مایکروسافت در حال کمک به توسعه AMD در تراشه های هوش مصنوعی است

شرکت مایکروسافت با Advanced Micro Devices Inc کار می کند. به گفته افرادی که با این وضعیت آشنا هستند، در مورد توسعه تراشه ساز به پردازنده های هوش مصنوعی، بخشی از یک استراتژی چند جانبه برای ایمن سازی بیشتر اجزای بسیار مورد علاقه است.

این افراد که نخواستند نامشان فاش شود، گفتند، این شرکت‌ها برای ارائه جایگزینی برای Nvidia Corp که بر بازار تراشه‌های سازگار با هوش مصنوعی به نام پردازنده‌های گرافیکی تسلط دارد، همکاری می‌کنند، زیرا موضوع خصوصی است. این غول نرم‌افزاری برای کمک به تلاش‌های AMD پشتوانه مالی ارائه می‌کند و با سازنده تراشه بر روی پردازنده خود مایکروسافت برای بارهای کاری هوش مصنوعی با نام رمز Athena کار می‌کند.

سهام AMD در روز پنجشنبه بیش از 6.5 درصد جهش کرد و مایکروسافت حدود 1 درصد رشد کرد. نمایندگان هر دو شرکت از اظهار نظر خودداری کردند. سهام انویدیا 1.9 درصد سقوط کرد.

این معامله بخشی از یک عجله گسترده تر برای افزایش قدرت پردازش هوش مصنوعی است که از زمان انفجار ربات های چت مانند ChatGPT و سایر خدمات مبتنی بر این فناوری، تقاضای زیادی داشته است. مایکروسافت هم پیشرو در ارائه خدمات ابری و هم نیروی محرکه استفاده از هوش مصنوعی است. این شرکت 10 میلیارد دلار در OpenAI سازنده ChatGPT سرمایه گذاری کرده است و قول داده است که چنین ویژگی هایی را به کل مجموعه نرم افزاری خود اضافه کند.

این حرکت همچنین نشان دهنده مشارکت عمیق مایکروسافت در تولید تراشه است. این شرکت در چند سال گذشته زیر نظر مدیر عامل سابق اینتل در حال ساخت یک بخش سیلیکون بوده است. رانی برکار و گروه اکنون تقریباً 1000 کارمند دارد. The Information ماه گذشته در مورد توسعه تراشه هوش مصنوعی Athena توسط مایکروسافت گزارش داد.

به گفته یکی از افراد، چند صد نفر از این کارمندان روی پروژه آتنا کار می کنند و مایکروسافت حدود 2 میلیارد دلار برای تلاش تراشه خود هزینه کرده است. اما این سرمایه گذاری خبر از جدایی با انویدیا نمی دهد. مایکروسافت قصد دارد به همکاری نزدیک با این شرکت که تراشه‌های آن اسباب کار برای آموزش و کنترل سیستم‌های هوش مصنوعی هستند، ادامه دهد. همچنین تلاش می‌کند تا راه‌هایی برای دریافت پردازنده‌های بیشتر Nvidia بیابد که بر کمبودهای فوری مایکروسافت و سایرین تاکید می‌کند.

رابطه مایکروسافت با OpenAI – و گستره خدمات هوش مصنوعی تازه معرفی شده خود – نیازمند قدرت محاسباتی در سطحی فراتر از آنچه شرکت هنگام سفارش تراشه و ساخت مراکز داده انتظار داشت، دارد. سرویس ChatGPT OpenAI توجه مشاغلی را به خود جلب کرده است که به دنبال استفاده از آن به عنوان بخشی از محصولات خود یا برنامه های کاربردی سازمانی هستند و مایکروسافت از نسخه مبتنی بر چت Bing و ابزارهای آفیس جدید با هوش مصنوعی رونمایی کرده است.

همچنین محصولات قدیمی تر مانند تولید کننده کد GitHub را به روز می کند. همه این برنامه های هوش مصنوعی روی ابر Azure مایکروسافت اجرا می شوند و به پردازنده های گران قیمت و قدرتمندی که انویدیا ارائه می دهد نیاز دارند.

این منطقه همچنین یک اولویت کلیدی برای AMD است. لیزا سو، مدیر اجرایی این شرکت، روز سه‌شنبه در تماس با شرکت سازنده تراشه گفت: «ما از فرصت‌های خود در زمینه هوش مصنوعی بسیار هیجان‌زده هستیم – این اولویت استراتژیک شماره 1 ما است. ما در مراحل اولیه دوران محاسبات هوش مصنوعی هستیم و نرخ پذیرش و رشد سریع‌تر از هر فناوری دیگری در تاریخ اخیر است.»

سو همچنین گفت که AMD توانایی ساخت تراشه های نیمه سفارشی شده را برای بزرگترین مشتریان خود دارد تا در مراکز داده هوش مصنوعی خود استفاده کنند.

تیم Borkar در مایکروسافت که روی تراشه‌های سرورها و رایانه‌های سرفیس نیز کار کرده است، اکنون پروژه آتنا را در اولویت قرار داده است. یک GPU ایجاد می کند که می تواند برای آموزش و اجرای مدل های هوش مصنوعی استفاده شود. یکی از این افراد گفت که این محصول در حال حاضر در حال آزمایش داخلی است و ممکن است سال آینده به طور گسترده‌تری در دسترس باشد.

مردم گفتند، حتی اگر پروژه آن جدول زمانی را ایجاد کند، نسخه اول فقط یک نقطه شروع است. ساخت یک تراشه خوب سال ها طول می کشد و انویدیا پیشتاز قابل توجهی است. انویدیا تامین کننده تراشه انتخابی برای بسیاری از فروشندگان ابزارهای مولد هوش مصنوعی، از جمله AWS شرکت Amazon.com است. بر اساس گزارش ها، ایلان ماسک هزاران پردازنده خود را برای کسب و کار نوپای هوش مصنوعی خود ایمن کرده است.

ایجاد یک جایگزین برای خط تولید Nvidia یک کار چالش برانگیز خواهد بود. این شرکت مجموعه‌ای از نرم‌افزار و سخت‌افزار را ارائه می‌دهد که با هم کار می‌کنند – از جمله تراشه‌ها، زبان برنامه‌نویسی، تجهیزات شبکه و سرورها – به مشتریان اجازه می‌دهند تا به سرعت قابلیت‌های خود را ارتقا دهند.

این یکی از دلایلی است که انویدیا تا این حد مسلط شده است. اما مایکروسافت در تلاش برای توسعه پردازنده های هوش مصنوعی خود تنها نیست. رقیب ابری آمازون آزمایشگاه Annapurna را در سال 2016 خریداری کرد و دو پردازنده هوش مصنوعی مختلف را توسعه داد. گوگل شرکت آلفابت همچنین دارای تراشه یادگیری خاص خود است.