اولین SSD 300 ترابایتی در افق است

برخی از بهترین SSD هایی که ما استفاده می کنیم معمولاً 1 ترابایت یا 2 ترابایت هستند، اما مدل های مصرفی تا 8 ترابایت افزایش می یابند – که در زمینه مرکز داده چیزی نیست، و آخرین اعلامیه SK Hynix آن را به چشم می اندازد. این شرکت فاش کرد که در حال حاضر در حال توسعه یک درایو حالت جامد با ظرفیت 300 ترابایت است که اندازه ای کاملاً بی سابقه است. با این حال، دیدن این SSD های بزرگ در بدن ممکن است کمی طول بکشد.

این شرکت در یک کنفرانس مطبوعاتی در سئول، کره جنوبی، دستگاه جدید را معرفی کرد. طبق گزارش‌ها، محصولات جالب‌تری از جمله راه‌حل‌های حافظه مختلف در خط لوله وجود دارد و تمرکز کاملاً بر روی پشتیبانی از مراکز داده با پیشرفت عصر هوش مصنوعی است. به گفته Tom's Hardware، محققان بازار در SK Hynix ادعا می کنند که حجم جهانی داده های تولید شده به صورت سالانه روندی صعودی دارد و این افزایش واقعاً شبیه چیزی است که تا به حال ندیده ایم. SK Hynix پیش بینی می کند که ما شاهد جهش به 660 زتابایت (ZB) خواهیم بود که از 15ZB در سال 2014 افزایش یافته است.

برای مشخص کردن این عدد، 660ZB برابر با 660 میلیارد ترابایت است. در سال 2018، مطالعات تخمین زدند که در سال 2025 حدود 175 ZB داده در سطح جهان تولید می شود، اما به راحتی می توان تصور کرد که این تعداد ممکن است با رونق اخیر در هوش مصنوعی تغییر کرده باشد.

صرف نظر از وضعیت فعلی تولید داده های جهانی، تقاضا فقط از اینجا افزایش می یابد، بنابراین SK Hynix واقعاً جلوتر از منحنی نیست – این فقط راه را برای بسیاری از شرکت های دیگر هموار می کند تا با SSD های عظیم از حجم کاری هوش مصنوعی پشتیبانی کنند. مراکز داده . هر دو HDD و SSD با ظرفیت بالا مورد نیاز هستند.

متأسفانه هنوز اطلاعات زیادی در مورد SSD 300 ترابایتی در دست نیست، غیر از اینکه در دست ساخت است. Tom's Hardware حدس می‌زند که این درایو می‌تواند با ابتکار PBSSD سامسونگ (که در حال حاضر بالاتر از 240 ترابایت است و به صورت اشتراکی در دسترس است) یا SSD 100 ترابایتی ExaDrive، که با وجود هارد دیسک، در یک شاسی 3.5 اینچی عرضه می‌شود، رقابت کند، بنابراین به نظر می‌رسد. مانند هارد دیسک قیمت آن نیز 40000 دلار است.

تصور اینکه یک SSD با این اندازه چه نوع عملکردی می تواند ارائه دهد دشوار است و این چیزی است که SK hynix باید قبل از عرضه به آن بپردازد. دستیابی به یک تعادل خوب بین ظرفیت، سرعت و قابلیت اطمینان مطمئناً با دستگاهی با این اندازه دشوار خواهد بود – اما واضح است که این راه حل ها یک ضرورت هستند زیرا ما هنوز در روزهای اولیه عصر هوش مصنوعی هستیم.

توصیه های سردبیران