پرداخت 335000 دلار برای کار “AI Whisperer” در بازار Red Hot ظاهر شد

همه در مورد هوش مصنوعی پشت ChatGPT صحبت می کنند. چیزی که کمتر مورد توجه قرار گرفته است، بازار کار است که در اطراف فناوری رشد می کند، جایی که این نقش های تازه ایجاد شده می توانند بیش از 335000 دلار در سال بپردازند.

و برای بسیاری مدرک مهندسی کامپیوتر اختیاری است.

آنها را «مهندسین سریع» می نامند، افرادی که روزهای خود را صرف متقاعد کردن هوش مصنوعی برای دستیابی به نتایج بهتر می کنند و به شرکت ها کمک می کنند نیروی کار خود را برای استفاده از این ابزار آموزش دهند.

بیش از دوازده سیستم زبانی هوش مصنوعی به نام مدل‌های زبان بزرگ یا LLM توسط شرکت‌هایی مانند Alphabet Inc.، مادر گوگل، OpenAI و Meta Platforms Inc. ایجاد شده‌اند. این فناوری به سرعت از آزمایش به استفاده عملی با شرکت هایی مانند Microsoft Corp. ادغام ChatGPT در موتور جستجوی Bing و ابزار توسعه نرم افزار GitHub.

با گسترش فناوری، بسیاری از شرکت‌ها متوجه می‌شوند که به شخصی نیاز دارند تا به نتایج آنها دقت بیشتری کند.

آلبرت فلپس، مهندس سریع در Mudano، بخشی از مشاوره Accenture در لیتون استون، انگلستان، می گوید: “این مانند یک زمزمه هوش مصنوعی است.” “شما اغلب متوجه خواهید شد که مهندسان سریع از تاریخ، فلسفه یا انگلیسی آمده اند، زیرا این یک بازی با کلمات است. شما سعی می کنید ماهیت یا معنای چیزی را به تعداد محدودی از کلمات تقطیر کنید.

فلپس، 29 ساله، قبل از شروع کار خود به عنوان مشاور در بانک هایی مانند بانک Clydesdale و Barclays Plc، در دانشگاه وارویک در نزدیکی بیرمنگام، انگلستان، تاریخ مطالعه کرد و به آنها کمک کرد تا مسائل مربوط به ریسک و نظارتی را حل کنند. صحبتی از موسسه آلن تورینگ، یک موسسه هوش مصنوعی با بودجه دولت بریتانیا، الهام بخش او برای تحقیق در مورد هوش مصنوعی شد که منجر به نقش او در Accenture شد.

او و همکارانش بیشتر روز را صرف نوشتن پیام‌ها یا «پیام‌ها» برای ابزارهایی مانند ChatGPT می‌کنند که می‌تواند به‌عنوان پیش‌تنظیم در زمین بازی OpenAI برای مشتریان و دیگران ذخیره شود تا بعداً از آن استفاده کنند. فلپس می گوید، یک روز معمولی در زندگی یک مهندس سریع شامل نوشتن پنج دستور مختلف با حدود 50 تعامل با ChatGPT است.

هنوز خیلی زود است که بدانیم مهندسی سریع چقدر گسترده است یا خواهد شد. این پارادایم در سال 2017 زمانی که محققان هوش مصنوعی LLMهای “از پیش آموزش دیده” را ایجاد کردند که می توانند با افزودن ورودی متنی انسانی برای طیف گسترده ای از وظایف سازگار شوند، ظهور کرد. در طول سال گذشته، LLM‌هایی مانند ChatGPT میلیون‌ها کاربر را جذب کرده‌اند، که همگی در صورت تغییر درخواست‌های خود، به نوعی مهندسی سریع مشغول می‌شوند.

شرکت‌هایی مانند آنتروپیک، یک استارت‌آپ تحت حمایت گوگل، دستمزدی تا 335000 دلار برای یک «مهندس و کتابدار سریع» در سانفرانسیسکو تبلیغ می‌کنند. بررسی خودکار اسناد Klarity، همچنین در کالیفرنیا، تا 230,000 دلار را برای یک مهندس یادگیری ماشین ارائه می‌کند که می‌تواند “بهترین خروجی را از ابزارهای هوش مصنوعی بیاموزد و بفهمد”. خارج از دنیای فناوری، بیمارستان کودکان بوستون و شرکت حقوقی Mishcon de Reya مستقر در لندن اخیراً مشاغل مهندسی سریع را اعلام کردند.

