همزیستی سایبری بهتر، بهره وری، حریم خصوصی

کمی بیش از سه سال پیش، من مقاله‌ای درباره گرایش‌های فناوری برای دیجیتال تو نوشتم با عنوانی که در آستانه ورود به سال جدید، سؤالی را مطرح کرد. من پرسیدم: “آیا این سالی است که حملات سایبری قوانین حفظ حریم خصوصی را مجبور به رشد دندان می کند؟”

همانطور که معلوم شد، اینطور نبود. به سرعت به اوایل سال 2024، همان سوال همچنان برای پاسخ مثبت التماس می کند.

چاد کاردناس، بنیانگذار و مدیر عامل The Syndicate Group، پیشنهاد می کند که سال 2024 – اگر هیچ چیز دیگری نباشد – سالی خواهد بود که مرزهای جدیدی را برای مهار سوء استفاده سایبری و حفظ حریم خصوصی آنلاین بهتر تعیین می کند. شرکت مخاطره‌آمیز او از قدرت اکوسیستم کانال برای تسریع رشد استارت‌آپ‌ها استفاده می‌کند.

صنعت امنیت سایبری همچنان به رشد خود ادامه خواهد داد زیرا سازمان ها به طور مداوم زیرساخت های مورد نیاز برای مدیریت ریسک و جلوگیری از حملاتی که حریم خصوصی را نقض می کنند، به روز می کنند و تجدید نظر می کنند. همانطور که فضای سایبری به رشد و تکامل خود ادامه می دهد، کاردناس فشاری را برای کشف راه های جدید برای رشد در استانداردهای سایبری می بیند.

او به دیجیتال تو گفت: “ما شاهد افزایش اتکا به کانال خواهیم بود — و درک رو به رشدی که یکپارچه‌سازها و فروشندگان تخصصی نقش کلیدی در سال آینده خواهند داشت، زیرا شرکت‌ها تغییرات و به‌روزرسانی‌هایی را در دفاع سایبری کلی خود انجام می‌دهند.”

جوزف کارسون، دانشمند ارشد امنیت و مشاور CISO در Delinea گفت: در سال 2024، چشم انداز انطباق با امنیت سایبری به طور قابل توجهی متحول خواهد شد، که توسط فناوری های نوظهور ایجاد می شود که موانع را در اطراف مناظر تهدید در حال تحول ایجاد می کند. این امر مستلزم تغییر چارچوب نظارتی است.

«مقررات حفظ حریم خصوصی مانند GDPR و CCPA الزامات سخت گیرانه تری را برای حفاظت از داده ها ایجاد کرده اند. ما می‌توانیم انتظار داشته باشیم که مناطق و کشورهای بیشتری مقررات مشابهی را اتخاذ کنند و دامنه الزامات انطباق را برای سازمان‌هایی که داده‌های شخصی را پردازش می‌کنند، گسترش دهند.»

تفاوت در هوش مصنوعی است

دارن گوچیون، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران Keeper Security، معتقد است که ورود سریعتر قوانین حریم خصوصی قابل اجرا در سال جاری امکان پذیر است. این حداقل تا حدی از قابلیت های افزوده شده هوش مصنوعی رخ خواهد داد. اما او هشداری را اضافه کرد که هوش مصنوعی می‌تواند کمک کند و همچنین به حریم خصوصی آسیب برساند.

«هوش مصنوعی در حال حاضر تأثیر قابل‌توجهی بر امنیت سایبری داشته است، هم برای مدافعان سایبری که برنامه‌های کاربردی جدیدی برای راه‌حل‌های امنیت سایبری پیدا می‌کنند و هم برای مجرمان سایبری که می‌توانند از قدرت هوش مصنوعی برای ایجاد حملات فیشینگ باورپذیرتر، توسعه بدافزارها و افزایش تعداد حملات خود استفاده کنند. او به دیجیتال تو گفت.

او خاطرنشان کرد که هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای مدتی در خط مقدم امنیت سایبری بوده اند. بسیاری از شرکت‌ها در تلاش هستند تا این موارد را در وضعیت امنیت سایبری خود پیاده‌سازی کنند.

گوچیون خاطرنشان کرد: فرمان اجرایی دولت بایدن که در 30 اکتبر 2023 صادر شد، شفافیتی را در مورد موضوع پاسخگویی در مورد چگونگی توسعه و پیاده سازی هوش مصنوعی در سازمان ها ارائه می دهد.

به عنوان مثال، توسعه دهندگان قدرتمندترین سیستم های هوش مصنوعی باید نتایج تست ایمنی و سایر اطلاعات حیاتی خود را با دولت ایالات متحده به اشتراک بگذارند. آزمایش‌های گسترده تیم قرمز برای اطمینان از ایمن، ایمن و قابل اعتماد بودن سیستم‌های هوش مصنوعی قبل از اینکه در دسترس عموم قرار گیرند، انجام خواهد شد.

علاوه بر این، ابزارها و آزمایش‌های استاندارد برای اطمینان از مدیریت سیستم‌های هوش مصنوعی جدید و موجود توسعه و پیاده‌سازی خواهند شد. با توجه به طیف وسیعی از توصیه‌ها و اقدامات گنجانده شده، سازمان‌ها احتمالاً تأثیرات این EO را در همه بخش‌ها احساس می‌کنند، صرف نظر از اینکه در کجای سفر هوش مصنوعی خود هستند یا از چه نوع سیستم هوش مصنوعی استفاده می‌شود.

سایر روندهای فناوری که باید مراقب آنها بود

استارت‌آپ‌های فناوری می‌توانند انتظار سرمایه‌گذاری کند، راه‌حل‌های نوآورانه‌تر فروشنده و رتبه‌بندی ابزار بهتر در سال 2024 داشته باشند.

در فضای اقتصادی نه چندان مطلوب وارد سال جدید می شویم. الکس هاف، مدیر ارشد استراتژی و یکی از بنیانگذاران شرکت نرم افزار مدیریت شبکه Auvik، پیشنهاد می کند که تأمین مالی برای استارتاپ های فناوری کند خواهد بود و همه شرکت ها زنده نخواهند ماند، حتی شرکت هایی که راه حل های منحصر به فرد، نوآورانه و کارآمد فناوری اطلاعات ارائه می دهند.

بسیاری از استارت‌آپ‌ها در سال‌های 2020 و 2021، زمانی که سرمایه بسیار بیشتری وجود داشت، تأمین مالی شدند. اکنون سازمان‌های فناوری اطلاعات بودجه‌ها را سخت‌تر می‌کنند، راه‌حل‌های غیر مهم را کاهش می‌دهند و اشتراک‌ها را لغو می‌کنند.

هاف به دیجیتال تو گفت: «این منجر به برداشت مشتری برای بسیاری از شرکت‌هایی شده است که هنوز جریان نقدی مثبتی ندارند، و آن کسب‌وکارها به دلیل کمبود سرمایه در دسترس نمی‌توانند به منابع مالی جدید دسترسی پیدا کنند.

او پیش‌بینی می‌کند که طی دوازده ماه آینده، برخی از فروشندگانی که امروزه کسب‌وکارها به آنها تکیه می‌کنند، کنار گذاشته می‌شوند یا خریداری می‌شوند و چنین تغییراتی باعث ایجاد اختلال در مدیران ارشد فناوری اطلاعات و مدیران فناوری اطلاعات خواهد شد.

او پیشنهاد کرد: «این مهم است که فهرستی دقیق از تمام راه‌حل‌های فناوری اطلاعاتی که شرکت شما در حال حاضر به آن‌ها متکی است، تهیه کنید و ارزیابی کنید که آیا هر ابزار یک ضرورت است یا خوب است.

در صورت ناپدید شدن فروشنده، تیم‌های فناوری اطلاعات باید جایگزین‌های مناسب برای اقلام ضروری و هزینه‌های آنها را بررسی کنند. او سه نکته را برای اجرا در این فرآیند ارائه کرد:

1. پلتفرم های استراتژیک که از فروش، بازاریابی، حقوق و دستمزد و غیره پشتیبانی می کنند بسیار مهم هستند.
2. ادعاهای استفاده از هوش مصنوعی فروشندگان را بررسی کنید تا بفهمید از چه نوع هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، چه داده‌هایی به سیستم‌هایشان وارد می‌شود و این داده‌ها چگونه پردازش می‌شوند.
3. فروشندگان خود را برای ارائه خدمات یا عملکرد اضافی که اکنون در جای دیگری دریافت می کنید، ارزیابی کنید. یکپارچه سازی برای کنترل هزینه ها و بهبود کارایی حیاتی است.

