنند، منبع اطلاعات، کانالی که اطلاعات از طریق آن توزیع می شود و کیفیت اطلاعات را در نظر می گیرند. افزودن هوش مصنوعی برای ایجاد محتوا، درک اطلاعات موجود در آن را دشوارتر می کند.

او گفت: «هوش مصنوعی برای صنعت اطلاعات نادرست مفید خواهد بود. هوش مصنوعی این کار را برای سازمان‌ها آسان‌تر می‌کند تا اطلاعات نادرست یا اطلاعات نادرست را خیلی سریع منتشر کنند.»

دن کندی، استاد روزنامه نگاری در دانشگاه نورث ایسترن در بوستون، اضافه کرد: «آنچه که من را نگران می کند این است که این چیزها شروع به حرکت در زنجیره غذایی خواهند کرد.

او به E-Commerce Times گفت: “ما در حال حاضر شاهد تلاش سازمان های خبری قانونی برای استفاده از هوش مصنوعی هستیم.” آنها به اندازه این مزارع تولید محتوا درهم و برهم نخواهند بود، اما می دانید که مردم شغل خود را از دست خواهند داد و اشتباهاتی مرتکب خواهند شد.”