شرکت تشخیص سلاح‌های هوش مصنوعی ZeroEyes از نیروی هوایی کمک هزینه هواپیمای بدون سرنشین دریافت کرده است

شرکتی که از هوش مصنوعی برای شناسایی سلاح گرم در موقعیت‌های تیراندازی فعال استفاده می‌کند، کمک مالی ۱.۲۵ میلیون دلاری از نیروی هوایی ایالات متحده برای ادغام این فناوری در هواپیماهای بدون سرنشین موجود دریافت کرده است.

این سومین کمک هزینه تحقیق و توسعه است که نیروی هوایی به ZeroEyes اعطا کرده است، که کسب و کار اصلی آن محافظت از مدارس با پلت فرم تجزیه و تحلیل ویدیویی تشخیص سلاح است.

با فناوری ZeroEyes، می توان از یک دوربین در یک پهپاد پرنده برای شناسایی اسلحه گرم در لحظه ای که قابل مشاهده است استفاده کرد، مشاهده را به یک متخصص تسلیحات در یک مرکز عملیات گزارش داد تا تهدید را ارزیابی کند و به پهپاد دستور دهد تا اقدامی را انجام دهد. در عرض سه تا پنج ثانیه

کاپیتان نیکلاس مارتینی، افسر ارشد نوآوری در Dover AFB، در بیانیه‌ای گفت: «یک چهارم تیراندازان فعال در اموال دولتی اتفاق می‌افتند، و ما تمام گام‌های ممکن را برای محافظت از هواپیماهای خود برمی‌داریم».

وی ادامه داد: فناوری ZeroEyes نه تنها لایه دیگری از امنیت را فراهم می کند، بلکه به ما این امکان را می دهد که سرمایه گذاری خود را بر روی پرسنل امنیتی کاهش دهیم و از نیروی انسانی خود برای کارهای حیاتی تر استفاده کنیم.

علاوه بر جایزه Dover، ZeroEyes 750000 دلار برای بازدارندگی فعال با پهپاد رباتیک در Ellsworth AFB، SD و 1.2 میلیون دلار برای وسایل نقلیه زمینی بدون سرنشین، شناسایی خودکار تهدید در Minot AFB، ND دریافت کرده است.

یک سگ ربات

سام آلایمو، یکی از بنیانگذاران ZeroEyes، افسر ارشد درآمد، توضیح داد: “وزارت دفاع از آنچه داشتیم تحت تأثیر قرار گرفت و از ما پرسید که آیا می توانیم فناوری خود را در دوربین های موبایل، سیستم های هوایی بدون سرنشین و وسایل نقلیه زمینی بدون سرنشین قرار دهیم.”

Alaimo به همراه چهار بنیانگذار دیگر ZeroEyes، همگی رهبران سابق تیم Navy SEAL هستند. او خاطرنشان کرد که فناوری شرکتش می تواند در یک منطقه جنگی بسیار ارزشمند باشد.

او گفت: «وقتی در یک مأموریت هستید، پایگاه اغلب برای امنیت کمبود نیرو دارد، بنابراین داشتن یک لایه امنیتی اضافی با یک پهپاد که می‌تواند فردی را با تفنگ در میان انبوه مردم بدون آنها شناسایی کند، یک مزیت بزرگ است. .

او توضیح داد که کمک‌های مالی نیروی هوایی به ZeroEyes اجازه می‌دهد تا فناوری خود را که در حال حاضر در دوربین‌های ویدئویی ثابت استفاده می‌شود، با سکوهای متحرک و همچنین یک سگ رباتیک تطبیق دهد. او گفت: “اولین پاسخ دهندگان ایده راه رفتن سگ تشخیص اسلحه را در موقعیت تیراندازی فعال به جای انسان دوست دارند.”

انطباق با وسایل نقلیه متحرک همچنین می تواند فرصت های تجاری دیگری را برای ZeroEyes ایجاد کند. Alaimo توضیح داد: «ما شرکت‌های تدارکات شخص ثالث و میدان‌های ورزشی زیادی داریم که این فناوری را می‌خواهند. میادین ورزشی این توانایی را دارند که یک پهپاد یک تیرانداز را در اطراف جایگاه تعقیب کند.

یک راه حل پیشگیرانه

هفته گذشته، ZeroEyes اعلام کرد که سیستم تشخیص اسلحه خود در میشیگان در مدارس دولتی Vassar، واقع در 45 دقیقه از دبیرستان آکسفورد، محل تیراندازی دسته جمعی نوامبر 2021 که منجر به کشته شدن چهار دانش آموز و زخمی شدن هفت نفر از جمله یک معلم شد، مستقر شده است. پس از فیلمبرداری، آکسفورد یک برنامه آزمایشی با ZeroEyes راه اندازی کرد.

من در یک کنفرانس رئیس به طور تصادفی با ZeroEyes برخورد کردم. من چیزی در مورد آنها نمی دانستم.

