برای کسب درآمد پول خرج کنید

این یک هفته بزرگ برای درآمد فناوری بود، با مایکروسافتمتا، الفبا، آمازون و اپل، همه در چند روز گذشته گزارش داده اند. هوش مصنوعی روی لبان همه بود.

یکی از موضوعاتی که سرمایه گذاران بارها از مدیران ارشد اجرایی می شنوند این است که وقتی صحبت از هوش مصنوعی به میان می آید، باید برای کسب درآمد پول خرج کنند.

ساتیا نادلا، مدیر عامل مایکروسافت، در جریان تماس مالی شرکتش در روز سه شنبه گفت: “ما از صحبت در مورد هوش مصنوعی به پیاده سازی هوش مصنوعی در مقیاس حرکت می کنیم.” “با پیاده سازی هوش مصنوعی در هر لایه از پشته فناوری خود، مشتریان جدیدی را به دست می آوریم و به ایجاد مزایا و دستاوردهای جدید در بهره وری کمک می کنیم.”

سال گذشته آغاز رونق مولد هوش مصنوعی بود، زیرا شرکت‌ها برای ساختن چت ربات‌ها و دستیاران پیچیده‌تر در محصولات کلیدی رقابت کردند. Nvidia پولساز بزرگ بود پردازنده‌های گرافیکی یا پردازنده‌های گرافیکی آن، در قلب مدل‌های زبان بزرگ ایجاد شده توسط OpenAI، Alphabet، Meta و تعداد فزاینده‌ای از استارت‌آپ‌های با سرمایه‌ی کلانی است که برای بخشی از پای هوش مصنوعی مولد رقابت می‌کنند.

همانطور که سال 2024 نزدیک می شود و مدیران برنامه های خود را برای سرمایه گذاری های مداوم هوش مصنوعی ترسیم می کنند، آنها به وضوح استراتژی های خود را برای سرمایه گذاران ترسیم می کنند. یکی از حوزه‌های اولویت کلیدی بر اساس تماس‌های اخیر درآمد، مدل‌های هوش مصنوعی به‌عنوان یک سرویس یا مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی است که مشتریان می‌توانند از آن‌ها استفاده کرده و بر اساس نیاز خود سفارشی کنند. دیگری سرمایه گذاری بر روی “عامل” هوش مصنوعی است، اصطلاحی که اغلب برای توصیف ابزارهایی از چت بات ها تا دستیاران کدنویسی و سایر ابزارهای بهره وری استفاده می شود.

به طور کلی، مدیران این ایده را مطرح کردند که هوش مصنوعی دیگر فقط یک اسباب بازی یا مفهومی برای آزمایشگاه های تحقیقاتی نیست. واقعا اینجاست.

در بزرگ‌ترین شرکت‌ها، دو حوزه بزرگ برای سرمایه‌گذاری عبارتند از ابتکارات هوش مصنوعی و زیرساخت ابری مورد نیاز برای پشتیبانی از بارهای سنگین. برای رسیدن به این هدف، کاهش هزینه‌ها در سایر حوزه‌ها ادامه خواهد داشت، اعلامیه‌ای که در سه ماهه اخیر آشنا شده است.

مارک زاکربرگ، مدیر عامل متا، روز پنج‌شنبه بر ادامه تلاش‌های هوش مصنوعی شرکت، همراه با کاهش هزینه‌های بیشتر تاکید کرد.

زاکربرگ در جریان این تماس گفت: «2023 «سال عملکرد» ما بود، که بر روی تبدیل متا به یک شرکت فناوری قوی‌تر و بهبود کسب‌وکارمان تمرکز داشت تا به ما ثبات بدهد تا چشم‌انداز بلندمدت بلندمدت خود را برای هوش مصنوعی و متاورس ارائه کنیم. .

نادلا به سرمایه‌گذاران گفت که مایکروسافت متعهد است که سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی و تلاش‌های ابری را افزایش دهد، حتی اگر این به معنای بررسی دقیق مخارج در بخش‌های دیگر باشد، با «مدیریت منظم هزینه در هر تیم».

امی هود، مدیر مالی مایکروسافت، بر تمرکز مجدد نیروی کار خود بر روی کاری که ابتدا با هوش مصنوعی انجام می‌دهیم، بدون افزودن تعداد قابل توجهی از افراد به نیروی کار، تأکید کرد و گفت که این شرکت به اولویت سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی ادامه می‌دهد. دهه آینده.”

موضوع در Alphabet مشابه بود، جایی که Sundar Pichai از “تمرکز و نظم” شرکتش صحبت کرد زیرا این شرکت برای افزایش هوش مصنوعی برای جستجو، YouTube، Google Cloud و موارد دیگر اولویت دارد. او گفت که سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌هایی مانند مراکز داده «کلیدی برای تحقق جاه‌طلبی‌های بزرگ هوش مصنوعی ماست» و افزود که این شرکت پروژه‌های غیر اولویت‌دار را کاهش داده و روی خودکارسازی فرآیندهای خاص سرمایه‌گذاری کرده است.

