تکنولوژی

تأثیر هوش مصنوعی: از کشاورزی گرفته تا مراقبت های بهداشتی و نظامی، یاد بگیرید که چگونه می تواند جهان را تغییر دهد

از سال 1765 تا به امروز، چهار انقلاب صنعتی در تاریخ رخ داده است. در اواخر قرن هجدهم، با ظهور زغال سنگ، اقتصاد جهان از کشاورزی به صنعت تغییر جهت داد. حدود یک قرن بعد، الکتریسیته، نفت و گاز به وجود آمدند و به پیشرفت‌های تکنولوژیکی بزرگ مانند موتور احتراق داخلی، تلفن و غیره منجر شدند. سومین انقلاب صنعتی که در حدود دهه 1960 رخ داد، جهان را با انرژی هسته ای، کامپیوتر و سفرهای فضایی آشنا کرد. سرانجام، چهارمین انقلاب صنعتی در سال 2000 رخ داد، زمانی که فناوری دیجیتال شروع به توسعه کرد و بشریت شروع به کشف منابع انرژی تجدیدپذیر کرد.

در چند سال گذشته، انقلاب دیگری در حال شکل گیری است که می تواند جهان را تغییر دهد – ظهور هوش مصنوعی. از کشاورزی، مراقبت‌های بهداشتی و آموزش گرفته تا صنایع، انتظار می‌رود که انقلاب هوش مصنوعی تأثیر عمده‌ای در هر بخش داشته باشد. قبل از اینکه بپرسید، نه، این Skynet از The Terminator نیست. امروزه می‌توانید بدون برنامه‌ریزی برای عذاب‌مان، هوش مصنوعی را در تقریباً در همه جنبه‌های زندگی به ما کمک کند. از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT و Google Bard گرفته تا سیستم‌های خودکار مانند Tesla FSD و روبات‌های همراه پیشگام مانند Miko، EMO و Cozmo، هوش مصنوعی در خط مقدم هر صنعتی قرار دارد.

اما تمام آن چیزی که می درخشد طلا نیست، و این قطعا در مورد هوش مصنوعی صدق می کند. اخیراً موارد متعددی ظاهر شده است که تأثیر بالقوه هوش مصنوعی بر مشاغل در سراسر جهان را زیر سؤال می برد. با توجه به گزارش آینده مشاغل 2020 مجمع جهانی اقتصاد، هوش مصنوعی می تواند تا سال 2025 جایگزین 85 میلیون شغل در سراسر جهان شود. جفری هینتون، “پدرخوانده” هوش مصنوعی، اخیراً موقعیت خود را در گوگل ترک کرد و به تاثیر هوش مصنوعی بر مشاغل اشاره کرد. دلیل خروج آن اما به گفته فیلیپ ثور، استاد مهندسی در دانشگاه آکسفورد، هوش مصنوعی جایگزین هر شغلی نمی شود، اما بر نحوه کار ما تأثیر زیادی خواهد گذاشت.

مراقبت های بهداشتی

Tor می‌گوید که در صحبت با گاردین، مراقبت‌های بهداشتی یکی از بخش‌هایی است که بیشتر تحت تأثیر توسعه هوش مصنوعی قرار می‌گیرد. هوش مصنوعی در حال حاضر در اسکن های ام آر آی، اشعه ایکس و تشخیص تومور استفاده می شود، اما همچنین می تواند به تشخیص زوال عقل بالقوه از طریق برنامه های گوشی های هوشمند کمک کند. مدل‌های زبان بزرگ (LLM) که بر روی حجم عظیمی از مجموعه‌های داده آموزش داده می‌شوند، می‌توانند به ثبت اطلاعات بیمار در هنگام ورود به بیمارستان کمک کنند، نه اینکه مجبور باشند بارها و بارها آن‌ها را در اتاق‌های متعدد توضیح دهند. به گفته ثور، این نه تنها می تواند جان بیمار را نجات دهد، بلکه به پزشک اجازه می دهد تا بیماران بیشتری را در زمان کمتری درمان کند. اما علیرغم اثربخشی آن، مردم همچنان برای کارهایی مانند عملیات خودکار و تشخیص های احتمالی به انسان تکیه می کنند.

