گوگل با Bayer برای محصول جدید هوش مصنوعی برای رادیولوژیست ها شریک می شود

Google Cloud و شرکت بهداشت و درمان آلمان بایر روز سه‌شنبه اعلام کردند که در حال ساخت یک پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی هستند که هدف آن کمک به رادیولوژیست‌ها در تشخیص سریع‌تر بیماران و کار بر روی موارد است.

توماس کوریان، مدیرعامل Google Cloud به CNBC گفت: هوش مصنوعی مولد این پلتفرم، ناهنجاری‌ها را در تصاویر نشان می‌دهد تا رادیولوژیست‌ها به آن نگاه کنند و همچنین می‌تواند اطلاعات مرتبط را از سابقه پزشکی آن بیمار استخراج کند. او گفت که اگر بیمار برای غربالگری سالانه سرطان سینه مراجعه کند، به عنوان مثال، این پلتفرم می‌تواند مشکلات فعلی را تشخیص دهد، تصویر را با غربالگری‌های قبلی مقایسه کرده و آن اطلاعات را خلاصه کند.

به گفته گوگل، شرکت‌های مراقبت‌های بهداشتی مانند Bayer می‌توانند از این پلتفرم برای توسعه برنامه‌های رادیولوژی خاص استفاده کنند که عملکردهایی مانند این را آسان‌تر انجام دهند.

رادیولوژیست پزشکی است که از تصویربرداری پزشکی مانند توموگرافی کامپیوتری، تصویربرداری تشدید مغناطیسی و اشعه ایکس برای شناسایی و درمان بیماری ها استفاده می کند. اما طبق گفته انجمن کالج‌های پزشکی آمریکا، رادیولوژیست‌ها مانند پزشکان در بسیاری از تخصص‌های ایالات متحده با کمبود فزاینده نیروی کار مواجه هستند. تا اوایل آوریل، بیش از 1800 فرصت شغلی در وبسایت کالج آمریکایی رادیولوژی وجود داشت، در حالی که در آوریل 2014 حدود 220 فرصت شغلی بود.

بسیاری از رادیولوژیست‌ها نیز با فرسودگی شغلی دست و پنجه نرم می‌کنند، زیرا جمعیت سالخورده و دسترسی آسان‌تر به فناوری تصویربرداری منجر به افزایش تعداد موارد شده است. Google Cloud گفت پلتفرم جدید آن می تواند به کاهش این چالش های مداوم نیروی کار کمک کند.

کوریان در مصاحبه ای گفت: “کل جریان فرآیند برای کمک به رادیولوژیست ها طراحی شده است تا با کمک سریعتر وظایف خود را انجام دهند.” “این کار آنها را کارآمدتر می کند تا بتوانند تصاویر بیشتری را ببینند و به بیماران بیشتری خدمات رسانی کنند.”

کوریان گفت که این پلت فرم جایگزین رادیولوژیست ها نمی شود، زیرا پزشک “انحصار کنترل” توصیه هایی را دارد که آنها ارائه خواهند کرد. در عوض، او از مردم می‌خواهد که به پلتفرم به عنوان یک کمک، مانند میکروسکوپ نگاه کنند. کوریان گفت که هدف این است که به راحتی اطلاعات مورد نیاز رادیولوژیست ها را در اختیار آنها قرار دهیم و آنها را از صرف 15 یا 20 دقیقه جستجو در پرونده بیماران نجات دهیم.

Google Cloud و Bayer تنها شرکت‌هایی نیستند که در حال بررسی برنامه‌های هوش مصنوعی برای تصویربرداری پزشکی هستند. در سال 2021، شرکت مراقبت های بهداشتی مستقر در هلند فیلیپس و خدمات وب آمازون گفت که آنها در حال کار بر روی استفاده از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده های تصویربرداری پزشکی هستند. به همین ترتیب، GE Health Care در سال 2022 یک پست وبلاگی در مورد ابزارهای هوش مصنوعی مختلفی که برای رادیولوژی ایجاد کرده است منتشر کرد.

کیت کرک پاتریک، مدیر تحقیقات گروه Futurum، گفت که هنوز یک رهبر واضح در بازار هوش مصنوعی تصویربرداری پزشکی وجود ندارد زیرا این فناوری هنوز بسیار جدید است.

کرک پاتریک به CNBC گفت: «این واقعاً کاملاً باز است. ما در حال حاضر هنوز در اوایل بازی هستیم.”

کرک پاتریک که روز سه‌شنبه در جریان این اطلاعیه قرار گرفت، گفت که پلتفرم گوگل کلود و رادیولوژی بایر باید سطوح بالایی از دقت فنی را نشان دهد، کنترل‌های امنیتی و حریم خصوصی قوی ارائه دهد و برای برنده شدن در فضا به راحتی قابل استفاده باشد. وی افزود که ایجاد اعتماد با رادیولوژیست ها کلیدی خواهد بود.

کرک پاتریک گفت: «گوگل باید مطمئن شود که فناوری آنها تا حد امکان به بی عیب و نقص نزدیک است.

Google Cloud حدود پنج سال است که با Bayer بر روی پلت فرم رادیولوژی کار می کند. این بنیاد با استفاده از راه‌حل‌های موجود Google Cloud مانند Vertex AI، Healthcare API و BigQuery ساخته شده است و Kurian گفت داده‌های پلتفرم رمزگذاری شده است.

این شرکت ها از تخصص Bayer در رادیولوژی استفاده می کنند تا اطمینان حاصل کنند که این محصول برای پزشکان آسان است. بایر گفت محصولات رادیولوژی آن در سال گذشته حدود 2 میلیارد یورو (2.16 میلیارد دلار) فروش داشته است.

با این حال، به گفته Guido Mathews، معاون رادیولوژی Bayer، این پلتفرم نشان دهنده هجوم به یک مدل تجاری کاملاً جدید برای بایر است.

متیوز در مصاحبه ای با CNBC گفت: “ما یک قرص جدید ارائه نمی دهیم – ما خدماتی را ارائه می دهیم که هزینه آن را از مصرف کنندگان دریافت می کنیم.” برای کمک به توسعه مدل‌ها و همچنین کمک به استقرار مدل‌های رادیولوژی، این یک گام بزرگ به جلو برای ما است.»

او گفت که Google Cloud و Bayer در حال بررسی مدل های مختلف قیمت گذاری برای این پلتفرم هستند. سایر سازمان های مراقبت های بهداشتی آزمایش و ارائه بازخورد در این پلت فرم را امسال آغاز خواهند کرد.