اکنون حتی امکان خرید و فروش اعلان‌های متنی از طریق بازار PromptBase وجود دارد، که همچنین به افراد کمک می‌کند مهندسان سریع‌السیر را برای ایجاد درخواست‌های سفارشی در ازای پرداخت هزینه استخدام کنند.

پردرآمدترین نقش‌ها اغلب به افرادی تعلق می‌گیرد که دارای مدرک دکترا در زمینه یادگیری ماشینی یا اخلاق هستند، یا افرادی که شرکت‌های هوش مصنوعی را تأسیس کرده‌اند. کارفرمایان و دیگران می گویند اینها از جمله مهارت های حیاتی مورد نیاز برای موفقیت هستند.

مارک استاندن، که تجارت کارکنان هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و اتوماسیون را در Hays در بریتانیا و ایرلند اداره می‌کند، می‌گوید: «این احتمالاً سریع‌ترین بازار فناوری اطلاعات در حال رشدی است که من به مدت ۲۵ سال در آن کار کرده‌ام. حقوق ها از 40000 پوند شروع می شود، اما ما نامزدهایی در پایگاه داده خود داریم که به دنبال 200،000 تا 300،000 پوند در سال هستند. مهندسان سریع خبره می توانند قیمت خود را نام ببرند.

Google، TikTok و Netflix Inc. دستمزدها را افزایش می‌دهند، اما این نقش در میان شرکت‌های بزرگ‌تر به دلیل هیجانی که پیرامون راه‌اندازی ChatGPT-4 OpenAI، Google Bard و چت ربات هوش مصنوعی Bing مایکروسافت وجود دارد، در حال تبدیل شدن به جریان اصلی است.

خارج از دنیای فناوری، شرکت‌هایی در دنیای مالی، حقوقی و بیمه‌ای در حال آزمایش ابزارهای هوش مصنوعی هستند که باعث افزایش تقاضا می‌شود.

Mishcon de Reya اخیراً برای یک مهندس اعلان حقوقی GPT تبلیغ کرده است تا به شرکت کمک کند تا درک کند که چگونه الگوهای بزرگ زبانی را می توان برای مشکلات قانونی اعمال کرد. نقش این است که بفهمیم «الان این مدل ها چقدر خوب هستند؟ نیک وست، شریک و افسر ارشد استراتژی در شرکت می‌گوید و چقدر احتمال دارد که به هر یک از موارد استفاده پاسخ دهند؟ من می‌خواهم به خط مقدم فناوری برسم و با آن بازی کنم.»

او هشدار می دهد که حقوقدانانی که به دنبال افزایش درآمد هستند ممکن است ناامید شوند. وست می گوید: ما به یک متخصص 300000 پوندی نیاز نداریم، این پول مضحک است.

رشد سریع این صنعت در حال حاضر باعث مقایسه با بلاک چین، توکن های غیرقابل جایگزین و رمزنگاری شده است، که در سال 2021 شاهد رونق شغلی با بسیاری از شرکت ها با ارائه حقوق و پاداش های خوب بود. شرکت‌های فناوری اکنون «هوش مصنوعی» را به آزمایش‌های خود اضافه می‌کنند تا استعدادهایی را جذب کنند که به دلیل کاهش شغل در دنیای ارزهای دیجیتال ترک یا مجبور به ترک کار شده‌اند. حتی ممکن است بازار کار از فناوری پیشی بگیرد.

تام هویتسون، موسس labworks.io، یک استودیوی طراحی مکالمه که مهارت های کنترل صدا را برای آمازون الکسا در لندن ایجاد می کند، می گوید: «این می تواند نشانه ای از کف باشد. بهترین افرادی که برای انجام این کار مناسب هستند، طراحان محصول یا تحلیلگران تجاری هستند که با هوش مصنوعی کار می کنند و معمولا بین 100000 تا 150000 پوند درآمد دارند.

بنابراین هر کسی که علاقه مند است بهتر است سریع عمل کند.

آدریان ولر، مدیر تحقیقات یادگیری ماشین در دانشگاه کمبریج در کمبریج، انگلستان، می‌گوید اعلان‌ها راه اصلی تعامل مردم با این ابزارها هستند، بنابراین خوب بودن در آنها ارزش زیادی دارد. من مطمئن نیستم که مدت زیادی طول بکشد. خیلی نگران وضعیت فعلی مهندسی سریع نباشید. خیلی سریع شروع به توسعه کرده است.»