او به دیجیتال تو گفت: “چیزی که من در مورد محصول شگفت انگیز می دانم این است که بسیار فعال است.” “کسی که سابقاً نظامی یا مجری قانون است به طور 24 ساعته به تصاویر دوربین ما نگاه می کند و من و مجریان قانون در عرض چند ثانیه هشدار می دهیم.”

او افزود: “در این شرایط، چند ثانیه اول برای متوقف کردن آنها حیاتی است.”

Alaimo توضیح داد که فناوری ZeroEyes را می توان با هر سیستم دوربین امنیتی موجود در یک مرکز استفاده کرد. Alaimo گفت: “این می تواند یک شی را شناسایی کند و یک هشدار را برای اولین پاسخ دهندگان در سه تا پنج ثانیه ارسال کند.” با این حال، ما یک انسان در حلقه داریم، زیرا هیچ الگوریتمی هرگز در مورد هیچ چیز 100% مطمئن نخواهد بود.

او خاطرنشان کرد که مدل یادگیری ماشینی ZeroEyes بر روی هزاران نمونه آموزش داده شده است – همه چیز از رولورهای دماغه دار گرفته تا تپانچه های نیمه اتوماتیک تا مسلسل های دستی و تفنگ های تهاجمی تا تفنگ ها و تفنگ های شکاری.

او ادامه داد: زمانی که الگوریتم چیزی را که فکر می‌کند تفنگ است ببیند، سیگنالی را به مرکز نظارت ما ارسال می‌کند. این مرکز دارای کهنه سربازان و افسران مجری قانون است که در این شرایط بسیار راحت هستند. آنها حرف آخر را در مورد اینکه تفنگ چیست می گویند. به این ترتیب ما اطمینان حاصل می کنیم که مشتریان ما هرگز مثبت کاذب دریافت نمی کنند.

وی افزود: این روند بسیار سریع است. دوربین اسلحه را خواهد دید. تصویر به مرکز مانیتورینگ ما ارسال می شود و مانیتورینگ برای مشتری ارسال می شود، همه در سه تا پنج ثانیه.

محرمانگی حفظ می شود

اگرچه تصاویر از سراسر کشور به مرکز مانیتورینگ ZeroEyes منتقل می شود، اما می تواند گردش کار را با تعداد کمی از تحلیلگران انجام دهد.

آلایمو گفت: «الگوریتم به گونه‌ای است که ما در موارد مثبت کاذب غرق نمی‌شویم. تا حدی قابل کنترل است که می‌توانیم بدون یک مرکز مانیتورینگ بزرگ، تا یک میلیون دوربین بسازیم.»

وی ادامه داد: در حال حاضر ما در 30 ایالت هستیم و کمتر از 12 تحلیلگر در مرکز نظارت خود داریم.

وی افزود: «ما صدها سلاح را شناسایی کرده‌ایم که برخی از آنها واقعی، برخی تقلبی، برخی جعلی و برخی نیز آب پاش هستند.

پس از شناسایی یک تهدید بالقوه، سیستم در معرض خطر را می توان به روش های مختلفی مطلع کرد.

Alaimo خاطرنشان کرد: «ما مکانیسم‌های متعددی برای اطلاع‌رسانی به مشتریان در صورت قطع شدن برخی از آنها داریم. یک درخت تماس وجود دارد تا مطمئن شویم که مهم نیست چه اتفاقی می‌افتد، ما با کسی تماس تلفنی می‌گیریم. ما همچنین یک برنامه تلفن همراه داریم که اعلان هایی را با تصویر تیرانداز، مکان دقیق تیرانداز و دنباله ای از خرده نان ارسال می کند.

او ادامه داد: ما همچنین اعلان‌های دسکتاپ و یکپارچگی با سازمانی به نام Rapid SOS داریم. آنها با 93 درصد از ایستگاه های ایمنی عمومی در سراسر کشور ادغام شده اند.

او افزود: «یک مدرسه اغلب از ما می‌خواهد که هشدارهای خود را به Rapid SOS ارسال کنیم، بنابراین اولین پاسخ‌دهندگان می‌توانند همزمان با مدیر اعلان را دریافت کنند، بنابراین هر دو بتوانند پروتکل‌های امنیتی خود را همزمان در محل قرار دهند. “

ترکیب هوش مصنوعی و نظارت تصویری ممکن است نگرانی‌هایی را در میان حامیان حریم خصوصی ایجاد کند، اما به نظر می‌رسد ZeroEyes این پایگاه‌ها را پوشش می‌دهد. این شرکت می‌گوید هوش مصنوعی آن ویدئو یا تصاویر دانش‌آموزان یا دیگران را ضبط، ذخیره یا به اشتراک نمی‌گذارد و از حفظ حریم خصوصی اطمینان می‌دهد.