سال جهش کوانتومی برای کامپیوترها

ران گیدرون، یکی از بنیانگذاران و مدیر عامل فناوری نرم افزار Xtype، پیش بینی می کند که با پیشرفت های مداوم در فناوری محاسبات کوانتومی، سال 2024 ممکن است سالی باشد که در نهایت شاهد کاربرد آن در چندین مورد استفاده باشیم.

او به دیجیتال تو گفت: «از آنجایی که محققان و شرکت‌ها به سرمایه‌گذاری و توسعه این فناوری پیشرفته ادامه می‌دهند، می‌توان انتظار داشت که تأثیر آن را بر صنایعی مانند علم مواد، توالی‌یابی ژنوم و کشف دارو ببینیم.

قبل از اینکه شاهد استفاده گسترده باشیم، تحقیقات و توسعه زیادی لازم است. با این حال، گیدرون به اشتراک گذاشت که کامپیوترهای کوانتومی نقش مهمی در شکل دادن به آینده ما خواهند داشت.

گسترش پذیرش نسل جوان شده هوش مصنوعی

به گفته Shomron Jacob، رئیس یادگیری ماشین کاربردی و پلتفرم Iterate.ai، حوزه هوش مصنوعی مولد شاهد یک رنسانس است، با پیشرفت‌های اخیر نویدبخش تعریف مجدد مرزهای خلقت هدایت‌شده توسط ماشین. همانطور که این فناوری دگرگون کننده به تکامل خود ادامه می دهد، ما باید از آخرین تحقیقات و پیامدهای آن برای صنایع و جامعه به طور کلی مطلع باشیم.

هوش مصنوعی مولد فقط تولید محتوا نیست. او به دیجیتال تو گفت: «این در مورد این است که مرزهای ماشین‌ها را چه چیزی می‌توانند ارائه دهند و چگونه آن مفاهیم را به نتایج ملموس تبدیل می‌کنند.

همانطور که به سال 2024 و پس از آن می رویم، او پیش بینی می کند که در آستانه یک رنسانس مولد هستیم. از رقص پیچیده زبان طبیعی و ملیله زنده تصاویر گرفته تا سمفونی گفتار و سنتز موسیقی، افق گسترده است.

روند تولید هوش مصنوعی نشان می‌دهد که از آن در علم مواد، طراحی دارو، طراحی قطعات و داده‌های مصنوعی به‌دست‌آمده از مشاهدات دنیای واقعی استفاده خواهد شد. برخی از روندهای کلیدی که باید مراقب آنها بود عبارتند از:

• بهبود تولید زبان طبیعی
• فراتر از تولید تصویر
• سنتز گفتار
• موسیقی مولد و
• او پیشنهاد کرد که توسعه بازی مستقل را ارائه دهد.

جیکوب توضیح داد: “با توسعه بازی های مستقل که قلمروهای جدیدی از بازی را ایجاد می کند، به ما یادآوری می شود که مرزهای خلاقانه هوش مصنوعی اکنون شروع به آشکار کردن پتانسیل عظیم خود کرده اند.”

آیا باید انتظارات هوش مصنوعی را تعلیق کنیم؟

متیو میلر، رئیس تحقیقات G2، پیش بینی می کند که هوش مصنوعی مولد در ماه های آینده پیشرفت کند. به گسترش – و همچنین تبخیر ادامه خواهد داد.

داده‌های G2 نشان می‌دهد که جستجوها برای نرم‌افزار مولد هوش مصنوعی نسبت به سال گذشته 84 برابر شده است و ابزارهای جدید روی 28000 محصول تأثیر گذاشته است. اما مانند هر دسته فناوری جدید، مانند تلفن های همراه و رایانه، رهبران بازار به طور طبیعی ظهور خواهند کرد و سر و صدای محصولات کم تاثیر را از بین خواهند برد. همه ابزارها زنده نمی مانند.

«مردم می‌گویند که هوش مصنوعی مولد فقط رشد می‌کند، اما با هر یک از این ادعاهای تبلیغاتی، همیشه مهم است که به داده‌ها برگردیم و درک کنیم که واقعاً چه می‌گوید. استفاده در واقع چگونه به نظر می رسد؟ ROI چگونه به نظر می رسد؟ چه اتفاقی برای نرم افزار داخلی می افتد؟» او پیشنهاد کرد.

این دیدگاه باعث شد تا میلر به داده‌ها بپردازد و به این نتیجه برسد که شاید همه این نرم‌افزارها و دسته‌بندی‌های هوش مصنوعی مولد باقی نمانند و ممکن است در دراز مدت تأثیر زیادی نداشته باشند.