مطلب پیشنهادی:  پس از سفر نخست وزیر مودی به آمریکا، گوگل، آمازون و مایکروسافت سرمایه گذاری های بزرگ فناوری در هند را اعلام کردند

تحصیلات

هوش مصنوعی در حال حاضر به سرفصل های بحث برانگیز در موسسات آموزشی تبدیل شده است، به طوری که چندین مدرسه و کالج حتی گامی اضافی برای ممنوع کردن ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT از کلاس های درس برداشته اند. رز لاکین، استاد آزمایشگاه دانش دانشگاه کالج لندن، به گاردین گفت: «نسخه‌ای دیستوپیایی وجود دارد که در آن شما مقدار زیادی را به هوش مصنوعی می‌سپارید و در نهایت با یک سیستم آموزشی ارزان‌تر مواجه می‌شوید، که در آن کارهای زیادی انجام می‌دهید. توسط سیستم های هوش مصنوعی.”

LLM در مؤسسات آموزشی می تواند به معلمان در برنامه ریزی دروس و ارزیابی مؤثرتر دانش آموزان کمک کند. با این حال، می‌تواند در نهایت منجر به ظهور یک تقسیم ثروت شود، که در آن دانش‌آموزان ثروتمندتر با معلمان انسانی تعامل رودررو خواهند داشت، در حالی که دانش‌آموزان کمتر خوش شانسی برای کاهش هزینه‌ها به هوش مصنوعی وابسته خواهند بود.

کشاورزی

کشاورزی ستون فقرات اقتصاد کشورهایی مانند هند است و هوش مصنوعی در حال حاضر به کشاورزان کمک می کند تا بیشترین بهره را از محصولات خود ببرند. به گفته رابرت اسپارو، استاد فلسفه در موسسه آینده داده های دانشگاه موناش در استرالیا، اگرچه بخش کشاورزی در حال حاضر از مدل های پیش بینی آب و هوا و آفات سود می برد، بسیاری از بخش های کشاورزی می توانند در برابر اتوماسیون مقاومت کنند.

او می‌گوید: «می‌توانم از ChatGPT برای نوشتن مقالات بهتری نسبت به بسیاری از دانش‌آموزانم استفاده کنم. اسپارو به گاردین گفت: «اما اگر از یک ربات بخواهید وارد این اتاق شود و سطل را خالی کند یا برای من یک فنجان قهوه درست کند، نمی‌تواند این کار را انجام دهد.

مطلب پیشنهادی:  سامسونگ می گوید می تواند بیکسبی را با هوش مصنوعی مولد ارتقا دهد

نظامی

جنگ خودمختار می تواند یکی از نتایج اصلی تاثیر هوش مصنوعی در ارتش باشد. اگرچه هوش مصنوعی در حال حاضر در پهپادها، خودروهای خودران و تانک ها استفاده می شود، اما استفاده از آن محدود است. اما اگر هوش مصنوعی به شدت در ارتش ادغام شود، اینطور نخواهد بود. به گفته اسپارو، جنگ خودمختار می تواند با خلاص شدن از شر احساساتی مانند شجاعت، شجاعت، رحمت و شفقت، به یک تغییر فرهنگی عظیم در ارتش منجر شود، به خصوص اگر دستورات توسط ماشین ها داده و اجرا شوند.

در حالی که از بین بردن تلفات انسانی در موقعیت‌های جنگی می‌تواند به نتایج مثبتی منجر شود، هنوز هم این امکان وجود دارد که روزی وضعیت «اسکای‌نت» ایجاد شود، به‌ویژه اگر ورودی‌های انسانی از فرآیندهای تصمیم‌گیری حذف شود.

در نتیجه، تأثیر هوش مصنوعی بر مشاغل یک موضوع چند وجهی و پیچیده است. در حالی که انقلاب هوش مصنوعی ممکن است صنایع خاصی را خودکار کند، ممکن است مشاغل بیشتری ایجاد کند و مشاغل موجود را برای ما آسان‌تر کند. نگرانی ها در مورد تصاحب مشاغل توسط هوش مصنوعی و پیامدهای اخلاقی سیستم های هوش مصنوعی همچنان وجود دارد.

بنابراین، همانطور که در این آخرین انقلاب صنعتی پیش می رویم، مهم است که بین استفاده از قدرت هوش مصنوعی به نفع جامعه و همچنین حفظ عنصر انسانی آن تعادل ایجاد کنیم.

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا