متا پلتفرم امسال تراشه‌های سفارشی خود را برای تقویت یک درایو هوش مصنوعی به کار خواهد گرفت
بر اساس یک سند داخلی شرکت که روز پنجشنبه رویترز مشاهده کرد، مالک فیس بوک Meta Platforms قصد دارد امسال نسخه جدیدی از یک تراشه سفارشی را با هدف کمک به هوش مصنوعی (AI) در مراکز داده خود مستقر کند.
این تراشه، دومین نسل از خط سیلیکون داخلی متا که سال گذشته معرفی شد، می‌تواند به کاهش اتکای متا به تراشه‌های انویدیا تسلط بر بازار کمک کند و هزینه‌های مارپیچی مرتبط با اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی را در حین عرضه محصولات هوش مصنوعی کنترل کند.
بزرگ‌ترین شرکت رسانه‌های اجتماعی جهان در تلاش است تا قدرت محاسباتی خود را برای محصولات هوش مصنوعی مولد پرقدرت افزایش دهد که در برنامه‌های فیس‌بوک، اینستاگرام و واتس‌اپ و دستگاه‌های سخت‌افزاری مانند عینک‌های هوشمند Ray-Ban خود استفاده می‌کند و میلیاردها دلار برای جمع‌آوری زرادخانه‌ها هزینه می‌کند. تراشه های تخصصی و پیکربندی مجدد مراکز داده برای جا دادن آنها.
ما در کانال های واتس اپ هستیم. برای عضویت کلیک کنید
به گفته دیلن پاتل، بنیانگذار گروه تحقیقاتی SemiAnalysis، در مقیاسی که متا در آن فعالیت می کند، استقرار موفقیت آمیز تراشه خود می تواند صدها میلیون دلار هزینه سالانه انرژی و میلیاردها دلار هزینه تهیه تراشه را کاهش دهد.
تراشه‌ها، زیرساخت‌ها و انرژی مورد نیاز برای اجرای برنامه‌های هوش مصنوعی به یک حفره سرمایه‌گذاری بزرگ برای شرکت‌های فناوری تبدیل شده‌اند که تا حدودی دستاوردهای حاصل از هیجان هیجانی پیرامون این فناوری را جبران می‌کند.
یکی از سخنگویان متا برنامه تولید تراشه به روز شده را در سال 2024 تأیید کرد و گفت که این تراشه با هماهنگی صدها هزار واحد پردازش گرافیکی (GPU) – تراشه های هوش مصنوعی – این شرکت کار خواهد کرد. در حال خرید بود
سخنگوی این شرکت در بیانیه‌ای گفت: «ما شتاب‌دهنده‌های توسعه‌یافته داخلی خود را در ارائه ترکیبی بهینه از عملکرد و کارایی برای حجم‌های کاری فراخاص، بسیار مکمل GPUهای تجاری موجود می‌دانیم.»
مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا ماه گذشته گفت که این شرکت قصد دارد تا پایان سال تقریباً 350000 پردازنده پرچمدار “H100” از انویدیا داشته باشد که بیشترین تقاضای پردازنده‌های گرافیکی مورد استفاده برای هوش مصنوعی را می‌سازد. او گفت که در ترکیب با سایر فروشندگان، Meta ظرفیت محاسباتی معادل در مجموع 600000 H100 را جمع آوری خواهد کرد.
معرفی تراشه خود به عنوان بخشی از آن طرح، یک پیشرفت مثبت برای پروژه هوش مصنوعی سیلیکونی داخلی متا است، پس از تصمیم مدیران در سال 2022 برای توقف اولین تکرار تراشه.
این شرکت در عوض تصمیم گرفت تا میلیاردها دلار پردازنده‌های گرافیکی انویدیا را خریداری کند که تقریباً دارای انحصار فرآیند هوش مصنوعی به نام آموزش است که شامل تغذیه مجموعه‌های داده عظیم به مدل‌ها برای آموزش نحوه انجام وظایف به آنها می‌شود.
تراشه جدید که در داخل «آرتمیس» نامیده می‌شود، مانند سلف خود، فقط می‌تواند فرآیندی به نام استنتاج را اجرا کند که در آن از مدل‌ها خواسته می‌شود از الگوریتم‌های خود برای قضاوت رتبه‌بندی و ایجاد پاسخ به درخواست‌های کاربر استفاده کنند.
رویترز سال گذشته گزارش داد که متا همچنین در حال کار بر روی یک تراشه جاه طلبانه تر است که مانند پردازنده های گرافیکی می تواند هم آموزش و هم استنتاج را انجام دهد.
شرکت منلو پارک مستقر در کالیفرنیا جزئیات نسل اول برنامه آموزش متا و شتابدهنده استنتاج (MTIA) خود را در سال گذشته به اشتراک گذاشت. در این اطلاعیه این نسخه از تراشه به عنوان یک فرصت یادگیری توصیف شده است.
به گفته پاتل، علیرغم این مشکلات اولیه، یک تراشه استنتاج می تواند به طور قابل توجهی در مدیریت مدل های توصیه شده متا کارآمدتر از پردازنده های تشنه انویدیا باشد.
او گفت: «پول و انرژی زیادی صرف می شود که می توان صرفه جویی کرد.
اخبار برتر امروز را بیشتر بخوانید:
فیس بوک 20 ساله شد! این پلتفرم رسانه اجتماعی که در سال 2004 توسط مارک زاکربرگ و سه دوستش تأسیس شد، ماهانه 3 میلیارد کاربر دارد. به گسترش و سرمایه گذاری در نوآوری هایی مانند هوش مصنوعی و واقعیت مجازی ادامه می دهد. اینجا بیشتر بیاموزید
آیا هوش مصنوعی می تواند جایگزین کنترلرهای ترافیک هوایی شود؟ ATC ها نقش مهمی در جلوگیری از برخورد و تضمین جریان ایمن ترافیک هوایی دارند. اگرچه فناوری می‌تواند جنبه‌های خاصی از آن را خودکار کند، اما احتمالاً انسان برای مدت طولانی ضروری باقی خواهد ماند. چرا را اینجا ببینید.
ربات های سفید سوال ایجاد می کنند! ربات‌های اجتماعی بدن‌های فیزیکی دارند که از نسخه‌های غیرتهدیدکننده انسان یا حیوانات الگوبرداری شده‌اند و برای تعامل با انسان‌ها طراحی شده‌اند. پس چرا آنها سفید هستند؟ اینجا شیرجه بزنید
