تکنولوژی

از بازاریابی گرفته تا طراحی، برندها با وجود خطر، از ابزارهای هوش مصنوعی استقبال می کنند

حتی اگر ابزارهای هوش مصنوعی را امتحان نکرده باشید که می‌توانند مقالات و شعر بنویسند یا تصاویر جدیدی را به دستور بنویسند، شرکت‌هایی که محصولات خانگی شما را از قبل می‌سازند، احتمال دارد.


Mattel با ارائه ایده هایی برای ماشین های اسباب بازی جدید Hot Wheels، مولد تصویر DALL-E AI را به کار انداخت. خرده‌فروش خودروهای دست دوم CarMax هزاران نظر مشتری را با همان فناوری هوش مصنوعی «تولیدکننده» که ربات چت محبوب ChatGPT را تقویت می‌کند جمع‌آوری می‌کند.


در همین حال، اسنپ چت در حال معرفی یک ربات چت به سرویس پیام رسانی خود است. و شرکت تحویل مواد غذایی Instacart ChatGPT را برای پاسخ به سوالات مشتریان در مورد غذا یکپارچه کرده است.


کوکاکولا قصد دارد از هوش مصنوعی مولد برای کمک به ایجاد محتوای بازاریابی جدید استفاده کند. و در حالی که این شرکت دقیقاً مشخص نکرده است که چگونه قصد دارد این فناوری را عرضه کند، این حرکت نشان دهنده فشار فزاینده بر مشاغل برای استفاده از ابزارهایی است که بسیاری از کارمندان و کاربران آنها در حال حاضر برای خودشان امتحان می کنند.


جیمز کوینسی، مدیرعامل کوکاکولا، در ویدئوی اخیری که از همکاری با استارت آپ OpenAI – سازنده DALL-E و ChatGPT – از طریق اتحادی به رهبری شرکت مشاوره Bain خبر داد، گفت: “ما باید خطرات را بپذیریم.” ما باید این ریسک‌ها را هوشمندانه بپذیریم، آزمایش کنیم، روی آن آزمایش‌ها بسازیم، بزرگ‌تر شویم، اما عدم پذیرش این ریسک‌ها نقطه ناامیدکننده‌ای برای شروع است.»


در واقع، برخی از کارشناسان هوش مصنوعی هشدار می‌دهند که کسب‌وکارها باید قبل از عجله برای پذیرش ChatGPT و محصولات مشابه در محل کار، آسیب‌های احتمالی به مشتریان، جامعه و شهرت خود را به دقت در نظر بگیرند.


Claire Leibovitch از The Partnership on AI، یک گروه غیرانتفاعی که توسط فروشندگان بزرگ فناوری تأسیس و حمایت می شود و اخیراً مجموعه ای از توصیه ها را برای شرکت های تولید شده توسط هوش مصنوعی منتشر کرده است، گفت: “من می خواهم مردم قبل از اجرای این فناوری عمیقا فکر کنند.” رسانه های دیگر “آنها باید بازی کنند و سرهم بندی کنند، اما ما همچنین باید فکر کنیم که هدف از این ابزارها در وهله اول چیست؟”

مطلب پیشنهادی:  ایلان ماسک شراکت X با دان لمون را پس از مصاحبه لغو کرد


برخی از شرکت ها مدتی است که هوش مصنوعی را آزمایش کرده اند. Mattel استفاده خود از تولید کننده تصویر OpenAI را در ماه اکتبر به عنوان یک مشتری مایکروسافت که با OpenAI شراکت دارد که به آن اجازه می دهد فناوری خود را در پلت فرم محاسبات ابری مایکروسافت ادغام کند، فاش کرد.


اما تا زمان انتشار ChatGPT در 30 نوامبر، یک ابزار عمومی رایگان، علاقه گسترده به ابزارهای مولد هوش مصنوعی شروع به نفوذ به محیط های کاری و مجموعه های اجرایی کرد.


اریک بوید، مدیر اجرایی مایکروسافت که پلتفرم هوش مصنوعی آن را رهبری می‌کند، می‌گوید: «ChatGPT واقعاً درک کرد که چقدر قدرتمند هستند. «این مکالمه را در ذهن بسیاری از مردم تغییر داد، جایی که آنها واقعاً آن را در سطح عمیق‌تری می‌فهمند. بچه های من و پدر و مادرم از آن استفاده می کنند.


با این حال، دلیلی برای احتیاط وجود دارد. در حالی که تولیدکنندگان متن مانند ChatGPT و ربات چت بینگ مایکروسافت می‌توانند فرآیند نوشتن ایمیل‌ها، ارائه‌ها و موضوعات بازاریابی را سریع‌تر و آسان‌تر کنند، آنها همچنین تمایل دارند با اطمینان اطلاعات نادرست را به عنوان واقعیت ارائه کنند. مولدهای تصویر که در زمینه هنر دیجیتال و عکاسی بسیار آموزش دیده اند، نگرانی های مربوط به کپی رایت را از سوی سازندگان اصلی این آثار ایجاد کرده اند.