پیچای گفت: «ما به سرمایه گذاری مسئولانه در مراکز داده خود ادامه می دهیم و محاسبات را برای حمایت از این موج جدید رشد در خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی برای ما و مشتریانمان ادامه می دهیم. شنیده اید که من در مورد تلاش های ما برای مهندسی مجدد پایه هزینه و بهبود سرعت و کارایی خود صحبت می کنم. این کار ادامه دارد.»

پیچای در گوگل کلود گفت که این شرکت با تخصیص مجدد منابع به مهمترین پروژه‌ها، کاهش سرعت استخدام، بهبود زیرساخت‌های فنی و استفاده از هوش مصنوعی برای ساده‌سازی فرآیندهای آلفابت، هزینه‌ها را کاهش خواهد داد. او گفت که هزینه های سرمایه ای که در سه ماهه چهارم بالغ بر 11 میلیارد دلار بوده است، عمدتاً ناشی از سرمایه گذاری در زیرساخت ها، سرورها و مراکز داده بوده است.

روث پورات، مدیر مالی آلفابت، مجدداً تاکید کرد که این شرکت انتظار دارد هزینه های سرمایه تمام سال برای سال 2024 “به طور قابل توجهی بیشتر از سال 2023” باشد زیرا همچنان به سرمایه گذاری هنگفت در هوش مصنوعی و “فرصت بلندمدت” برنامه های هوش مصنوعی در DeepMind، Cloud و Cloud ادامه می دهد. سیستم های دیگر ارائه می دهند.

اندی جاسی، مدیر عامل آمازون در تماس با درآمد این هفته گفت که هوش مصنوعی مولد “در نهایت ده ها میلیارد دلار درآمد برای آمازون در چند سال آینده ایجاد خواهد کرد.”

هوش مصنوعی همچنان یک حوزه سرمایه گذاری سنگین برای شرکت خواهد بود که منجر به افزایش هزینه های سرمایه در سال جاری می شود زیرا آمازون پول بیشتری را برای LLM ها، سایر پروژه های هوش مصنوعی مولد و زیرساخت های لازم می ریزد. جاسی تلاش‌های تراشه‌های هوش مصنوعی آمازون را با اشاره به مشتریانی مانند Anthropic، برجسته کرد. Airbnbصورت در آغوش گرفتن، کوالتریکس و یک کلیک.

مدیر عامل اپل، تیم کوک، به هوش مصنوعی مولد به عنوان یک حوزه سرمایه گذاری قابل توجه برای شرکتش اشاره کرد و در اواخر امسال اعلامیه ای را منتشر کرد.

کوک در تماسی با تحلیلگران گفت: «با نگاه به آینده، ما به سرمایه‌گذاری در این فناوری‌ها و سایر فناوری‌هایی که آینده را شکل خواهند داد، ادامه خواهیم داد. این شامل هوش مصنوعی نیز می‌شود، جایی که ما همچنان مقدار زیادی از زمان و تلاش خود را صرف می‌کنیم، و ما هیجان‌زده هستیم که جزئیات کار در حال انجام خود را در این زمینه در اواخر امسال به اشتراک بگذاریم.»

کوک افزود: «اجازه دهید فقط بگویم که فکر می‌کنم فرصت بزرگی برای اپل با Gen AI و AI بدون پرداختن به جزئیات زیاد و پیشی گرفتن از خودم وجود دارد.»

در حالی که سرمایه‌گذاران می‌خواهند سرمایه‌گذاری روی هوش مصنوعی را از سوی شرکت‌هایی ببینند که برای تامین زیرساخت‌ها نقش کلیدی دارند، آنها همچنین می‌خواهند ببینند این پول از کجا و چگونه به دست می‌آید.

جاسی گفت که مشتریان سازمانی به دنبال استفاده از مدل‌های موجود هستند که می‌توانند آن‌ها را سفارشی‌سازی و ارتقا دهند و به Bedrock آمازون به عنوان یک تمرکز اصلی اشاره کرد.

جاسی گفت: “چیزی که ما می بینیم این است که مشتریان خواهان انتخاب هستند.” “آنها نمی خواهند فقط یک مدل بر جهان حکومت کند. آنها مدل های مختلف را برای کاربردهای مختلف می خواهند. و آنها می خواهند با همه مدل ها با اندازه های مختلف آزمایش کنند زیرا ساختار هزینه های مختلف و ویژگی های تاخیر متفاوتی را ارائه می دهند.”

نادلا به مایکروسافت آژور به عنوان ارائه‌دهنده «مدل به‌عنوان یک سرویس» اشاره کرد و تأکید کرد که مشتریان مجبور نیستند زیرساخت‌های زیربنایی را مدیریت کنند، اما همچنان به طیف وسیعی از مدل‌های زبان بزرگ و کوچک، از جمله برخی از مدل‌های Cohere دسترسی دارند. ، Meta و Mistral مانند گزینه های منبع باز. نادلا گفت که یک سوم از 53000 مشتری Azure AI در 12 ماه گذشته به آن ملحق شده اند.

مدیران Alphabet بر Vertex AI، محصول گوگل که بیش از 130 مدل هوش مصنوعی مولد را برای استفاده توسط توسعه دهندگان و مشتریان سازمانی مانند سامسونگ و شاتر استوک ارائه می دهد، برجسته کردند.

چت به LLM ها و چت بات ها محدود نمی شود. بسیاری از مدیران فناوری در مورد اهمیت عوامل هوش مصنوعی یا ابزارهای بهره وری مبتنی بر هوش مصنوعی برای انجام وظایف صحبت کرده اند.

در نهایت، عوامل هوش مصنوعی به طور بالقوه می‌توانند به شکل برنامه‌ریزی یک پاتوق گروهی با اسکن تقویم همه افراد برای اطمینان از عدم وجود تضاد، رزرو سفر و فعالیت، خرید هدیه برای عزیزان یا انجام کارهای خاص مانند فروش خارجی، شکل بگیرند. با این حال، در حال حاضر، ابزارها تا حد زیادی محدود به کارهایی مانند خلاصه کردن، ایجاد لیست کارهای انجام شده یا کمک به نوشتن کد هستند.

نادلا نسبت به عوامل هوش مصنوعی خوش‌بین است و به دستیار Copilot مایکروسافت به عنوان نمونه‌ای از یک برنامه کاربردی هوش مصنوعی “تکامل یافته” از نظر مزایای بهره‌وری و یک مدل تجاری موفق اشاره می‌کند.

نادلا گفت: “شما شروع به دیدن این خواهید کرد که مردم به این ابزارها به عنوان افزایش دهنده بهره وری فکر می کنند.” “من این را به عنوان یک بردار جدید برای ما در آنچه که من آن را مرحله بعدی کار دانش و کار خط مقدم می نامم، حتی در بهره وری آنها و نحوه تعامل ما می بینم.”

درست قبل از رسیدن به درآمد آمازون، این شرکت Rufus را معرفی کرد، یک دستیار خرید مولد مبتنی بر هوش مصنوعی که در مورد کاتالوگ محصولات شرکت، نظرات مشتریان، صفحات پرسش و پاسخ کاربران و وب گسترده تر آموزش دیده است.

جاسی در این تماس گفت: «این سوال که ما در مورد هوش مصنوعی در کسب و کارهای مصرفی خود چگونه فکر می کنیم: ما در حال ساخت ده ها برنامه کاربردی هوش مصنوعی در سراسر شرکت هستیم. هر کسب‌وکاری که داریم چندین برنامه هوش مصنوعی مولد دارد که می‌سازیم. و همه آنها در مراحل مختلف هستند که بسیاری از آنها راه اندازی شده اند و برخی دیگر در حال توسعه هستند.

زاکربرگ در جریان تماس شرکتش گفت که متا همچنین تا حدی بر ساخت یک عامل هوش مصنوعی مفید تمرکز خواهد کرد.

زاکربرگ گفت: «در آینده، هدف اولیه ساخت محبوب ترین و پیشرفته ترین محصولات و خدمات با هوش مصنوعی خواهد بود. و اگر موفق شویم، همه کسانی که از خدمات ما استفاده می‌کنند، یک دستیار هوش مصنوعی در سطح جهانی خواهند داشت تا به ما در انجام کارها کمک کند.»

مدیران آلفابت از هوش مصنوعی Duet گوگل یا “عوامل هوش مصنوعی بسته بندی شده” برای Google Workspace و Google Cloud که برای افزایش بهره وری و انجام کارهای ساده طراحی شده است، تبلیغ کردند. در Google Cloud، Duet AI از توسعه دهندگان نرم افزار در شرکت هایی مانند Wayfair و GEو تحلیلگران امنیت سایبری در Spotify و فایزرپیچای گفت. او اضافه کرد که هوش مصنوعی Duet به زودی شامل Gemini، LLM Alphabet، که ربات چت Bard آن را نیرو می دهد، خواهد شد.

پیچای می‌خواهد یک عامل هوش مصنوعی ارائه دهد که می‌تواند کارهای بیشتر و بیشتری را از طرف کاربر انجام دهد، از جمله در جستجوی Google، اگرچه به گفته او «اجرای زیادی در پیش است».

پیچای گفت: «ما دوباره در آنجا از هوش مصنوعی مولد استفاده خواهیم کرد، به خصوص با مدل های پیشرفته و بارد. این “به ما این امکان را می دهد که در طول زمان بیشتر مانند یک نماینده عمل کنیم اگر بخواهم به آینده فکر کنم و شاید حتی بیشتر از پاسخ ها و پیگیری های کاربران فراتر برویم.”

دارم تماشا میکنم: مگا کپس بازگشت سرمایه