آنا گرسل، وکیل شرکت حقوقی Debevoise & Plimpton، که به کسب و کارها در مورد نحوه استفاده توصیه می کند، گفت: “برای شرکت هایی که واقعاً در صنعت خلاق هستند، اگر می خواهند مطمئن شوند که از محافظت از حق چاپ برای این طرح ها برخوردار هستند، این هنوز یک سوال باز است.” هوش مصنوعی

مطلب پیشنهادی:  هشدار ناسا: سیارک امروز! یک سنگ فضایی سریعتر از موشک های مافوق صوت است که به سمت زمین نشانه می رود


گرسل گفت، استفاده ایمن تر این است که ابزارها را به عنوان یک “شریک فکری” طوفان فکری در نظر بگیرید که به محصول نهایی منتهی نمی شود.


او گفت: «این به ساخت ماکت‌هایی کمک می‌کند که سپس توسط یک فرد به چیزی ملموس‌تر تبدیل می‌شوند.


و همچنین کمک می کند تا اطمینان حاصل شود که انسان ها با هوش مصنوعی جایگزین نمی شوند. روآن کوران، تحلیلگر Forrester، گفت که این ابزارها باید به برخی از وظایف “کوچک” در دفتر – شبیه به نوآوری های قبلی مانند واژه پردازها و غلط گیر املا – به جای بیکار کردن افراد، همانطور که برخی می ترسیدند، سرعت بخشد.


کوران گفت: «در پایان روز، این بخشی از جریان کار است. اینطور نیست که ما در مورد یک مدل زبان بزرگ صحبت کنیم که فقط یک کمپین بازاریابی کامل ایجاد می کند و این راه اندازی بدون متخصصان ارشد بازاریابی و هر گونه کنترل دیگری است.


کوران گفت، برای چت ربات‌های روبه‌روی مصرف‌کننده که در برنامه‌های گوشی‌های هوشمند ادغام می‌شوند، با نیاز به حفاظ‌هایی در اطراف فناوری که می‌تواند به سؤالات کاربران به روش‌های غیرمنتظره پاسخ دهد، کار کمی پیچیده‌تر می‌شود.


آگاهی عمومی به رقابت فزاینده بین ارائه دهندگان محاسبات ابری مایکروسافت، آمازون و گوگل دامن می زند، که خدمات خود را به سازمان های بزرگ می فروشند و قدرت محاسباتی عظیم مورد نیاز برای آموزش و اجرای مدل های هوش مصنوعی را دارند. مایکروسافت در اوایل سال جاری اعلام کرد که میلیاردها دلار بیشتر در شراکت خود با OpenAI سرمایه گذاری می کند، هرچند که به عنوان تامین کننده مستقیم ابزارهای هوش مصنوعی نیز با این استارتاپ رقابت می کند.

مطلب پیشنهادی:  وحشتی که در آن سوی خورشید رخ می دهد، طوفان خورشیدی آخرالزمانی که به زمین می آید؟


گوگل که پیشگام پیشرفت در هوش مصنوعی مولد بوده است اما در معرفی آن به عموم محتاط بوده است، اکنون در تلاش است تا فرصت های تجاری خود از جمله چت ربات آینده Bard را بدست آورد. متا، مادر فیسبوک، یکی دیگر از رهبران تحقیقات هوش مصنوعی، در حال ساخت فناوری مشابه است اما آن را به همان روشی که همتایان فناوری بزرگ خود به کسب و کارها نمی فروشد.


آمازون لحن خاموش تری به خود گرفته است، اما جاه طلبی های خود را از طریق مشارکت های خود آشکار کرده است – آخرین همکاری گسترده بین بخش رایانش ابری AWS و استارتاپ Hugging Face، خالق رقیب ChatGPT به نام Bloom.


کلمنت دلانگ، بنیانگذار و مدیر عامل این استارت آپ، گفت که Hugging Face پس از مشاهده انفجاری در تقاضا برای محصولات مولد هوش مصنوعی تصمیم گرفت همکاری خود با آمازون را دو چندان کند. اما Delangue رویکرد خود را با رقبایی مانند OpenAI که کد و مجموعه داده‌های خود را فاش نمی‌کند، مقایسه می‌کند.


Hugging Face میزبان پلتفرمی است که به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا مدل های AI منبع باز را برای ابزارهای متنی، تصویری و صوتی به اشتراک بگذارند که می تواند پایه و اساس ساخت انواع محصولات را ایجاد کند. او گفت که این شفافیت «واقعاً مهم است، زیرا به‌عنوان مثال، تنظیم‌کننده‌ها می‌توانند این الگوها را درک کنند و بتوانند تنظیم کنند».


دلانژ گفت، این همچنین راهی برای “افراد کم نمایندگی برای درک اینکه سوگیری ها ممکن است کجا باشد (و) چگونه مدل ها آموزش داده شده اند” است تا تعصبات را کاهش دهیم.


نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا